Dell'Oro报告：2023年全球电信资本支出整体下降 市场环境仍充满挑战

近日，来自市场研究公司Dell'Oro Group的最新报告显示，全球电信运营商现在正缩减5G投资。初步调查结果显示，以名义美元计算，全球电信资本支出（无线和有线/其他电信运营商投资的总和）在2023年全年出现下降，这是自2017年以来的首次收缩。

“根本挑战没有发生改变。运营商的资本密集度预算是固定的，资本支出在很大程度上受到收入轨迹的限制。”Dell'Oro Group副总裁兼分析师Stefan Pongratz表示，“使情况复杂化的是，收入蛋糕仍然固定不变。在新冠疫情大流行高峰时期取得了一些积极进展后，我们的分析显示，运营商收入增长在2023年放缓，并且运营商收入增长在过去十年中或多或少持续停滞不前状态。根据前景指导，总体而言，运营商对于生成式AI、边缘计算、企业5G、FWA和5G-A等新兴机会将扩大收入蛋糕的可能性并不太乐观。”

这份2024年3月全球电信资本支出报告的其他重点内容包括：

·未来3年，全球运营商收入预计将以1%的复合年增长率增长。

·2024年的市场环境预计仍将充满挑战。现在预计全球电信资本支出将在2024年以中等个位数的速度下降，并且到2026年的复合年增长率为-2%至-3%。

·无线和有线的组合基本保持不变，这反映出无线行业面临的挑战依然存在。2024年，美国无线相关的资本支出将以两位数的速度下降。

·5G时代的资本密集度比率在2022年达到峰值（18%），预计到2026年将接近15%。

IDC：中国生成式AI投资五年复合增长率达86.2%

近日，IDC发布了2024年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》。IDC数据显示，2022年全球人工智能（AI）IT总投资规模为1,324.9亿美元，并有望在2027年增至5,124.2亿美元，年复合增长率（CAGR）为31.1%。

IDC调查发现，到 2027 年45% 的企业将掌握并使用生成式 AI 来共同开发数字产品和服务，从而使收入增长比竞争对手翻一番。IDC预测，全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，占亚太地区人工智能总支出的五成，预计到2027年中国人工智能总投资规模将突破400亿美元，年复合增长率为25.6%。

IDC数据显示，2022年中国生成式AI占AI市场投资总规模的4.6%。随着生成式AI技术的快速发展，2027年生成式AI投资占比将达到33.0%，投资规模超130亿美元，五年复合增长率（CAGR）为86.2%。软件和信息服务、银行与通讯行业是人工智能投资最多的三个行业，2027年占比分别为23.8%、9.7%与9.4%。近一半 （43%）的受访组织目前正在探索潜在的生成式AI用例，其中55%的金融机构和电信公司在2023年投资生成式AI技术。人工智能与生成式AI技术正在帮助金融行业和电信行业加强其反犯罪和监控能力，提供个性化投资建议，减少人工支出成本。

荣耀高级副总裁徐智煜：坚定践行AI战略，赋能智能终端创新与生态协同发展

近日，荣耀高级副总裁徐智煜表示，作为终端厂商，荣耀始终秉持行业挑战者的心态，积极面对每一次技术变革。“先是成为行业的挑战者，才能成为挑战的成功者。我们从未放弃对创新的追求，特别是在硬件领域的创新，包括终端形态与功能特性等多个层面，并持续优化消费者体验。”他说道。

对AI技术快速发展，徐智煜强调荣耀会“将AI战略进行到底”，坚持四层AI理念：首先，构建平台级AI，实现手机、PC、平板及loT设备间的深度互联互通，从而有效解决消费者体验问题；其次，聚焦端侧算力，以及用户体验提升，构建基于消费者心智的智能终端，使得设备具备“越用越懂你，越用越好用”的能力；再者，基于端侧的应用场景，例如成像、移动办公、运动健康等，不断提升相关应用能力；最后，通过端云协同，加强与生态伙伴的开放式协作，持续提升算力，并借助自身操作系统的优势，提升用户体验。“其实是能够在端云协同方面，既基于用户隐私保护，也能够实现更多云侧应用在端侧落地，形成良性、可持续性的商业闭环。”

徐智煜指出，智能终端行业将迎来新一轮快速发展，特别是面向未来的AI智能手机的换机，是重要的发展方向。荣耀将持续构建面向未来的创新能力和合作开放的能力。

柯瑞文：中国电信发展人工智能具备四大优势

近日，中国电信正式公布2023年全年业绩。报告期内，中国电信实现营业总收入5078.43亿元，同比增长6.9%。净利润304.46亿元，同比增长10.3%；扣非净利润295.53亿元，同比增长8.7%。业绩说明会上，中国电信董事长柯瑞文表示，过去对人工智能的认识深度不够，更多的是关注网络基础设施的智能敏捷。随着大模型的出现，可以认为网络的智能敏捷就是通信行业的大模型。

柯瑞文介绍，中国电信发展人工智能具备四大优势：首先是算力，中国电信的智算规模达到11.0EFLOPS；其次是大量的数据；第三是丰富的应用场景，大模型产品能够快速覆盖十几亿用户；第四是中国电信拥有顶尖的AI人才队伍。

据了解，在人工智能方面，中国电信构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系，打造通用基础大模型底座，覆盖了语义、语音、视觉、多模态四大能力，并实现开源；面向政务、教育、交通等垂直领域推出12个行业大模型，在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中已赋能超过600个项目，推出“星辰MaaS平台”，为客户提供算力、算法、数据、工具等一站式大模型研发、应用等服务；面向网络运营、经营分析、代码研发等内部生产经营推出9个自用大模型，助力企业实现运营数字化、业务数字化、管理数字化。

号称全球最强开源AI模型，DBR登场：1320亿参数，语言理解、编程能力等均超GPT-3.5

初创公司 Databricks 近日发布公告，推出了开源 AI 模型 DBRX，声称是迄今为止全球最强大的开源大型语言模型，比 Meta 的 Llama 2 更为强大。DBRX 采用 transformer 架构，包含 1320 亿参数，共 16 个专家网络组成，每次推理使用其中的 4 个专家网络，激活 360 亿参数。

Databricks 在公司博客文章中介绍，在语言理解、编程、数学和逻辑方面，对比 Meta 公司的 Llama 2-70B、法国 MixtralAI 公司的 Mixtral 以及马斯克旗下 xAI 开发的 Grok-1 等主流开源模型，DBRX 均优势胜出。在语言理解方面，DBRX 的分值为 73.7%，高于 GPT-3.5 的 70.0%、高于 Llama 2-70B 的 69.8%、Mixtral 的 71.4% 以及 Grok-1 的 73.0%。在编程能力方面，DBRX 的得分为 70.1%，远超 GPT-3.5 的 48.1%，高于 Llama 2-70B 的 32.3%、Mixtral 的 54.8% 以及 Grok-1 的 63.2%。在数学方面，DBRX 的得分为 66.9%，高于 GPT-3.5 的 57.1%，也高于 Llama 2-70B 的 54.1%、Mixtral 的 61.1% 和 Grok-1 的 62.9%。

Databricks 介绍，DBRX 是一个基于 MegaBlocks 研究和开源项目构建的混合专家模型 (MoE)，因此每秒输出 token 的速度极快。Databricks 相信，这将为 MoE 未来最先进的开源模型铺平道路。

中国通信企业协会赵中新：5G要从“建得好”向“用得好”转变

近日，中国通信企业协会副会长兼秘书长赵中新表示，MWC 2024是经济的风向标，是新质生产力的创新者，也是移动生态系统的实践者。

他分享了三点关于MWC24巴塞罗那的参展感受：

第一，唱响经济光明论。展会有超过300家中国厂商参加，现场重点突出，精彩纷呈。技术引领融合发展，体现了行业的新发展、新高度、新趋势。

第二，体现了携手构建数字生态系统，顺应全球发展趋势。“参会企业超过60%都是移动通信领域以外的企业，充分展现了跨行业融合发展的特点，这也符合中国信息通信行业发展。”

第三，聚焦创新赛道，取长补短进行交流。例如，5G应用网络感知大幅提升，中小企业的定制产品深入拓展。“中国通信企业协会正大力推动5G新消息、新通话等创新应用。一方面搭建合作交流平台，另一方面做好新技术、新应用在落地过程中的支撑工作，使得5G应用在To B和To C市场得到同步发展。”

赵中新还表示，中国5G建设已全球领先，累计建成5G基站350.9万个。行业发展重点要从“建得好”向“用得好”转变，即即转向5G应用创新、人工智能、数据中心等的研发和建设。

Gartner发布2024年网络安全重要趋势

artner公司于近日发布2024年网络安全重要趋势。根据Gartner公司的研究，推动2024年主要网络安全趋势的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持续威胁暴露、第三方风险、隐私驱动的应用和数据解耦和网络安全技能重塑等。Gartner研究总监陈延全表示：“企业安全职能在技术、组织和人员方面面临颠覆。风险管理领导者必须进行完善的准备工作并采取务实的态度，以应对颠覆，实施高效的网络安全项目。”为了应对这些因素的综合影响，2024年风险管理领导者需要在其安全计划中采取一系列实践方法、技术功能和结构改革，以此提高企业机构的韧性和网络安全绩效。以下重要趋势将对这些领域产生广泛影响。

趋势一：持续威胁暴露面管理项目展现强劲势头，Gartner预测，到2026年，通过持续威胁暴露面管理项目确定安全投资优先级的企业机构，其安全漏洞将减少三分之二。陈延全表示：“近年来，企业机构的攻击面急剧扩大，给企业机构带来了潜在的安全盲点，以及大量需要解决的潜在威胁暴露面。作为应对，安全和风险管理领导者开展了试点项目，引入相关流程来确定威胁暴露面的数量和重要性，并验证持续威胁暴露面管理（CTEM）项目的效果。”

趋势二：改善身份与访问管理实践，充分发挥其在提升网络安全成功方面的作用，在身份优先的安全方法中，利用身份与访问管理（IAM）取代网络安全及其他传统的安全控制措施成为了安全工作的重点。采取身份优先安全策略的企业机构，必须加强对基本的IAM规范以及IAM系统强化的关注，以提升韧性。

趋势三：以韧性为导向、资源效率更高的第三方网络安全风险管理，随着第三方遭遇网络安全事件变得不可避免，安全和风险管理领导者不得不将注意力从涉及大量前期投入的尽职调查转向了以韧性为导向的安全投资。勇于进取的安全和风险管理领导者已将旨在提升韧性的工作活动列为优先事项，例如实施补偿性控制措施和加强事件响应规划等。同时，他们正在为业务合作伙伴提供有针对性的支持，以帮助其优化与第三方的合作，并且影响与安全控制相关的决策。

趋势四：隐私驱动的应用和数据解耦，在碎片化的世界中优化运营，Gartner预测，到2025年，10%的全球企业将拥有一个以上受特定数据主权战略约束的业务单位，从而使创造相同业务价值的成本增加至少一倍。陈延全表示：“基于国家主义的隐私以及数据保护和本地化要求不断增多，加剧了企业应用架构和数据本地化实践的碎片化。数十年来一直以来单租户应用的跨国企业，面临着日益增加的合规要求和持续攀升的业务中断风险。作为应对，具有前瞻性的企业机构正在规划和实施不同层面的应用和数据解耦战略。”

趋势五：GenAI引发短期疑虑，但同时也点燃了长期希望，生成式人工智能（GenAI）引入了新的攻击面。为提供相关防护，企业机构必须对应用和数据安全实践以及用户监控进行变革。到2025年，GenAI的采用将导致企业机构所需的网络安全资源激增，从而使应用和数据安全支出增加15%以上。此外，鉴于ChatGPT等大语言模型应用的兴起只是GenAI颠覆浪潮的开端，安全和风险管理领导者还需要就该技术的快速演进做好应对准备。

趋势六：安全行为和文化项目在降低人为网络安全风险方面的作用受到热切关注，客户和供应商已经认识到，当前只关注员工网络安全意识提升的普遍做法，对于减少员工行为导致的安全事件效果甚微。陈延全表示：“安全行为与文化项目（SBCP）是一种企业层面的方法，旨在最大程度减少与员工行为相关的网络安全事件，无论这些事件是出于一时疏忽还是有意为之。SBCP的主要目标是改变员工行为。到2027年，50%的 型企业 席信息安全官（CISO）将采 以 为本的安全设计实践，以最 限度减少 络安全引发的员工抵触并提升安全控制的采 率。”

趋势七：网络安全成果驱动型指标助力安全领导者有效传达网络安全价值，网络安全成果驱动型指标（ODM）是包含特殊属性的安全运营指标，可以帮助利益相关者在安全投资与其所能实现的保护等级之间建立直接关联。各行业企业机构都在网络安全人员、流程和技术方面进行了大量投资，然而网络安全事件的发生频率和负面影响却在持续攀升。这削弱了董事会和高管对于网络安全战略的信心。企业机构正在寻求一种衡量网络安全价值的方法，既能够引起高管的共鸣，还可以支持务实、符合业务需求的投资决策。ODM作为最具前景的候选方案之一，受到了越来越多企业机构的青睐。

趋势八：持续演变的网络安全运营模式，随着业务线继续取代IT职能成为技术获取、构建和交付的主体，传统的网络安全运营模式逐渐被打破。安全和风险管理领导者正在对网络安全运营模式进行调整，以满足业务部门在自主性、创新和敏捷性方面的需求。具体而言，安全工作的决策权日益分散化；安全策略的细节逐渐交由边缘侧的业务决策者负责；针对部分治理工作建立了集中和正式的治理机制，以更好地支持业务部门的风险负责人；安全和风险管理领导者的角色也正从控制措施管理者在向价值推动者演变。

趋势九：重塑网络安全技能，助力企业机构应对未来风险，到2026年，50%的大型企业将使用敏捷学习作为主要的技能提升/重塑方法。陈延全表示：“安全和风险管理领导者面临着一系列重大趋势，而这些趋势都对网络安全团队的技能需求产生了影响。并且，新技能需求的增长速度将会超过新角色、新资格认证、新职位描述和新职位名称的创建速度。换言之，依靠学习型和发展型解决方案、招聘平台以及人力资源实践，将无法及时满足网络安全的技能需求。”

王建宙建言运营商AI时代发展路径：继续提升网络能力 重视与开发者合作

近日，中国移动原董事长王建宙王建宙提出当前业内普遍关注的两大焦点问题：一是人工智能迅猛发展的情况下，电信行业该应如何应对并寻求发展路径；二是面对半导体公司、互联网公司在股市市值不断攀升并屡创新高的态势，身为网络提供者的电信运营商又该如何提高自身价值。

对此，他给出以下五点建议。

首先，继续提升网络能力，不仅要关注网络速率、时延及覆盖能力，还要关注如何提升效率、减少成本、降低能耗。“技术的发展是不可阻挡的，5G还在部署，5G-A甚至6G已步步临近。但当下人们的关注点并不是速率有多快，而更关注的是降低成本和能耗。”

第二，重视与应用提供者的合作，即重视与develop的合作。“以往电信行业主要关注toC和to B业务，但实际上大量的to C业务是通过to D来实现的，D就是develop。以Open Gateway为例，它究竟能不能够全面推广，最终还是取决于开发者他们是不是喜欢。”

第三，加强网络和云的结合。目前国际上呈现两种主流趋势，一种是电信运营商与云服务提供者开展合作，甚至部分电信运营商将其5G核心网都部署在互联网公司的云平台上；另一种是运营商直接提供云。“中国三家运营商的实践证明，电信运营商是完全可以提供云服务，而且是具有很大优势的。”

第四，物联网技术受到更多重视。RedCap已被广泛提及，有力推动物联网的发展；同时，也已有多家企业提到无源物联网，它是通过吸收环境当中的微电量来替代电池，这对于实现万物互联具有重大意义。

最后，AI手机成为当下热门话题，并且越来越多地出现，但多数是终端侧的AI应用，即利用终端自身的算力来做AI。业界还期望充分发挥5G网络的功能，将终端侧AI手机与5G网络的巨大传输能力相结合，从而发挥出更大价值

中国电信唐珂：5G真正登网用户还有很大空间

近日，中国电信正式公布2023年全年业绩。报告期内，中国电信实现营业总收入5078.43亿元，同比增长6.9%。净利润304.46亿元，同比增长10.3%；扣非净利润295.53亿元，同比增长8.7%。在业绩说明会上，中国电信副总经理唐珂表示看好未来5G的发展。一方面5G真正登网用户的百分比还有很大空间；另一方面5G的市场、应用趋于成熟，例如天翼云盘，AI通信助理、AI视频彩铃、新通话、新消息等都会带来存量价值的提升空间。与此同时，中国电信通过融合发展，提供差异化的产品和场景化的应用。例如与智慧家庭融合，针对直播用户、骑手等提供差异化产品，还可以为用户提供量子、卫星等产品增值服务。

据悉，2023年，中国电信在移动业务方面，加快5G焕新升级，大力推广5G应用，天翼云盘、5G量子密话等创新业务高速发展，移动增值及应用对移动ARPU贡献5.4元，较上年提升8%。唐珂表示，中国电信有信心把今年的5G ARPU值继续维持相对较低的降幅，同时整体移动ARPU值实现正增长，带动收入结构的继续优化，实现整体服务收入的良好增长态势。

工信部赵志国：适度超前建设5G、算力基础设施，加快形成新质生产力

近日，在国新办举办的新闻发布会上，工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国回答媒体提问时表示，工业和信息化部主要从三个方面努力，促进加快形成新质生产力：

一、是加快构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系。首先是改造升级传统产业。持续推进实施传统产业技术改造升级工程，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。第二是巩固提升优势产业。开展质量提升和品牌建设，以优质供给提升产业发展质效。我国在轨道交通装备、通信设备等产业具备良好的发展基础，今年1—2月，智能手机、动车组等产品产量实现高速增长。第三是培育壮大新兴产业。推动新一代信息技术、智能网联汽车、航空航天、生物制造等新兴产业健康有序发展，加快北斗产业发展和规模应用。同时，超前布局建设未来产业。今年1月，工业和信息化部联合六部门发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，加强对未来产业的前瞻谋划、政策引导，围绕制造业主战场加快发展未来产业。

二、是着力提升产业科技创新能力。加快推动以大模型为代表的人工智能赋能制造业发展。今年将开展“人工智能+”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。持续优化创新平台网络。按照已经印发的《制造业中试创新发展实施意见》，加快建设现代化中试能力，还要新建一批国家制造业创新中心、试验验证平台。打造世界领先的科技园区和创新高地。在已有的178家国家高新区、45个国家先进制造业集群基础上，今年将启动创建国家新型工业化示范区，开展先进制造业集群培育提升等工作，推动国家高新区在发展高科技、实现产业化、加快形成新质生产力上发挥更大作用。

三、是推进信息化和工业化深度融合。当前，5G应用在工业领域深入推广，工业和信息化部将适度超前建设5G、算力等基础设施，推动工业互联网规模化应用。同时，持续推进制造业数字化转型，积极建设智能工厂，实施中小企业数字化赋能专项行动，加快数字技术赋能，促进制造业向数字化、网络化、智能化发展。

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