周鸿祎：大模型自身不是壁垒，挑战在于垂直大模型深度定制

9月17日，360集团创始人周鸿祎发言指出，通用大模型在企业级场景中没法直接用，存在缺乏商业深度、不“懂”企业、数据安全隐患等七大问题。对此，他提出，大模型未来的发展趋势是“垂直化”。在时机选择上，周鸿祎认为，不要等大模型完美了才做，想清楚场景就可以开始干了。

他表示，随着开源生态的日益完善，大模型本身将不在成为壁垒，甚至以后会变得“白菜价”，真正有挑战的是如何进行垂直大模型的深度定制。他将大模型的定制分为四步：第一步是业务分析与场景的选择、第二步是数据的采集与清洗、第三步是训练企业专有大模型、第四步是开发企业场景化应用。他同时强调，垂直大模型也要在经过市场验证、有足够能力的通用大模型基础上训练，只有这样才能达到事半功倍的效果。

同时，周鸿祎透露，360的企业级AI解决方案研发构建起大模型的训练框架，把垂直大模型的数据处理、预训练、精调的复杂过程流水线化、标准化，支撑完成近20个行业垂直模型的训练和部署交付。他以“360智脑”落地城市治理场景“一网统管”为例，在大模型的赋能下，该地的事件发现、受理、分拨、跟踪、结案各个环节实现大幅提效，实现了城市安全运行管理的根本转变。

腾讯混元大模型已首批通过备案，将面向公众开放

9月15日，腾讯宣布旗下的腾讯混元大模型已经通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案，即将正式上线并逐步向公众开放。
腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的实用级大模型，具有超过千亿的参数规模和预训练语料超过2万亿tokens。它具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。在中国信息通信研究院对《大规模预训练模型技术和应用的评估方法》的标准符合性测试中，腾讯混元大模型在66个能力项上进行了测试，在"模型开发"和"模型能力"两个重要领域取得了当前的最高分。

据了解，腾讯已经将大模型技术广泛应用于多个业务场景，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过百个业务和产品，这些业务和产品已经接入了腾讯混元大模型的测试。客户可以通过API直接调用该模型。此外，客户还可以将混元大模型作为基底模型，为不同的产业场景构建专属应用。

百度发布国内首个“产业级”医疗大模型“灵医大模型”

9 月 19 日，百度发布国内首个“产业级”医疗大模型 —— 灵医大模型，并面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。

在具体使用场景上，灵医大模型能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话精准分析生成主诉、现病史等内容。此外，灵医大模型是支持多篇中英文文献同时解析的大模型，基于文献解析内容实现智能问答。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的 24 小时“健康管家”，提供智能客服服务。灵医大模型还能为药企提供多项赋能，包括专业培训、医药信息支持等。

目前，灵医大模型推出 Lite 版、旗舰版、定制版三个版本，分别对应不同需求和应用场景，合作伙伴可通过 API 方式调用大模型能力，或以插件形式将大模型能力嵌入到已有产品系统中，打造 AI 原生的应用产品。

工信部：系统推进5G、智能网联汽车等新兴产业发展

9月20日，国新办举行经济形势和政策国务院政策例行吹风会，工业和信息化部运行监测协调局局长陶青在会上表示，工信部将系统推进5G、智能网联汽车、新材料等新兴产业发展，开辟新领域新赛道，培育一批增长新引擎，打造竞争新优势。据陶青介绍，今年以来，工业和信息化部坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，积极应对各种风险挑战，着力抓好稳增长、提质量、优结构等工作。8月份，工业生产稳步恢复，企业效益逐步改善。

一是工业生产稳步回升。8月份，我国规模以上工业增加值同比增长4.5%，增速较上月加快0.8%。从行业看，1-8月份，41个工业大类行业中，27个行业增加值同比增长。占GDP比重前10的制造业行业中，有7个行业的增速高于全国平均水平，10大行业对整体工业增长的贡献率达到87.4%。从地区看，1-8月份，工业增加值规模排名前十五的大省中，有9个省份增速较上半年进一步加快。从9月份以来我部调度的用工用电等高频数据看，无论是同比还是环比，工业生产都保持企稳回升的态势。

二是产业结构不断优化。高技术制造业投资增长加快。1-8月份，制造业投资同比增长5.9%。其中，高技术制造业投资同比增长11.2%。装备制造业快速发展。8月份，装备制造业增加值同比增长5.4%，对全部规上工业增长贡献率达38.9%。新产品较快增长。8月份，服务机器人、民用飞机产量分别增长73.7%和33.3%。光伏电池、汽车用锂离子动力电池等产品产量也分别增长77.8%和31.5%。

三是工业平稳增长积极因素不断累积。企业产销衔接进一步畅通。工业生产者出厂价格指数（PPI）持续收窄，8月份的降幅比上月进一步收窄1.4%，规模以上工业企业产品销售率为97.4%，已经连续两个月恢复至97%以上的水平。企业利润降幅也进一步收窄。前7个月，规模以上工业企业利润同比下降15.5%，但是降幅已经连续收窄。随着上游原材料价格的下降，企业营收在出现好转，企业成本压力有所缓解。企业信心也在逐步增强。8月份，制造业PMI进一步回升。其中，生产指数和新订单指数分别为51.9%和50.2%，均为5个月以来的高点。

GTI发布5G无线网络智能化技术需求白皮书

近日，在GTI第38次研讨会期间，5G技术与产品项目组正式发布5G无线网络智能化技术需求白皮书英文版《GTI 5G Radio Network Intelligence Technical Requirements White Paper》。该白皮书由中国移动联合中兴、爱立信、大唐移动、诺基亚贝尔、锐捷网络、京信等GTI成员共同完成。白皮书聚焦无线网络智能化阐述技术难点和发展方向，详细阐述无线智能化的应用场景和关键技术。

随着无线网络的演进，不同网络层的运行和优化都存在技术瓶颈。面对该挑战，运营商和供应商需做能力创新和技术升级，以提高网络智能针对智能化架构方面，满足未来新业务、新场景的需求。针对智能化架构方面，白皮书从跨域、网络、网元三个领域，采用分层的理念引入，并介绍智能化技术与无线网络的结合。此外白皮书中针对诸如精准终端定位，用户及业务感知及无线资源协同等技术，实例化描述智能化在其中的关键技术。

面向无线智能化研究方向，中国移动借由本白皮书首次提出的分层分级的智能化技术论述，在智能化的命题下探索技术发展路线，指导产业无线网络智能化领域形成研发聚焦，促进无线网络智能化快速发展。

北京市人工智能公共算力平台开建

9月15日，由市区两级共同支持的北京市人工智能公共算力平台在中关村科学城启动建设。该平台由北京电信和京能集团共同承建，预计明年一季度建成总计4000P公共算力，将为中小企业、科研机构等各类创新主体，提供高质量、普惠、开放的公共算力服务。

最新数据显示，北京市人工智能核心企业数量超过1800家，占全国总数近三成，居全国首位。人工智能产业高速发展，对算力提出旺盛需求。然而，此前本市的人工智能算力设施多为科研机构或企业自用，没有余力向市场提供大规模算力服务。因此，本市正在加快布局公共算力平台。

据海淀区副区长马光耀介绍，北京人工智能公共算力平台在中关村科学城北区选址建设，由北京电信和京能集团共同承建，将于今年内分别上线500P、合计1000P公共算力，力争明年一季度建成总计4000P公共算力。算力平台建成后，市区两级将强化算力资源统筹，进一步促进创新要素高效配置，全力推动和支撑北京人工智能产业发展。

此外，为更好支撑大模型产业发展，海淀区将全力打造“中关村人工智能大模型产业集聚区”，以东至学院路、南至知春路、西至万泉河路、北至清华西路-清华东路，约9.5平方公里的区域率先建设集聚区核心区。在核心区内，首批重点建设五道口人工智能产业园、北大西门人工智能产业园、中关村西区人工智能产业园、清华科技园等4个人工智能特色产业园，总建筑面积约67万平方米。未来，还将继续拓展引领区和发展区。

1—8月电信业务收入、总量同比分别增长6.2%和16.6%

1—8月份，信息通信行业整体运行平稳。电信业务收入和业务总量稳步增长，云计算等新兴业务保持较快增速；5G、千兆光网、物联网等新型基础设施建设持续推进，网络连接用户规模不断扩大，移动互联网接入流量较快增长。

固定互联网宽带业务收入稳中有升。1—8月份，三家基础电信企业完成互联网宽带业务收入为1741亿元，同比增长7.3%，在电信业务收入中占比为15.2%，占比较1—7月份提升0.1个百分点，拉动电信业务收入增长1.1个百分点。

移动数据流量业务收入低速增长。1—8月份，三家基础电信企业完成移动数据流量业务收入4432亿元，同比增长0.5%，在电信业务收入中占比为38.8%，拉动电信业务收入增长0.2个百分点。

新兴业务收入保持较快增长。三家基础电信企业积极发展云计算、大数据、物联网、互联网数据中心等新兴业务，1—8月份共完成业务收入2392亿元，同比增长18.9%，在电信业务收入中占比为21%，拉动电信业务收入增长3.5个百分点。其中云计算和大数据收入同比增速分别达35.4%和44.8%，物联网业务收入同比增长24.8%。

语音业务收入持续回落。1—8月份，三家基础电信企业完成固定语音和移动语音业务收入126.4亿元和759.2亿元，同比分别下降9%和1.9%，在电信业务收入中总占比7.8%，占比同比回落0.6个百分点。

国内首个金融行业大模型标准发布

由中国信通院牵头，联合腾讯云、奇富科技、科大讯飞等四十多家企业前日共同编制了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第 1 部分：金融大模型》，为国内首个金融行业大模型标准。

经过查询得知，目前相关“标准”还未正式公示。而官方表示，该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。

此外，官方还声称，这一标准“从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景”，“并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求”。

腾讯云有关负责人表示，这一标准的正式发布，意味着金融行业大模型技术和应用的评估、验收等工作有了重要指导和依据。

中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰也在 2023 年国家网络安全宣传周论坛上指出，金融垂直领域的大模型应用目前面临一些挑战：

一是金融数据的私密性限制了共享和构建大规模数据集的能力；

二是金融数据的多模态特性增加了模型处理和建模的复杂性。为了克服这些难题，加强产学研的合作势在必行，需要共同构建更强大的金融垂直领域基础模型，以提高大模型对多模态数据的表达能力和安全性。

当下，这一《金融行业大模型标准》，有望为金融行业智能化发展提供支撑，为促进大模型安全合规和可信发展提供一定保障。

华为云发布盘古医学大模型

9月21日，华为云在华为全联接大会2023上发布盘古医学大模型，在10个科室的检验报告诊断对照测试中，盘古医学助手辅助诊断的准确率已经接近临床医生的平均水平。华为常务董事、华为云CEO张平安表示，未来盘古医学大模型将走进4000家医院，辅助医生进行报告解读和诊断，为基层医疗提质增效，加速医疗普惠。

在医学检验场景中，由于病症复杂、指标众多以及医生临床经验的差异，医学报告的检查可能会有疏漏。以老人肾上腺皮质功能不全为例，因其发病率低，又与心血管病和呼吸道感染的病症相似，在初次诊断中非常容易疏漏。但该病危险性极高，需要在早期及时发现诊断。据介绍，盘古医学大模型可结合患者病史，如是否使用激素类药物，以及血钠、血钾检验等指标，给出临床诊断建议，帮助医生提早发现该罕见病，让病人获得及时救治。

2021年，华为云联合中国科学院上海药物研究所，发布盘古药物分子大模型。西安交通大学第一附属医院的刘冰教授团队基于该大模型发现了40年来首个新靶点、新类别的广谱抗菌药，并将先导药的研发周期从数年降低到1个月，显著提升了新药研发的效率。

盘古医学大模型是华为云在医疗领域的又一个重大创新。据张平安介绍，盘古医学大模型学习了1600万学术期刊等海量高质量数据以及100多万结构化知识图谱，得以具备医学临床辅助能力，可以在医学检验、临床辅助诊疗、个人健康管理等场景，成为医生和患者有力的医学助手。

OpenAI 升级 DALL-E 3：联动 ChatGPT、图像生成更准确

9 月 21 日消息，OpenAI 今天宣布推出 DALL-E 3，并且直接内置到 ChatGPT 中，新版进一步优化了生成逻辑，让生成的效果更为准确、优秀。DALL-E 3 瞄准了当前图片生成 AI 工具的几个痛点，可以更加准确地视觉化呈现你的想法。想要让人工智能生成优秀的照片，此前需要学习“Prompt Engineering”（提示词工程），你需要花费时间学习如何修改描述，从而让 AI 更懂你的需求。而 DALL-E 3 的亮点在于和 ChatGPT 的联动，用户可以要求 ChatGPT 提供合适的提示词。DALL-E 更擅长处理长文本内容，因此本次联动 ChatGPT 之后，进一步提高了 DALL-E 3 竞争力。
据悉，DALL-E 3 将于 10 月开始向 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 用户提供，该 API 将在秋季的某个时候上线，但是，到目前为止，还没有关于免费公共版本的消息。

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