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近日,中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议在北京召开。这次全会是在我国即将胜利完成“十四五”主要目标任务,进入基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期召开的一次重要会议。全会审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》(以下简称《建议》),圆满完成了各项议程。
涉及信息通信业方面的重点表述:
国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁在会上介绍,创新育新,就是要培育壮大新兴产业和未来产业。2024年,我国“三新”经济增加值占GDP比重已经超过18%。《建议》提出打造新兴支柱产业,加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展,这将催生出数个万亿级甚至更大规模的市场;《建议》还提出前瞻布局未来产业,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。这些产业蓄势发力,未来10年新增规模相当于再造一个中国高技术产业,为我国经济大盘、高质量发展注入源源不断的新动能。
强基增效,就是要构建现代化基础设施体系。我国已拥有全球规模最大的高速铁路、高速公路、港口、邮政快递、电力、宽带等基础设施网络。《建议》提出加强基础设施统筹规划,适度超前建设新型基础设施,完善现代化综合交通运输体系等举措,将更好地推动基础设施互联互通、协同融合、安全高效发展,发挥更强支撑保障作用。
围绕“十五五”时期科技、创新等内容,科技部党组书记、部长阴和俊谈到,面向未来五年,《建议》提出,中国式现代化要靠科技现代化作支撑。“十五五”时期,要抓住新一轮科技革命和产业变革的历史机遇,统筹教育强国、科技强国、人才强国建设,提升国家创新体系整体效能,全面增强自主创新能力,加快高水平科技自立自强,引领发展新质生产力。《建议》从4方面作出部署,其中:要深入推进数字中国建设。建设开放共享安全的全国一体化数据市场,促进实体经济和数字经济深度融合。加快人工智能等数智技术创新,强化算力、算法、数据等高效供给。全面实施“人工智能+”行动,全方位赋能千行百业。
在人工智能方面,阴和俊表示,中国高度重视人工智能,持续营造良好的创新生态,推动人工智能加快发展。一是人工智能科技创新不断取得新突破。持续加强人工智能战略研究和科技攻关,在基础大模型、人形机器人等领域形成一批具有国际影响力的创新成果。二是人工智能产业规模和质量快速提升。截至2024年底,人工智能企业总数超过4500家,产业规模不断壮大,协同创新产业生态正在加速形成。三是人工智能赋能经济社会发展成效显著。“人工智能+”已深入制造、金融、医疗等重点行业领域,形成经济增长新引擎。他表示,将认真贯彻落实《建议》要求,持续加强“十五五”人工智能顶层设计和体系化部署。一是继续加强基础研究和关键核心技术攻关,聚力开发新的模型算法、高端算力芯片,不断夯实人工智能发展的技术根基。二是深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能与科技创新、产业发展、消费提质、民生保障等深度融合。三是加强人工智能治理,完善相关的法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,不断健全治理机制。四是推动国际交流合作,让人工智能成为造福人类的国际公共产品,推动普惠共享。共建人工智能全球治理体系,共同应对全球性挑战。
对于科技创新引领新质生产力发展,阴和俊表示,科技创新能够催生新产业、新模式、新动能,是发展新质生产力的核心要素。“十五五”时期,将深入实施创新驱动发展战略,加快部署推进重大科技创新任务,促进科技创新和产业创新深度融合,着力提升全要素生产率,为发展新质生产力、实现高质量发展注入强大动力。
其中:要支撑现代化产业体系建设。统筹科技创新和产业发展,推动创新链产业链无缝对接。在新一代信息技术、人工智能等领域培育壮大一批新兴产业,在量子科技、生物科技等领域布局建设未来产业,抢占未来科技和产业制高点,积极运用数智技术改造提升传统产业,推动产业向智能化、绿色化、融合化转型。
近日,中国移动、中国电信和中国联通均已披露2025年前三季度业绩基本情况。
从营收规模来看,2025年前三季度,中国移动、中国电信和中国联通的营收分别为7947亿元、3943亿元、2930亿元;从营收增速来看,三家运营商较2024年同期均出现下滑,中国移动从2.0%降至0.4%,中国电信从2.9%降至0.6%,中国联通从3.0%降至1.0%。
值得注意的是,从2025年第三季度单个季度数据来看,三家运营商中仅中国移动实现了营收同比增长(2.5%),中国联通季度营收持平,中国电信季度营收同比下降0.91%。
从净利润增速来看,尽管营收增速放缓,但三家运营商净利润增速仍保持正增长。2025年前三季度,中国移动、中国电信和中国联通的净利润增速分别为4.0%、5.0%和5.1%。但在去年同期,中国联通以10.0%的净利润增速领先,中国移动和中国电信的净利润增速分别达到5.1%和8.1%。
从财报数据的变化可以看到,通信行业从基础服务向数字科技转型的大幕已经拉开。运营商总体营收微增反映出基础市场饱和,利润稳健增长体现出转型成效,而“AI+细分赛道”的共同布局,则为行业后续突破微增瓶颈提供了核心方向。整体来看,行业已进入高质量发展期,利润增长的可持续性将更依赖技术创新与业务结构优化,而非传统的规模扩张。
近日,中国电信正式上线“全链路AI视频创作平台TeleStudio”,面向公众限时免费提供从创意输入到高清成片的一站式生成服务。用户只需登录“天翼AI开放平台(teleai.com.cn)”即可限时免费体验。这只是中国电信推进AI规模落地的一个举措。
为推动AI技术的普惠化、产业应用深度化,中国电信于今年4月正式上线天翼AI开放平台,并于近日完成天翼AI开放平台重要升级,首次集中开放40余项基于垂直行业深度实践的人工智能API服务,并推出全国产全自研“星辰”系列大模型的API自助调用能力。人工智能的发展,离不开生态共建。2024年,中国电信天翼云与华为联合打造的魔乐(Modelers)开发者社区,提供原生模型、易用开发工具、丰富的生态资源,大幅降低了AI开发成本。在今年的2025世界人工智能大会中国电信人工智能生态论坛上,发布魔乐社区Modelers理事会第二批成员,此次新增的理事会成员单位共14家,实现了“芯片-算力-模型-工具-场景”的全链路贯通。随着技术的不断迭代与生态的持续繁荣,中国电信将全面深化云改数转智惠战略,持续推动人工智能从“可用”向“好用”迈进,为千行百业的数智化转型与美好数字生活的构建注入源源不断的智慧动力。
近日,Meta 一位发言人周三向 CNBC 证实,公司将在其人工智能部门裁员约 600 人,希望通过此举减少层级,提高运营灵活性。此次裁员由 Meta 首席人工智能官亚历山大 王(Alexandr Wang)在一封内部备忘录中宣布,他于今年 6 月加入 Meta,是该公司对 Scale AI 投入 143 亿美元(IT之家注:现汇率约合 1014.3 亿元人民币)投资计划的一部分。本次裁员主要影响 Meta 的 AI 基础设施团队、基础人工智能研究部门(FAIR)以及其他与产品相关的岗位。
据知情人士透露,此次裁员并未波及 TBD Labs 的员工。该实验室汇聚了今夏加入 Meta 的一批顶尖 AI 人才。这些由亚历山大 王直接领导的团队成员未被裁员,凸显出 Meta 首席执行官马克 扎克伯格更倾向于倚重其高薪引进的新锐人才,而非原有团队中的“资深”员工。知情人士表示,在 Meta 内部,AI 部门长期以来被认为过于臃肿,FAIR 等研究团队与更具产品导向的业务单元之间常因计算资源分配而产生竞争。当新组建的“超级智能实验室”(Superintelligence Labs)接手原 Meta AI 部门时,也继承了这一规模过大的组织架构。此次裁员正是 Meta 进一步优化该部门结构、巩固亚历山大 王在公司 AI 战略中主导地位的重要举措。近几个月来,Meta 一直在积极调整其人工智能策略,力求跟上 OpenAI 和谷歌等竞争对手的步伐,为此投入了数十亿美元用于基础设施项目和招聘。消息人士称,经过本轮裁员后,Meta 超级智能实验室的员工人数已降至 3,000 人以下。
近日,相关媒体自鸿蒙操作系统6 · 特别发布中获悉,鸿蒙操作系统通过首创的安全访问机制,帮助用户真正实现“隐私安全,由你掌控”,迄今为止已拦截超240亿次不合理权限。
鸿蒙6星盾安全架构再升级,全新的AI防诈支持亲情防诈保护功能,能够帮助用户远程守护家人。帮父母挂断诈骗电话后,还可将诈骗电话拉进“家庭黑名单”,拦截风险,让用户更安全、更省心。
近日,根据中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局等四部门联合发布的《关于开展2025年个人信息保护系列专项行动的公告》,按有关法律法规要求,我部对智能终端违法违规收集使用个人信息等问题开展治理。近期,经组织第三方检测机构进行抽查,共发现20款智能终端存在侵害用户权益行为,现予以通报。
上述智能终端应按有关规定进行整改,整改落实不到位的,我部将依法依规组织开展相关处置工作。
近日,苹果中国官网显示,iPhone Air今日正式发售。该机型仅可通过 eSIM 激活。中国大陆的用户在一部购于中国大陆的 iPhone 上最多可激活 2 个中国大陆运营商的 eSIM,在中国大陆之外旅行时可激活国际 eSIM。
激活 eSIM需要请前往中国移动、中国电信或中国联通营业厅按要求进行身份核验。作为行业标准,eSIM 得到全球超过 500 家运营商的支持,包括中国移动、中国电信和中国联通。eSIM 也让旅行途中保持联网更加便捷,在超过 200 家运营商的支持下,通过用户原运营商或本地预付费选项,以价格经济的国际漫游计划实现持续联网。若 iPhone 遗失或失窃,eSIM 无法像实体 SIM 卡一样可被移除,因而更加安全;iOS 26 优化的新设置流程也能让用户更容易地在旅行途中管理 eSIM。
近日,商业与技术洞察公司Gartner今日发布企业机构需在2026年重点关注的十大战略技术趋势。
AI超级计算平台:AI超级计算平台整合了CPU、GPU、AI ASIC、神经系统计算和替代性计算范式,使企业能够统筹复杂工作负载,同时释放更大的性能、效率与创新潜力。这些系统融合了强大的处理器、海量存储、专用硬件及编排软件,可处理机器学习、仿真模拟和分析等领域的数据密集型工作负载。Gartner预测,到2028年,将混合计算范式架构应用于关键业务流程的领先企业将达到40%以上,较当前8%的水平大幅增长。
多智能体系统:多智能体系统(MAS)是由多个AI智能体组成的集合,它们通过交互实现复杂的个体或共同目标。这些智能体既可在单一环境中交付,也可在分布式环境中独立开发部署。
特定领域语言模型(DSLM):首席信息官(CIO)和首席执行官(CEO)正要求AI创造更多商业价值,但通用大语言模型(LLM)往往难以胜任专业任务。特定领域语言模型(DSLM)凭借更高的准确性、更低的成本和更好的合规性填补了这一空白。DSLM是在针对特定行业、功能或流程的专用数据上训练或微调的语言模型。不同于通用模型,DSLM能更加精准、可靠且合规地满足特定业务需求。Gartner预测,到2028年,企业使用的生成式AI(GenAI)模型中将有超过半数属于特定领域模型。
AI安全平台:AI安全平台为第三方及定制AI应用提供了统一防护机制,它能够进行集中监测、强制执行使用策略并有效防范AI特有风险,如提示注入、数据泄露、恶意代理行为等。此类平台可帮助CIO有力执行使用政策、监控AI活动并在全AI系统中建立统一防护边界。Gartner预测,到2028年,使用AI安全平台保护AI投资的企业比例将达到50%以上。
AI原生开发平台:AI原生开发平台使用GenAI实现空前快速、便捷的软件开发。进入业务部门的软件工程师作为“前沿部署工程师”可使用这些平台协同领域专家开发应用。企业只需维持现有开发人员规模,通过组建微型团队配合AI即可开发更多应用。目前,领先的企业正在组建微型平台团队,在安全和治理框架范围内让非技术领域专家能够自主开发软件。Gartner预测,到2030年,80%的企业将通过AI原生开发平台将大型软件工程团队转变为更小、更敏捷的团队并通过AI赋能这些团队。
机密计算:机密计算重塑了企业处理敏感数据的方式。由于工作负载被隔离在基于硬件的可信执行环境(TEE)中,因此即使面对基础设施所有者、云提供商或任何拥有硬件物理访问权限的实体,机密计算也能保持内容与工作负载的私密性。这对受监管行业、面临地缘政治与合规风险的跨国公司以及竞争对手间的合作尤为重要。Gartner预测,到2029年,75%以上在非可信基础设施中处理的业务将通过机密计算保障使用安全。
物理AI:物理AI通过赋能具有感知、决策和行动能力的机器与设备(例如机器人、无人机和智能设备),将智能带入到现实世界。它能为自动化、适应性和安全性至关重要的行业带来可观的收益。随着该技术的日益普及,企业需要融合IT、运营与工程知识的新型技术人才。这一转变虽带来了技能提升与协作机会,但也可能引发人们对就业的担忧,因此需要采取谨慎的变革管理。
前置式主动网络安全:随着企业面临的网络、数据及联网系统威胁成倍增长,前置式主动网络安全正成为趋势。Gartner预测,到2030年,随着CIO从被动防御转向主动防护,前置式主动防御解决方案将占到企业安全支出总额的一半。
数字溯源:随着企业日益依赖第三方软件、开源代码及AI生成内容,数字溯源验证已成为一项重要的需求。数字溯源指对软件、数据、媒体及流程的来源、所有权和完整性进行验证的能力。企业可使用软件物料清单(SBoM)、认证数据库、数字水印等新工具验证和追踪供应链中的数字资产。Gartner预测,到2029年,在数字溯源方面投入不足的企业将面临高达数十亿美元的制裁风险。
地缘回迁:地缘回迁指企业因考虑到地缘政治风险而将数据与应用从全球公有云迁出至主权云、区域云服务商或自有数据中心等本地平台。云主权这一概念曾仅限于银行与政府机构,如今随着全球局势动荡加剧而影响到各类企业。Gartner预测,到2030年,欧洲和中东地区将有超过75%的企业把虚拟工作负载回迁至降低地缘政治风险的解决方案,而2025年的这一比例不足5%。
近日,OpenAI、美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会(SAG-AFTRA)、演员布莱恩 科兰斯顿(Bryan Cranston)、联合人才经纪公司(United Talent Agency)、创新艺人经纪公司(Creative Artists Agency)以及人才经纪人协会(Association of Talent Agents)共同发表联合声明,表示各方已展开“富有成效的合作”,旨在确保在使用 Sora 2 及 Sora 应用程序生成的内容中,对个人声音与肖像权提供充分保护。
此前,科兰斯顿对 Sora 提出担忧,指出用户可在未经其同意或支付报酬的情况下,利用该工具生成带有其肖像的深度伪造(deepfake)视频。此外,罗宾 威廉姆斯(Robin Williams)、乔治 卡林(George Carlin)以及马丁 路德 金(Martin Luther King Jr.)的家属也向 OpenAI 投诉了 Sora 应用的相关问题。尽管 OpenAI 实行“选择加入”(opt-in)政策,即必须获得在世人士明确许可后方可使用其声音与肖像,但此前 Sora 用户仍能生成以科兰斯顿为形象的视频,而他本人从未授权使用其肖像。为解决这一漏洞,OpenAI 已加强技术防护措施,严格限制未经明确同意的声音与肖像复制行为。
OpenAI 强调,艺术家、表演者及其他个人应有权决定自身形象是否以及如何被 Sora 模拟再现。除新增防护机制外,该公司还承诺今后将“迅速回应”所有收到的投诉。此前在上周末,OpenAI 已首次针对马丁 路德 金家族的投诉对 Sora 进行调整,并表示将加强对历史人物形象使用的管控。OpenAI 指出,描绘已故历史人物和公众人物涉及“重要的言论自由利益”,但相关授权代表或遗产管理方仍可申请禁止其形象出现在 Sora 生成的内容中。据了解,Sora 于 9 月 30 日正式上线,此后迅速成为苹果 App Store 中最受欢迎的应用程序之一。
近日,中国电信与中国联通于山东成功打通业界首个跨运营商可溯源 VoWiFi通话,为解决蜂窝网络室内弱覆盖导致的语音、短信难题提供跨运营商方案。
2025 年初,在中国电信集团与中国联通集团共建共享工作组统筹下,中国电信研究院与中国联通网络研究院迅速组建专项组,推进 VoWiFi 共建共享技术试点。此次首呼实现,核心依托中国电信研究院创新的“交叉异联”家宽溯源互通方案。该方案明确运营商间溯源交互协议,实现跨运营商家宽位置精准溯源,已被双方联合采纳,并推动成为 CCSA 行业标准,为跨运营商 VoWiFi 规模化推广提供统一技术遵循,填补行业相关标准空白。在山东、湖南两地现网试点中,中国电信研究院提出在非根 DNS 服务器配置双方 ePDG 地址的优化方案,大幅简化 ePDG 发现机制与溯源互通流程,确保用户接入“无感知、更流畅”;针对异运营商紧急呼叫区域划分机制不一致导致的“多对一”“一对多”无法精准溯源难题,团队研发溯源网关判断机制,实现家宽账号精准识别匹配与快速响应,筑牢通信安全防线。同时,中国电信研究院针对部分漫游用户因网络部署进度差异出现的接入失败问题,团队完成漫游用户经拜访地 3GPP AAA 鉴权的路由优化方案验证。该方案部署后,不仅扩大 VoWiFi 服务用户规模、提升使用率,更可将服务场景拓展至卫星通信领域。下一步,中国电信研究院将继续与中国联通深化技术协同,提升 VoWiFi 共享服务安全开放能力,推动成果向更多地区、场景延伸,未来将融入 6G 发展。

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