我国5G移动电话用户达11.93亿户，千兆宽带用户达2.39亿户

近日，近日，工业和信息化部运行监测协调局发布2025年前11个月通信业经济运行情况。前11个月，电信业务收入累计完成16096亿元，同比增长0.9%。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长9.1%。

截至11月末，三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达6.97亿户，比上年末净增2712万户。其中，100Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达6.64亿户，占总用户数的95.2%；1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达2.39亿户，比上年末净增3252万户，占总用户数的34.3%，占比较上年末提升3.4个百分点。截至11月末，三家基础电信企业及中国广电的移动电话用户总数达18.28亿户，比上年末净增3854万户。其中，5G移动电话用户达11.93亿户，比上年末净增1.79亿户，占移动电话用户的65.3%。截至11月末，三家基础电信企业发展移动物联网终端用户29亿户，比上年末净增2.44亿户。互联网电视（IPTV、OTT）用户数达4.15亿户，比上年末净增749.4万户。

钉钉发布全球首个工作智能操作系统Agent OS，专为AI打造

近日，钉钉正式发布全球首个为AI打造的工作智能操作系统——Agent OS，由此开启“人与AI协同”的全新工作方式。AI钉钉1.1版本名为“木兰”，距离钉钉发布AI钉钉1.0版本“蕨”不到四个月。“蕨象征着破土，木兰是破土后的初生。”钉钉创始人、CEO陈航（花名:无招）说，“未来，钉钉上所有AI Agent都基于Agent OS搭建和运行，让AI直连物理世界。”

钉钉Agent OS核心是运行和协同AI Agent，通过全新界面（钉钉ONE）、企业Agent专属AI硬件（DingTalk Real）、AI搜索问答（AI搜问）、通用任务处理Agent（悟空）以及企业AI平台（DEAP）等产品矩阵，为人与AI协作构建完整系统架构——这标志着钉钉告别移动互联网应用形态，真正开启了AI时代的产品范式变革，悄然搭建出一个AI原生钉钉。在钉钉“木兰”发布会上，无招一口气发布了超过20款AI产品，引人注目的DingTalk Real是钉钉Agent OS在物理世界的关键延伸，像是“AI的身体”，它首次系统性解决了AI Agent在复杂企业环境中安全、可信地执行任务，为千行百业规模化安全部署高价值AI Agent提供了物理环境。户整理分布在聊天、文档、日历、待办、会议等各个入口的工作信息，自动识别并推送“当下最重要的事”。

报告称苹果重组扩大 AI 团队，专注为 iPhone 17 等落地全新 Siri 体验

近日，科技媒体 Appleinsider 发布博文，报道称苹果近期深度重组其 AI 团队，但这并非外界传言的“崩盘”，而是为 2026 年战略重启所做的关键部署。原 AI 负责人 John Giannandrea 交棒后，外界有观点将其视为苹果推进 AI 战略所遇到的阻碍。不过最新报道指出，苹果并未因高层变动而改变其核心方向。尽管过去一年有关于 AI 团队成员离职的报道，但这些变动更多反映了内部架构的优化而非战略失误。苹果目前依然坚定执行既定的“端侧 AI”路线，并未出现任何向纯云端转移的迹象。相反，所有迹象都表明，苹果正集中精力兑现此前的承诺，重点打磨安全、隐私且高效的 AI 生态系统。苹果在 2025 年启动了大规模的 AI 团队重组。具体而言，苹果将机器人项目移交至硬件部门，并将 Siri 团队并入 Vision Pro 及软件团队，留给 Giannandrea 的职责仅剩开发“苹果基础模型（Apple Foundation Models）”。在 Giannandrea 交棒后，前谷歌高管 Amar Subramanya 出任 AI 副总裁，并直接向软件工程高级副总裁 Craig Federighi 汇报。这一汇报线的变更明确了苹果的新立场：AI 不再是独立的孤岛，而是软件开发体系中不可或缺的子集。此外，Eddy Cue 预计将接管搜索与知识图谱相关业务。

针对外界关于苹果 AI 人才“大量流失”的唱衰论调，实际数据给出了有力反击。虽然苹果素以保密著称，但在 AI 领域仍保持着稳定的论文产出。经统计，仅在苹果近期发布的 96 页研究文档的前 4 页中，就列出了近 200 名内部贡献者。这一数据足以证明，尽管有数十名管理层或员工离职，苹果的 AI 研发团队规模依然庞大且活跃。该媒体认为，外界仅凭少量人员变动便推断“崩盘”，其逻辑如同仅凭供应链传闻预测 iPhone销量一样缺乏依据。展望未来，苹果计划在 2026 年初的系统更新中对 Apple Intelligence 进行重大升级。届时，核心亮点将是基于大语言模型（LLM）重构的全新 Siri，该版本将具备调用端侧基础模型并通过“应用意图（App Intents）”执行复杂任务的能力。同时，苹果预计将公布更多第三方模型合作伙伴，允许在“私有云计算”环境中集成如 Gemini 等外部模型，以处理端侧无法完成的复杂网络搜索任务。

OpenAI 偷师 Anthropic？ChatGPT 版“技能”曝光，让 AI 搞定复杂任务

 近日，科技媒体 bleepingcomputer 发布博文，报道称 OpenAI 正为 ChatGPT 测试“技能”（Skills）功能，其机制类似于竞争对手 Claude 的同名功能。爆料人 Tibor 在 X 平台上透露，ChatGPT 的这项新功能内部代号为“榛子”（hazelnuts），目的是通过更结构化的方式，提升 AI 的任务处理能力。

援引博文介绍，ChatGPT 目前主要通过“GPTs”来满足用户的个性化需求，这本质上是一种基于提示工程（Prompt Engineering）的封装。然而，新的“技能”系统将带来质的改变。参考 Claude 的设计，OpenAI 的新功能预计将采用类似的“基于文件夹的指令集”模式，这意味着用户不再只是单纯地调整提示词，而是能向 AI 传授特定的工作流、领域知识以及执行逻辑，让其在处理复杂任务时更加智能。若参照 Anthropic 对“技能”的定义，这一新系统将具备四大核心特性：可组合性、可移植性、高效性与强大功能。在实际应用中，AI 将能够自动识别当前任务需要哪些技能，并将它们“堆叠”使用。例如，在编写前端代码时，AI 可以自动调用设计技能来理解界面布局。更重要的是，“技能”不仅限于生成文本，还可能包含可执行代码，这在处理需要精确计算或逻辑验证的任务时，比传统的文本生成更具可靠性。根据泄露的信息，ChatGPT 的“技能”功能将深度集成到对话界面中。用户可以通过“斜杠命令”（如输入 / 调出菜单）快速调用特定技能。

此外，OpenAI 还计划推出专门的“技能编辑器”，并提供一键将现有自定义 GPT 转换为“技能”的选项。这将极大地降低用户的迁移成本，同时让现有的生态系统平滑过渡到新的架构中。

豆包AI手机调用权限引争议 技术创新与生态兼容亟待平衡

近日，字节跳动与中兴通讯合作推出、搭载豆包助手的手机，以“AI代劳”功能引发行业震动。用户只需对AI助手下达指令，它便能自动打开App、搜索商品、完成下单，甚至代打《王者荣耀》、代发消息、代刷视频。然而，这款手机因拥有系统级的AI调用权限，迅速引发腾讯、阿里等平台方的高度警惕。当AI突破传统应用边界，技术创新的红利与生态安全的红线该如何平衡？

2025年的智能手机市场，正从“硬件竞赛”转向“AI生态战”。华为在11月发布的Mate X7折叠屏手机中，首次商用A2A（Agent to Agent）智能体协作技术。用户只需一句“帮我值机，选靠窗位置”，AI便可自动调用航旅纵横、支付软件完成全流程操作，甚至能根据用户历史偏好智能推荐航班。OPPO与vivo则选择差异化路线。OPPO Find X9系列搭载的ColorOS 16系统，深化了AI与操作系统的融合，例如在会议场景中自动生成纪要、根据聊天内容推荐餐厅；vivo X300系列则聚焦影像领域，其AI路人消除、定制美颜功能，让普通用户也能拍出专业级照片。在这场竞赛中，豆包AI手机以“全场景代劳”为突破口，试图通过系统级权限实现跨应用无缝协作。然而，这种“越界式创新”也直接触碰了现有生态的敏感神经。

豆包AI手机的“代劳”功能，本质是通过系统级权限调用第三方应用接口。例如，它能绕过微信的官方API，直接模拟用户操作完成消息发送；在《王者荣耀》中，AI可通过分析屏幕画面与触控反馈实现自动走位、释放技能。这种“无感化”服务虽提升了效率，却引发了多重风险。数据安全与隐私泄露。AI代理需深度介入用户行为数据，包括聊天记录、支付信息、浏览历史等。若权限管理存在漏洞，这些数据可能被滥用或泄露。例如，豆包手机曾被质疑在后台持续收集用户应用使用时长、地理位置等敏感信息，尽管字节跳动回应称数据仅用于服务优化，但用户对“数据主权”的担忧仍未消散。

面对争议，行业需在技术创新与生态兼容间寻找平衡点。专家指出，这需从技术规范、法律监管、商业协作三方面协同推进。从技术层面建立AI代理的“数字身份”。北京理工大学教授王磊提出，AI时代需重新定义“最小必要原则”——传统权限管理基于“人类用户”设计，而AI代理的操作频率、数据需求远超人类，需为其建立独立身份与专属数据通路。清华大学电子工程系副所长王钺进一步建议：“为AI办‘身份证’，记录其每一次操作的时间、目的、数据流向，实现可追溯审计。”从法律层面明确AI权限的边界与责任。当前，我国《网络安全法》《数据安全法》对AI代理的权限管理尚未细化。从商业层面推动跨平台协作标准。厂商需摒弃“零和博弈”思维，转而共建开放生态。例如，可参考苹果与谷歌的隐私沙盒计划，通过行业联盟制定AI代理的接口标准，允许第三方应用在保障安全的前提下开放部分功能。华为的A2A技术已初步探索这一路径——其通过智能体间的加密通信实现跨应用协作，而非直接调用底层权限，为行业提供了参考范式。。

CAICT：11月国内手机市场出货量3016.1万部 5G手机占比91.6%

近日，据中国信通院发布2025年11月国内手机市场运行分析报告，2025年11月，国内市场手机出货量3016.1万部，同比增长1.9%，其中，5G手机2761.4万部，同比增长1.1%，占同期手机出货量的91.6%。2025年1-11月，国内市场手机出货量2.82亿部，同比增长0.9%，其中，5G手机2.44亿部，同比增长1.3%，占同期手机出货量的86.6%。2025年11月，国内手机上市新机型31款，同比下降27.9%，其中5G手机24款，同比增长26.3%，占同期手机上市新机型数量的77.4%。2025年1-11月，国内手机上市新机型474款，同比增长14.5%，其中5G手机223款，与上年同期持平，占同期手机上市新机型数量的47.0%。

中国工程院院士邬贺铨：全球算力发展的现状与趋势

近日，中国工程院院士邬贺铨作了题为“全球算力发展的现状与趋势”的主旨报告，详细解读了全球算力现状指标体系和发展趋势。

算力已经成为国家战略焦点，全球竞争比较激烈。我国“十五五规划”中也特别强调，要加快人工智能数字基础的创新，要强调算力算法的高效供给。工信部今年5月份发布了算力互联互通的行动计划，明确到2028年要实现智能感知实时发现获取的算力互联网。全球算力产业高速增长。算力的需求的增长，至少从人工智能大模型看目前每3—4个月翻一番，算力技术的进步也带来了计算效率的提升和成本的上涨。从数据中心能耗角度来看，美国占45%，中国占25%，这跟中国算力在全球的占比基本相当。从大模型来讲，过去主要是“训练”为主，现在逐渐以“推理”为主。算力总需求在增长，但训练和推理的卡数并非线性增长，可以通过算力优化节省算力消耗。美国夯实本土算力加快海外扩展。亚马逊、微软和谷歌三家占据了美国算力的90%，美国本土有74个算力中心，但美国企业在海外建数据中心的数量更大有524个。美国算力形成一个完整的生态，尤其以英伟达为代表的芯片和架构。算力不仅仅作为产业链的布局，已经涉及资本链和创新链。在产业链上，美国已经吸引了更多的投资，尤其是互联网企业自身通过债权的发行来扩大他们在算力上的投资。当然这种影响会影响算力，也会辐射到整个网络产业。美国能源部建立了全球最大算力网络。

合肥初创企业发布“量子加密手机”

近日，据安徽国科锐电通讯科技有限公司官方公众号发布消息，12月11日，首批Reed One GK5手机下线仪式于工厂举行。国科锐电丁锋副总经理和工厂的生产经理共同拉下红色绸布。丁锋指出，这台手机基于量子加密不可克隆原理实现“一次一密”的安全传输，从芯片层开启安全防护；搭载国科锐电自主研发的安全沙箱系统，为用户构建更安全的信息保密移动空间。是公司的技术里程碑，也是量子加密技术的一次应用突破。这款量子加密手机的价格尚未公布。国科锐电公众号显示，这款手机在京东拍卖进行了竞拍活动。

据了解，运营商很早就启动了量子加密业务。中国电信在2022年推出了业内首款搭载量子安全通话产品的手机——天翼1号2022。随后几年，中国电信不断拓展量子安全业务。据悉，基于量子密话业务，只需更换一张手机SIM卡，普通手机也能实现防窃听的加密通话。量子密话集“量子密钥+定制终端+国产芯片+国密算法”于一身，目前，中国电信的量子密话密信业务用户规模超过600万户。此外，中国联通也在今年推出抗量子安全手机，可选多款国产旗舰机型。以“联通政企定制手机+抗量子密信+量子SIM卡”为核心，构建了三层防御体系。同时，在量子SIM卡内集成量子随机数芯片、在密信业务中应用抗量子密码算法与国密算法创新融合技术，形成“双重防护机制”，实现抗量子安全。

OPPO杨宁 | 智能手机仍可能是6G时代最核心的终端载体

近日，OPPO标准研究部部长杨宁接受媒体专访，从终端厂商的视角出发，深入剖析6G的关键业务方向、技术演进趋势及产业协作新范式。杨宁表示，Mobile AI将成为6G的全新业务引擎，未来的AI服务将可能以智能体的形式不仅存在于手机这类智能终端，还将延伸至可穿戴设备、机器人、智能汽车、无人机以及家庭环境中的其他各类设备，但是以当前技术发展趋势来看，智能手机大概率仍将是6G时代最核心的终端载体，围绕手机将形成“以用户为中心”的智能终端生态群。

高同庆 | 6G与AI的双轮驱动，是未来数智社会发展的必然

近日，中国移动科技委副主任、GTI主席高同庆在接受媒体专访时表示，6G若能尽快实现规模化商用，不仅将释放巨大的经济价值、社会价值，还将反向推动AI等前沿技术的迭代升级。未来，6G与AI将形成“双轮驱动”：一边拉动智能应用需求，一边促进网络能力跃升，中间以“融合”为桥梁，共同构筑数字社会新范式。在这一新范式下，网络传递的不再是简单的信息或内容，而是可感知的服务与可执行的任务。例如，工业数字孪生、沉浸式远程操作、全域智能调度等场景，都将依赖6G提供的确定性服务能力。

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