商务部：已有超2671万人申请手机数码国补

近日，在商务部举行的例行新闻发布会上，新闻发言人何亚东表示，今年实施的消费品以旧换新加力扩围政策成效显著。截至2月19日24时，已有超2671万名消费者申请手机、平板、智能手表（手环）这3类数码产品的购新补贴。

资料显示，个人消费者购买单件销售价格不超过6000元的上述3类数码产品，即可享受购新补贴。每人每类可补贴1件，补贴比例为减去生产、流通环节及移动运营商所有优惠后最终销售价格的15％。每件最高不超过500元，且无需交旧产品，采用便捷的支付立减方式，线上线下均可使用，内资、外资企业产品均支持。

此前发改委数据显示，2025春节期间（1月28日—2月4日），手机销售收入同比大幅增长182%，销售额达141亿元。

网信办发布2025年“清朗”系列专项行动 重点整治AI技术滥用乱象等

据网信办消息，近年来，中央网信办持续部署开展“清朗”系列专项行动，集中时间、集中力量打击网上各类乱象问题，从严处置违规平台和账号，取得积极成效，形成有力震慑。2025年，“清朗”系列专项行动将进一步巩固提升治理成效，聚焦人民群众反映强烈的突出问题，在破解难点瓶颈方面下功夫，强化源头管理和基础管理；在治理创新方面下功夫，针对性细化每个专项打法举措；在维护网民权益方面下功夫，严厉打击各类侵权违法行为，营造更加清朗有序的网络环境。

重点整治任务主要包括：一是整治春节网络环境，集中打击挑起极端对立、炮制不实信息、宣扬低俗恶俗、鼓吹不良文化、违法活动引流等问题。二是整治“自媒体”发布不实信息，包括发布干扰舆论、误导公众内容，不做信息标注、内容以假乱真问题，缺失资质、提供伪专业信息等问题，规范重点领域信息内容传播。三是整治短视频领域恶意营销，打击虚假摆拍、虚假人设、虚假营销、炒作争议性话题等问题，强化信息来源标注、虚构和演绎标签标注。四是整治AI技术滥用乱象，突出AI技术管理和信息内容管理，强化生成合成内容标识，打击借AI技术生成发布虚假信息、实施网络水军行为等问题，规范AI类应用网络生态。五是整治涉企网络“黑嘴”，处置集纳负面信息，造谣抹黑企业和企业家，从事虚假不实测评，诋毁产品服务质量等问题，进一步优化营商网络环境。六是整治暑期未成年人网络环境，强化涉未成年人不良内容治理，净化儿童智能设备、未成年人模式、未成年人专区等重点环节信息内容，防范线上线下交织风险。七是整治网络直播打赏乱象，打击利用高额返现吸引打赏、情感伪装诱导打赏、低俗内容刺激打赏、未成年人打赏等突出问题，加强直播打赏功能管理。八是整治恶意挑动负面情绪，包括借热点事件等挑起群体极端对立情绪，通过夸大炒作不实信息和负面话题，宣扬恐慌焦虑情绪，借血腥暴力画面挑起网络戾气等问题，严肃查处违规营销号、网络水军和MCN机构。

中央网信办相关部门负责人表示，将有序推进“清朗”系列专项行动各项任务，同时，也会根据实际情况需要增加重点整治内容。将进一步压实各方主体责任，持续净化信息内容、规范功能服务，确保整治工作取得实效，推动网络生态持续向好。

德勤：生成式AI能否助力智能手机“再攀高峰”？

在2024年之前，智能手机销量已经连续两年下滑，部分原因在于市场已经出现一定程度的饱和。据估计，目前拥有智能手机的人数近50亿，超过全球总人口的一半。

当前，越来越多的原始设备制造商（OEM）开始推出支持生成式人工智能的智能手机。供应商期待搭乘生成式人工智能的快车，实现智能手机的再次复兴，但机遇往往与风险并存。生成式人工智能能否进极大推动智能手机的升级换代？答案在于该项技术到底能带来多大的价值和实用性。德勤中国在近日发布的最新行业年度报告——《2025科技、传媒和电信行业预测》中预计，到2025年，全球智能手机出货量将实现约7%的小幅增长，高于2024年约5%的年增长率。部分增长量可能来自因消费者升级到最新机型而重置的换机周期。另一部分增长动力可能来自技术狂热的早期使用者和开发人员，他们对即将面世的新一代智能手机充满期待，因为这些手机搭载有特殊设计的芯片，能够支持在本地设备上运行生成式人工智能。德勤进一步预测，到2025年底，具备生成式人工智能功能的智能手机出货份额将超30%。

生成式人工智能在智能手机中的应用前景广阔。它可以通过全新的交互方式，使智能手机变得更加个性化，能够感知用户的互动和意图，并通过对话界面等建立亲密关系。例如，端侧生成式人工智能模型可以通过推断用户意图、读取用户日历和位置信息并规划最佳路线，来回答用户的问题。这种混合型的高性能移动计算方法既能实现在设备端进行即时、安全的互动，也能支持直接访问云端模型。此外，通过在设备上运行的小型智能模型，可根据需要在本地保存并保护用户交互和数据，并支持更多可能需要快速响应的低延迟操作，如实时翻译。但这份报告同时指出，生成式人工智能的广泛应用仍面临诸多挑战。首先，用户对新技术的接受程度和信任度是一个关键因素。用户可能会因要尝试新的交互方式而感到困惑，可能会犹豫是否要将自己的代理权让给智能助手。随着新技术的使用，电池消耗、集成公共模型的成本以及未察觉的不实信息等问题，可能会对高价值用例产生不利影响。其次，供应商在开发和部署生成式人工智能时面临着巨大的经济压力。领先的供应商已斥资数十亿美元用于开发最新的前沿模型，并继续追加数十亿投资来建设数据中心。然而，还需长期维系这样的密集资本投入才可见到经济价值回报。最后，监管机构可能会实施更多举措来严格规范生成式人工智能的发展，以防范出现新的弊端，如深度伪造、错误信息和具有说服能力的类人机器人。德勤建议，供应商可开发小型模型和混合架构，并深化对生成式人工智能各类工作负载的了解，准确掌握各项工作负载所需的各项计算开销。

2025年，生成式人工智能用户或将迎来迅猛增长，他们会通过高端智能手机和个人电脑尝试使用这一技术，了解其价值并测试其优势。如果端侧的生成式人工智能成功获得市场认可，智能手机则将再次焕发光彩，它将拓宽平台功能，支持全新用途类别和商业机遇，推动个人设备的新一轮繁荣。截至2024年底，超大规模计算服务供应商、智能手机生态系统供应商和新兴公共智能模型供应商都赌定其提供的智能优势能够转化为广泛的经济价值。但其究竟价值几何？生成式人工智能是否会步电信和早期互联网的后尘，它们斥巨资建立的基础设施，却最终为下一代创新者做了嫁衣？德勤未给出答案。

工信部答复人大代表：鼓励基础电信企业完善5G套餐设置，促进5G平均资费下降

 全国“两会”临近，部分人大代表的提案陆续曝光。其中，全国人大代表李亚新提议：推动5G资费下调，促进5G产业发展。针对李亚新的这份建议，工信部日作出了答复并在官网公开。答复全文如下：

李亚新代表：

您提出的关于进一步推动5G资费下调促进5G产业发展的建议收悉，经研究，现答复如下：

您所提建议对于进一步释放5G应用潜力、惠及广大人民群众具有重要价值。近年来，我部坚持以人民为中心的发展思想，围绕提供“用得上、用得起、用得好”的信息服务目标要求，持续深化提速降费，推动基础电信企业不断优化5G资费结构，提升电信服务水平，努力让广大人民群众在共享互联网发展成果上有更多获得感。

一、关于5G套餐整体价格；我部持续开展网络提速降费工作，鼓励基础电信企业完善5G套餐设置，促进5G平均资费下降。目前，电信业务资费实行市场调节价，由电信企业根据市场情况和用户需求制定。基础电信企业已推出覆盖不同消费需求的5G套餐，最低月费由商用初期的128元下调至40元档位。在一系列政策措施的推动下，我国5G套餐用户渗透率已超75%，5G发展驶入“快车道”。下一步，我部将继续指导基础电信企业开展公平有序的市场竞争，不断优化各类套餐产品，满足用户的使用需求，提升用户体验。同时鼓励各企业进一步“降资费、惠民生”，在农村及偏远地区加大5G优惠力度，让更多人民群众尽早享受5G发展红利。

二、关于5G资费公示公开；我部高度重视用户权益保护，先后印发《关于提升5G服务质量的通知》《关于开展信息通信服务感知提升行动的通知》等政策文件，督促基础电信企业健全四个提醒机制，严守四条营销红线。在政策引领下，基础电信企业线上线下并重，建设资费专区，公示面向公众市场在售套餐名称、资费标准、使用规则等信息，努力做到“应公示尽公示”，保障用户明白查询、自由选择、放心消费。下一步，我部将推动基础电信企业持续优化套餐资费方案公示工作，及时更新在售资费方案、套餐办理流程、所需材料和时长等内容，优化企业官方网站、手机营业厅 APP 、微信小程序和支付宝小程序等平台的资费专区界面，让用户方便查询、自由选择、明白使用。

三、关于开展精准降费；我部认真贯彻落实“提速降费”战略部署，实施“一揽子”精准帮扶政策，引导企业量身定制资费优惠、服务便利的专属套餐，促进信息化发展成果更多更公平惠及农村、老年、残障、低收入等特殊群体。在我部积极协调推动下，基础电信企业推出“孝心卡”“爱心卡”“扶贫专属包”等特色惠民业务，以资费减免、专项优惠等方式减轻特殊群体的通信消费负担。2021年以来，基础电信企业持续加大面向老年人、残疾人、脱贫户等群体的优惠力度，截至2024年4月，累计受惠用户达8800万人次，累计让利金额达28亿元。下一步，我部将在已有精准降费专项套餐基础上，鼓励基础电信企业，根据各省农村、欠发达地区经济发展实际和特殊群体用户的需求情况，持续优化升级产品，加大降费力度，提升服务针对性、有效性，切实为特殊群体用户提供价格实惠、品质优良的5G服务。

网信办公布《个人信息保护合规审计管理办法》

近日，国家互联网信息办公室公布《个人信息保护合规审计管理办法》（以下简称《办法》），自2025年5月1日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示，《中华人民共和国个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》对个人信息处理者开展个人信息保护合规审计作了规定，《办法》对合规审计活动的开展、合规审计机构的选择、合规审计的频次、个人信息处理者和专业机构在合规审计中的义务等作出细化规定，旨在为个人信息处理者开展个人信息保护合规审计提供系统性、针对性、可操作性的规范，提升个人信息处理活动合法合规水平，保护个人信息权益。

《办法》明确了个人信息处理者开展合规审计的两种情形。一是个人信息处理者自行开展合规审计的，应当由个人信息处理者内部机构或者委托专业机构定期对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者，应当每两年至少开展一次个人信息保护合规审计。二是履行个人信息保护职责的部门发现个人信息处理活动存在较大风险、可能侵害众多个人的权益或者发生个人信息安全事件的，可以要求个人信息处理者委托专业机构对个人信息处理活动进行合规审计。

《办法》明确了开展合规审计的个人信息处理者应当履行的义务。规定个人信息处理者按照履行个人信息保护职责的部门要求开展合规审计的，应当为专业机构正常开展合规审计工作提供必要支持并承担审计费用，在限定时间内完成合规审计，报送合规审计报告并进行整改。

《办法》明确了专业机构在合规审计中的义务。一是应当具备开展个人信息保护合规审计的能力，有与服务相适应的审计人员、场所、设施和资金等。二是应当遵守法律法规，诚信正直，公正客观地作出合规审计职业判断，对履职中知悉的个人信息、商业秘密、保密商务信息等依法予以保密。三是不得转委托其他机构开展个人信息保护合规审计。四是同一专业机构及其关联机构、同一合规审计负责人不得连续三次以上对同一审计对象开展个人信息保护合规审计。

《办法》以附件形式提供了《个人信息保护合规审计指引》，对个人信息保护相关法律、行政法规的关键要点作了梳理，从合规审计的角度进行了细化。个人信息处理者自行开展或者按照履行个人信息保护职责的部门要求委托专业机构开展个人信息保护合规审计，应当参照《个人信息保护合规审计指引》。

《办法》同时对履行个人信息保护职责的部门的监督管理责任和个人信息处理者、专业机构违反《办法》规定的法律责任等作出了规定。

谷歌Gemini将内嵌AI视频生成，让人人都能是导演

近日，科技媒体 AndroidAuthority 发布博文，报道称谷歌旗下 AI 助手 Gemini 即将具备生成视频能力。该功能虽未正式上线，但种种迹象表明，谷歌正在积极为 Gemini 添加新功能，旨在打造更强大的 AI 工具。

该媒体拆解 v16.6.23 版 Google 应用 APK 文件，发现了生成视频相关代码描述。代码中多次出现“videogen”一词，同时伴随着“robin”，后者是 Gemini 在 Google App 中的代码名称，结合代码内容推测，“videogen”很可能指代视频生成功能。在代码中还发现了诸如“Working…”和“We will notify you when it's ready”等代码字符串，暗示着该功能正在开发中，将视频生成功能集成到 Gemini 中，用户或将能够直接通过 AI 指令生成视频内容，从而简化创作流程。

Juniper Research：对话式人工智能将在未来三年为全球创造570亿美元的收入

近日，电信市场研究机构Juniper Research的最新研究预测，全球对话式人工智能服务的收入将从2025年的146亿美元增长到2027年的230多亿美元，未来三年将创造共570亿美元的收入。

研究预测，这一收入增长将主要得益于企业通过部署"代理型人工智能"（agentic AI）来提升服务。代理型人工智能是人工智能的一个子集，它使解决方案能够独立行动以实现预设目标，同时从以前的交互行为进行学习。具体而言，代理型人工智能使企业能够通过对话自动完成客户服务咨询、预约安排等任务，从而减少对人工客服的依赖。

该报告敦促对话式人工智能供应商将代理型人工智能整合到其通信技术堆栈中；提供跨信息渠道的客户交互自动化解决方案。同时，要让代理型人工智能在客户与企业接触的全流程中有效发挥作用，必须与存储客户数据的业务支持系统进行整合。研究特别提醒，在代理型人工智能的使用初期，一定要严格把控其自主程度，人工监督必不可少。
研究作者Molly Gatford表示： “对话式人工智能供应商必须在早期实施阶段谨慎控制代理型人工智能的输出结果。在企业完全信任智能体人工智能之前，必须避免因幻觉或错误通信而产生的责任问题。这将使对话式人工智能供应商在未来三年，充分抓住收入大幅增长的机会。”

ChatGPT在心理治疗领域通过图灵测试，AI比人类更具同理心

近日，科技媒体 The Decoder 发布博文，报道称最新研究表示，OpenAI ChatGPT 通过了治疗师领域的图灵测试，结果显示人们难以区分 ChatGPT 和人类治疗师提供的治疗建议，而且人工智能的回答通常被认为更具同理心。（研究人员应用图灵测试的概念，要求 830 名参与者区分 ChatGPT 和人类治疗师的回复。结果显示，参与者识别正确率略高于随机猜测：正确识别出人类治疗师回复的概率为 56.1%，正确识别 ChatGPT 回复的概率为 51.2%。）

研究称 ChatGPT 的回复在治疗联盟、同理心和文化胜任力等方面的得分高于人类专家，其回复通常更长，语气更积极，使用更多名词和形容词，让其显得更详细、更具同理心。研究揭示了一种偏见：当参与者认为他们阅读的是人工智能生成的回复时，无论实际作者是谁，他们都会给出较低评分。反之，当人工智能生成的回复被误认为是人类治疗师所写时，则会获得最高评分。这并非首个证明人工智能在咨询角色中具有潜力的研究。墨尔本大学和西澳大利亚大学的研究发现，ChatGPT 在社会困境方面提供的建议比人类专栏作家更均衡、全面和更具同理心，偏好率在 70% 到 85% 之间，尽管对人工智能回复的评价更高，但大多数参与者仍然表示更喜欢人类顾问。

AI新突破：扭矩聚类算法亮相，无需人工标注、自主学习准确率高达 97.7%

近日，科技媒体 scitechdaily 发布博文，报道称悉尼科技大学的研究人员开发了一种名为“扭矩聚类”（Torque Clustering）的全新 AI 算法，不需要人工干预，可以极大提升 AI 系统自主学习和识别数据模式的能力。该算法模拟自然智能，在测试中准确率高达 97.7%，超越现有方法，有望引领 AI 学习的范式转变。扭矩聚类的独特之处在于其基于物理学中扭矩的概念，让其能够自主识别聚类，并无缝适应不同形状、密度和噪声程度的数据类型。该算法的灵感源于星系合并过程中引力相互作用的扭矩平衡，基于质量和距离宇宙的两个基本属性，通过模拟自然界中的学习方式，让 AI 像动物一样通过观察、探索和与环境互动来学习。（不同于传统的监督学习，扭矩聚类无需人工标记数据即可识别模式，使其更具扩展性和效率。相比之下，监督学习需要大量人工标注的数据，成本高、耗时长，且对复杂或大规模任务不切实际。）扭矩聚类算法在 1000 个不同的数据集上进行了严格测试，平均调整互信息（AMI）得分高达 97.7%，而其他最先进的方法得分仅在 80% 左右。该算法完全自主、无需参数，并且可以高效地处理大型数据集，其应用领域广泛，包括生物学、化学、天文学、心理学、金融和医学等，可用于发现疾病趋势、识别欺诈活动和理解人类行为等。

Gartner发布2025年及未来中国企业实现AI价值的重要预测

Gartner近日发布2025年及未来，中国企业实现人工智能（AI）价值的重要预测。未来两到五年内，中国将发生一系列主流变革，有力推动AI在中国的普及。这些变革包括AI模型、AI工程化、AI数据管理和AI 产品化等领域取得的进展。生成式人工智能技术供应商之间的竞争持续了近两年，而企业利用AI创造价值的竞赛才刚刚拉开序幕。对此，Gartner分析师提出了以下四大战略预测。到2027年，中国80%的企业将使用多模型生成式人工智能策略来实现多样化的模型功能、满足本地部署要求并获得成本效益。

在这个瞬息万变的市场中，生成式人工智能模型种类繁多，不断迭代，尤其最近DeepSeek的R1模型，吸引了众多目光。这些模型都有自己独特之处，并且正在快速发展。没有一个单一的模型可以同时满足所有功能性和非功能性要求，而部分中国企业需要根据监管要求在本地部署模型。多模型策略将有助于企业机构在动荡的市场环境中充分利用生成式人工智能的能力，采用多模型战略的企业机构将更有效地管理通用任务和专内任务，而不必仅仅赖单一大语言模型（LLM）。

Gartner高级研究总监张桐表示：“通用模型用途广泛，但在小众领域可能表现不佳。相比之下，专业模型在特定领域表现出色，但在处理训练范围之外的任务时，其表现不尽如人意。因此，将出现规模和目的各不相同的多样化模型来满足这些不同的需求。”到2027年，中国采用复合型AI的企业将比只依赖生成式人工智能模型的企业领先两年实现AI落地。在地缘政治等因素的影响下，中国高端芯片进口受阻，这将影响中国基础模型的发展，DeepSeek等国产模型还需要持续在较低算力的基础上和全球竞争者竞争。生成式人工智能模型的低可靠性和高成本（对计算的要求不断增加）使业务利益相关者质疑AI的价值，而关于模型功能的夸大说法可能导致企业将生成式人工智能应用于不恰当的用例。高科技公司和各种供应商已经开始使用复合型AI方法，有效提升了AI产品的可靠性和自动化水平。

Gartner研究总监闫斌表示：“AI系统将整合更多非生成式AI技术（例如知识图谱和传统机器学习方法），将其作为打造一个完整系统所需的关键要素。这些完整的系统将取代之前由生成式人工智能单独完成的角色。将各种AI技术、数据和系统整合在一起的AI工程化能力将变得比以往任何时候都更加重要。AI工程化能力更高的企业对AI的采用水平将超过其他企业。”到2028年，中国企业对人工智能就绪型数据（特别是非结构化数据）的投资将达到2024年的20倍。如今，数字应用在中国商业和个人领域占据主导地位，从而产生了海量数据，特别是非结构化数据，如文本、图像、视频和音频。此类数据具有巨大的利用潜力。非结构化数据对于生成式人工智能解决方案非常重要。然而，对于大多数企业机构而言，针对此类数据的治理要么不存在，要么分散在不同团队的知识管理工具和文档存储中。此外，治理的重点往往偏向记录管理、安全和隐私策略。生成式人工智能可帮助企业解锁来自非结构化数据（包括语音、视频和图像）的洞察，实现更高效和更缜密的决策，通过新的用例/业务模式实现业务价值。

Gartner高级研究总监方琦表示：“由于大多数企业都依赖于相似的预训练模型，因此具有企业自身特色的数据正成为生成式人工智能采用和创新的关键差异化因素。”到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，并且这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。制造业作为中国的关键行业，目前正经历一个关键的经济转型期。AI是这一新型生产力的关键驱动力，得到了政府的大力支持。与此同时，生成式人工智能赋能型聊天机器人和助手初期将在电商、在线教育、移动设备和汽车制造等领域流行起来。随着第一波成功研究案例的出现，AI产品化的进程将会加快。更多的企业和客户将会认识到这些AI产品功能的价值。AI功能将成为智能数字产品和服务的一项关键差异化竞争力。

Gartner研究总监闫斌表示：“这些AI产品将为中国企业提供全球市场的竞争优势，并加快其国际扩展步伐。同时，AI不仅会催生出更多的需求，还会推动多个领域的重大进步，包括数据管理、软件开各系统安全和基础设施开发。”

以上信息来源于网络，由智奇数美编辑整理，如涉及侵权请告知删除。