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近日，国际数据公司（IDC）发布的最新报告显示，2023年，中国AR/VR头显出货72.5万台（sales-in口径），同比2022年下滑39.8%。其中AR出货26.2万台，同比上涨154.4%，VR出货46.3万台，同比下滑57.9%。2023全年，AR出货占整体中国市场AR/VR出货的36.1%，创历史新高，其中在第四季度AR出货11.8万台，VR出货11万台，部分AR厂商虽存在渠道压货情况，但这也是中国市场AR出货量首次单季度超过VR。
厂商竞争方面，IDC认为，目前手机厂商对于AR赛道的布局相对完善，同时拥有强大的供应链管理能力及线下门店运营水平，手机厂商在2024年有望加速进入AR市场，这将对当前国内AR厂商格局形成一定冲击。同时，Apple Vision Pro有望于2024年进入中国内地市场，将带领国内VR厂商加速高端线布局，Apple为其量身定制600余款原生应用，首批10万台量级的销售不少流向XR开发者，在其陆续上架美国以外国家的过程中，各地开发者将根据本国特点进行更多内容应用的适配和创新，完成VR类产品从游戏设备到生产力工具的转型。IDC中国高级分析师赵思泉认为，2024年中国AR/VR市场仍存在诸多不确定性。相较于前两年大力补贴新品拉动出货的策略，当前厂商已将重点开始投向一定程度的活跃用户转化、持续的内容应用复购、产品创新点等多个方面。在供应链成本下探及内容丰富的背景下，中国AR/VR市场将朝更加健康持续的大方向发展。
近日，据外媒消息称 Meta 将于今年 7 月推出其最新版本的人工智能大语言模型 Llama 3。据称，Meta 的研究人员始终聚焦于如何提升这一模型的性能，公司试图提升大语言模型的实用性从而在竞争中取得优势。此前，其竞争对手谷歌就因为生成了不准确的历史图像而暂停了 Gemini AI 的图像生成功能。Meta 目前已经将大语言模型 Llama 2 应用于其社交媒体平台上了，并作为聊天机器人来工作。目前的测试显示，Llama2 大语言模型无法回答部分问题，比如如何对朋友进行恶作剧、如何赢得战争以及熄灭汽车引擎的问题。而新近一款的大语言模型 Llama 3 则能够理解“如何熄灭车辆引擎”之类的问题。此前公布推出的 Llama 2 就曾带来轰动。作为开源大语言模型，这意味着其内容能够免费提供给用户进行访问、使用乃至可以调整大语言模型来满足自身的目的，Meta 全球事务总裁 Nick Clegg 认为 Meta 之所以选择开源是为了提供给客户更优质的服务。但同时对开源大预言模型带来的威胁也有很多专家表示担忧，毕竟开源意味着任何人都可以使用它，无论“好人”还是“坏人”。而最新推出的 Llama 3 显然还是继续延续了开源这一设定，早在去年八月 Meta 就已经在有序训练这款大语言模型，据有关媒体报道称，Llama 2 是整个生成式 AI 开源界应用最多的大模型之一。而本次的更新，势必也将会让 Llama 在生成式 AI 开源界再度焕然一新，显然，Meta 已经成为了开源生成 AI 中的主力军。
近日， GSMA联合其会员发布《6G终端愿景白皮书》，白皮书描述了业界关于6G的研究现状，产业数字化的高速发展，以及AI、卫星通信等新兴技术给终端行业带来的影响，同时回顾了2G时代至5G时代下终端自身的演进趋势。基于技术和终端发展的趋势，白皮书探索了6G时代下，6G终端未来将面临的9大潜在应用场景、5大重点研究方向、4大典型能力，以期为产业各界深入研究、探索6G终端提供参考。终端一方面代表了用户的真实需求，另外一方面承载了最新的创新技术，“用户需求与技术创新”双轮驱动是产业界广为认可的终端发展驱动方式。2G到5G不同时代下的终端都在致力于满足用户的关键需求，同时承载新的创新技术给用户带来革命性的、极致的用户体验。2G时代：Motorola、NOKIA以其良好的性能、产品质量、设备便携性，销量多次在全球市场领先，成为功能机时代的典型代表。2G终端所具备的典型功能，如语音通话功能和短信收发功能，被用户不限空间、不限时间使用，产业界从而进入移动时代。3G时代：作为4G之前的过渡时代，智能手机已经开始出现，典型功能是支持多种功能的APP安装，虽然3G时代下多数典型的APP集中于社交、轻应用、图片传输、浏览网页等，但是3G终端已经为新时代打开了一扇窗。其中自带塞班系统的NOKIA智能手机因为顺畅的用户体验和操作的简易性，成为智能手机的主要代表。
4G时代：iPhone作为4G终端的典型代表，单iPhone6系列的销量高达2亿多台，另外SAMSUNG手机销量也多次在全球市场领先，给用户带来革命性的体验，基本支持各种功能APP的安装与运行，不再局限于3G时代下种类不多的APP。4G终端可以对各种APP的信息进行高效及时地处理，产业界也随之进入了移动互联网时代。5G时代：以三星、华为、荣耀、OPPO、VIVO、小米等终端公司为代表推出了多款折叠机型：内折叠机、外折叠机、大折叠机、小折叠机，共同推动折叠机成为高端机型的重要代表。可大可小的折叠屏幕在信息呈现环节极大地升了信息呈现能力，同时兼顾了终端的便携性，有望成为未来终端的主流形态。6G终端的发展受益于数智技术的涌现，以人工智能、卫星互通、产业数字化、柔性硬件技术为代表的数智技术将为6G终端带来更丰富的功能，同时也将改变用户体验和应用程序的范围。另外，终端安全、隐私保护和高能效发展趋势愈加明显。其中，AI技术将成为未来6G终端不可或缺的关键能力之一。
根据6G终端的9大潜在典型场景（全息多感官娱乐、 个性化极致柔性购物、 智慧保姆家居、沉浸式云办公、无人自适应交通、个性化虚拟学堂、远程智慧医疗、天地一体全域物流网络、数字孪生城市）和5大重点研究方向（全能通信、内生智能、虚实全场景感知与多维感官信息呈现、基础材料&工艺、拓展协同）初探，6G终端将具备4大典型能力。终端全能通信能力：更高的速率、更大的带宽、更低的时延、更高速的移动、更高的可靠性、海量连接、空天地一体的通信、通信与 AI 融合、通信与感知融合等，支撑复杂多样的6G通信连接与传输能力；终端内生智能能力：端侧大模型运行、端侧强算力、端侧高能效数据处理、端侧数据保护、端侧模型训练与更新、端侧多计算单元协同、端侧个性化模型训练与更新、端侧与服务器侧协同等，支撑终端侧自身与协同设备对算力、算法、数据等要素顺利实施的能力；终端虚实全场景感知与多维感官信息呈现能力：3D视觉（空间视频）、3D 听觉（空间音频）、触觉信息、嗅觉信息、味觉信息等多感官高分辨率信息感知与呈现能力，及同时对物理世界、虚拟数字世界进行全场景信息的感知能力；终端拓展协同能力：灵活配置终端自身资源、支持终端按需拓展、支持与网侧、云侧、边侧、各种形态终端进行协同的终端架构能力。
近日，法国 AI 公司 Mistral 宣布推出其 AI 聊天机器人 Le Chat。这款聊天机器人被视为 ChatGPT 的有力竞争者，旨在成为用户与 Mistral 旗下各类模型（例如 Mistral Large、Mistral Small 和 Next）进行交互的“对话入口”。
目前，Le Chat 已开放 Beta 测试，用户可以通过注册成为 Beta 测试者进行体验。此外，Mistral 还提供了一个“企业版”，该版本具备“自主部署能力”和“精细的审核机制”。与提供免费和付费套餐的 ChatGPT 类似，Le Chat 也提供免费和付费版本。但不同于 ChatGPT Plus 每月 20 美元的固定费用，Le Chat 采用基于 token 的按需付费模式。Le Chat 的定价取决于所选模型，最实惠的 open-mistral-7b 模型输入和输出均为每百万 token 0.25 美元，而更强大的 mistral-large-2402 模型输入和输出的费用则分别为每百万 token 8 美元和 24 美元。
值得一提的是，微软最近与 Mistral 达成了一项协议，以加速后者人工智能开发。这笔交易的财务细节尚未公开，但明确地表明 OpenAI 并非微软的“独宠”，微软也并未完全垄断人工智能领域。Mistral 成为继 OpenAI 之后，第二家在微软 Azure 云平台上提供商用语言模型的公司。目前，Mistral 的估值约为 20 亿欧元（IT之家备注：当前约 156.2 亿元人民币），而作为对比，微软自 2019 年以来已向 OpenAI 投入了至少 130 亿美元（当前约 936 亿元人民币）。
近日中国移动宣布2024年将在超过300个城市启动全球规模最大的5G-A商用部署，持续释放5G潜力，共创5G新价值。
在网络方面，中国移动将在年内实现RedCap、三载波聚合规模商用，全面推动通感一体、无源物联网、网络智能化、XR增强、工业互联网五大技术试商用部署。在资费方面，中国移动将结合5G-A的网络特性和覆盖情况，探索多量纲的计费模式，满足特定业务、特定客群的信息服务需求。在终端方面，中国移动将结合5G-A的网络制式，联合国内外终端、芯片厂商，加速推动手机、PC、XR、手表等泛终端适配5G-A网络，持续丰富5G-A制式终端品类和供给。在产品方面，中国移动将结合5G-A的网络优势，持续丰富5G新通话、云手机、云电脑等规模商用产品功能和体验，不断打造VR、裸眼3D、元宇宙等创新型产品。
千帆竞发，百舸争流。2024年，随着5G-A投入商用，信息服务和商业创新将会迎来更多可能性。中国移动将持续深化建设新型信息基础设施，创新构建新型信息服务体系，以更加强大的网络底座支撑数智化转型，促进数智生态繁荣壮大，不断满足广大人民群众不断增长的信息服务需要。
近日，工业和信息化部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》（工信部网安〔2024〕34号），（以下简称《实施方案》）。
《实施方案》是指导未来三年工业领域数据安全工作的纲领性规划文件，以“到2026年底基本建立工业领域数据安全保障体系”为总体目标，分别从企业侧、监管侧、产业侧等方面明确各工作目标，致力于实现企业保护水平大幅提升、监管能力和手段更加健全、产业供给稳步提升。一是从行业数据安全意识和能力普及覆盖考虑，提出基本实现各工业行业规上企业数据安全要求宣贯全覆盖。二是紧抓重点企业和规上企业，实现数据分类分级保护的企业超4.5万家，至少覆盖年营收在各省（区、市）行业排名前10%的规上工业企业。三是标准先行、树立典型。立项研制国家、行业、团体等各类标准规范不少于100项，对企业履行数据安全保护责任义务加强细化标准指导。面向不少于10个重点行业遴选典型案例不少于200个，强化优秀应用实践的引领带动作用。四是加大人才培养，实现培训覆盖3万人次、培养人才超5000人。
《实施方案》重点明确了提升工业企业数据保护能力的四项关键举措：一是增强数据安全意识，通过法律政策和标准宣贯培训等工作，普及提高企业安全意识。从明确责任人、建立健全管理体系和工作机制、配足岗位和人员队伍、定期开展教育培训等方面压实企业主体责任。引导企业将数据安全管理要求融入本单位发展战略和考核机制，同步推进业务发展和数据安全工作。二是开展重要数据保护，指导存在重要数据的企业落实建立健全管理制度、识别报备重要数据、实施分级防护、定期开展风险评估、开展风险事件监测与应急处置等要求，对重要数据进行重点保护。三是强化重点企业数据安全管理，滚动编制工业领域数据安全风险防控重点企业名录，对名录内企业既要督促其着重提升风险监测、态势感知、威胁研判和应急处置等能力，又要发挥各级技术力量加强技术支持。四是深化重点场景数据安全保护，聚焦数据处理场景、典型业务场景、易发频发风险场景和数据要素大规模流通交易场景，制定系列实践指南，指导企业精准施策。
分别占到2024年基础和高端智能手机出货量的22%以及PC出货量的22%。预计除了预期的价格上涨外，将AI集成到PC中不会增加终端用户的支出。企业设备买家必须在有充分理由的情况下才会购买，而软件提供商需要时间来充分挖掘设备端AI的力量并证明其能够带来更大的优势。
根据Gartner公司的最新预测，到2024年底，人工智能（AI）个人电脑（PC）和生成式人工智能（生成式AI）智能手机的全球出货量预计将从2023年的2900万台增长至2.95亿台。据Gartner的定义，AI PC是指配备了专用的AI加速器或核心、神经处理单元（NPUs）、加速处理单元（APUs）或张量处理单元（TPUs）的计算机，旨在优化和加速设备上的AI任务。这样可以提供更好的性能和效率，处理AI和生成式AI工作负载时无需依赖外部服务器或云服务。生成式AI智能手机是专为智能手机设计的，配备了硬件和软件功能，可以实现生成式AI驱动功能和应用在智能手机上的无缝集成和高效执行。这些智能手机能够在本地运行基础或微调的AI模型，生成新的衍生版本的内容、策略、设计和方法。其中一些例子包括谷歌的Gemini Nano、百度的文心以及OpenAI的GPT-4。Gartner高级研究总监Ranjit Atwal表示：“尽快在设备上采用生成式AI功能和AI处理器终将成为一项对技术厂商的标准要求。随着它们的普及，厂商将难以实现与竞争对手的差异化，创造独特卖点和推动收入增长的难度也会随之加大。”
Gartner预计到2024年底，生成式AI智能手机和AI PC的出货量将分别达到2.4亿台和5450万台，Gartner预计2024年PC的总出货量将达到2.504亿台，较2023年增长3.5%。PC市场在连续8个季度下滑后，于2023年第四季度恢复增长。设备端AI将在整个2024年为PC的营销注入新的活力并帮助维持当前的预期更换周期，从而抵消社会经济环境变革所带来的一部分负面影响。
在近年来手机行业增速放缓，需求不振的情况下，去年，国内折叠屏市场爆发，成为手机行业一股显著的增长力量。日前，TrendForce集邦咨询发布的最新报告显示，2023年的折叠屏手机出货量约为1590万部，同比增长25%。其中，三星折叠屏以66.4%的市场份额保持第一位置，但比2022年下降了17个百分点以上。预计三星折叠屏的市场份额将在2024年降至60.4%。得益于中国市场的强劲需求，华为以11.9%的市场份额位居第二。TrendForce集邦咨询预测，华为可能在2024年占据折叠屏手机市场接近20%的份额。2月22日，华为刚刚发布新一代的竖屏折叠手机Pocket2小米折叠屏手机出货量位居全球第三，市场份额为5.4%。
TrendForce预计2024年折叠屏手机出货量将达到1770万台，增长11%。预计到2025年，折叠屏手机将达到2%的市场份额。
近日，工信部发布关于2023年第四季度电信服务质量的通告。
通告称，深化App用户权益保护。制定《移动互联网应用程序（App）合规开发管理测评规范》《小程序个人信息保护规范》等系列标准，指引企业依法合规经营。实施“SDK用户权益保护行业协同联动计划”，组织评选移动互联网应用服务能力提升优秀案例，推动共建健康行业生态。发布国内首个个人信息保护AI大模型“智御”助手，为App开发运营、检测防护、政策解读等提供智能化服务。着力整治“摇一摇”乱跳转等突出问题，公开通报81款违规App和SDK，持续净化移动互联网服务环境。
“智御”人工智能大模型由中国信息通信研究院研发，面向移动互联网应用开发者、分发平台、终端厂商、检测机构等行业上下游主体，提供多模态、多样化的合规咨询、风险检测、代码生成、操作指引等服务，构建AI赋能个人信息保护新范式。
通告还称，开展服务质量测评。对地图导航、网络视频、应用商店、即时通信、网盘服务、信息资讯等6类互联网信息服务开展用户满意度指数测评。总体看，互联网信息服务保持良好水平，满意度指数稳中有升。数据显示，5G手机用户文件平均下载速率超144Mbps，固定宽带用户访问网站的平均首包时延为0.08秒，观看视频的平均首次播放时延为0.55秒，用户体验为优。
近日，谷歌旗下“深度思维”公司重磅发布了一个根据互联网视频训练的基础世界模型——Genie（精灵）。其可从合成图像、照片、草图生成多种动作可控的环境。
过去几年，生成式人工智能（AI）模型能通过语言、图像甚至视频生成内容。谷歌此次引入生成式人工智能新范式，即生成式交互式环境，通过单个图像提示即可生成交互式、动作可控的环境。Genie是一个110亿参数的基础世界模型，在超过20万小时的二维（2D）游戏视频上进行训练，无需人工监督。这意味着Genie可以从视频中自行识别不同动作的特征和模式。其能学习各种角色的动作、控制和行动。Genie的独特之处还在于它能够专门从互联网视频中学习细颗粒度的控制。Genie不仅能观察哪些部分是可控制的，而且能根据生成的环境来推测出多种潜在的动作。该模型接受单个图像（无论是AI合成图像、照片还是草图），并将其转换为可玩的游戏，响应用户控件。从图像到基本的交互环境一步到位。用户只需提供一张纸上的草图、一幅完美的数字艺术作品，甚至是AI生成对2D世界的描述，Genie就会完成剩下的工作，帮用户生成2D游戏。谷歌官网称，Genie专注2D平台游戏和机器人技术的视频，但方法通用，应适用于任何类型领域并可扩展至更大的互联网数据集。只需一张图像就能创建全新的交互环境，这为生成和进入虚拟世界的各种新路径开启了大门。
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