GSMA联合 GTI 发布 Mobile AI 白皮书

近日，GSMA和GTI联合发布Mobile AI白皮书。白皮书系统阐述 Mobile AI 的核心价值、内涵定义、实现路径与面临挑战，提出针对性政策建议与产业呼吁，旨在为产业链各方提供统一认知与行动参考，推动全球范围内的技术协同、标准共建与生态共荣，加速 Mobile AI 从技术探索走向规模化商用。

Mobile AI 是以“网络与 AI 双向赋能”为核心逻辑，以“技术向善”与“安全可信”为价值导向，依托移动通信网络（5G/5G-A/6G）的泛在连接、低时延、高可靠特性，结合人工智能的感知、决策与学习能力，通过端、边、网、云的全域协同架构，形成“网络支撑智能、智能优化网络”的正向循环，最终构建全域覆盖、实时响应、精准适配的智能服务体系，达成“让 AI 无所不在，且可信好用”的核心目标，推动智能能力与通信服务走向深度耦合，塑造新一代技术生态与应用范式。

英特尔与爱立信达成合作，加速商用AI原生6G进程

近日，爱立信与英特尔正式宣布合作。此次合作将覆盖AI驱动RAN与分组核心网应用场景下的移动互联、云技术及计算能力，以及平台级安全与网络功能，从而强化生态赋能，加快云原生解决方案的上市速度。

爱立信总裁兼首席执行官鲍毅康Börje Ekholm表示：“6G并非移动通信技术的简单迭代，它将成为把AI分发至云、边、端的基础设施。在网络创新与运营商规模化部署领域，爱立信拥有深厚积累，能够引领全价值链的务实整合，推动 6G从技术研究迈向商用现实。”

英特尔CEO陈立武表示：“英特尔致力于在整合RAN、核心网与边缘AI领域构筑坚实的技术领先地位，助力产业平稳迈向AI原生6G时代。凭借与爱立信的深度合作，我们将以智能AI推理为基石，共同构建更加开放、高效与可靠的未来网络。基于英特尔先进工艺打造的爱立信下一代芯片、长期联合的技术研究规划，以及搭载英特尔至强处理器、具备灵活AI能力的Cloud RAN解决方案等，我们正持续为全球领先的运营商提供卓越的性能、能效与稳定可靠的产业支撑，夯实智能网络演进之路。”

InfoComm China发布《2026年中国专业视听市场概览与机遇》行业白皮书

近日，北京InfoComm China发布了题为《尖端专业视听世界：中国专业视听市场概况与机遇》25页白皮书，旨在帮助全球专业人士把握这一巨大发展机遇。该报告为专业视听从业者、系统集成商及技术终端用户提供教育指南与资源，帮助他们深入理解中国如何重塑全球数字格局，并把握与行业关键参与者建立联系的机遇。

中国的专业视听行业正处于转型发展的关键时期，视听、信息技术与新兴技术的融合推动了这一进程。这一增长引擎依托于大规模数字基础设施投资、企业现代化进程，以及教育、商业和公共部门细分领域强劲的市场需求。本白皮书为全球专业人士提供合作路线图，助力其与推动行业变革的创新者携手前行。

在人工智能自动化、实时协作平台、交互式显示生态等技术的持续驱动下，相关技术正从行业差异化优势，快速升级为基础标配。可持续发展也已成为整个专业视听（ProAV）价值链的核心重点。随着企业环保责任意识不断增强，加之监管要求日趋严格、终端用户期望持续提升，正加速推动可持续生产实践与环保型产品设计的普及。这些因素与力量协同作用，构成了推动中国专业视听与信息技术创新发展的核心动力。

中信科移动联合中关村泛联院发布《与AI融合的6G网络》白皮书

 近日，中信科移动联合中关村泛联院在2026年世界移动通信大会上正式发布《与AI融合的6G网络》（《6G NETWORKS INTEGRATED WITH AI》）白皮书（以下简称白皮书）。白皮书立足6G技术演进与产业应用需求，系统阐述了AI与6G网络融合的变革趋势，明确6G网络从“通信管道”向“智能基础设施”转型的核心逻辑，分析了终端形态、应用场景、网络架构、服务体系的发展趋势，解码了6G网络架构“内生智能、能力开放、数字孪生”三大核心特征。

白皮书重点拆解了“内生智能、能力开放、数字孪生”三大核心特征的关键技术，详细阐述了技术运行机制，明确提出“内生智能”是6G与AI融合的核心支撑，内生智能是让AI成为6G网络架构的内生要素，依托网络运行大模型、无线空口基座模型和网络智能体的协同，实现网络全闭环智能运行，为6G从“万物互联”向“智联万物”跃迁筑牢核心根基；“能力开放”是6G构建智能生态的关键，核心是通过开放式架构，释放6G的AI算力、网络数据和服务能力，搭建“网络即AI平台”的服务化体系，推动运营商从通信服务提供商转型为生态构建者；“智能孪生”是6G网络智能化的新范式，可以为6G网络构建精准数字镜像，同时依托“内闭环验证-外闭环反馈”的双闭环协同机制运行，实现物理网络与数字孪生的实时协同，推动6G网络智能化进程提质增效。

美国财政部等部门全面改用OpenAI

近日，路透社报道，美国财政部、国务院及联邦住房机构正在全面终止使用Anthropic产品，其国务院表示将改用竞争对手OpenAI的技术。此前，美国总统特朗普已下令政府机构弃用Anthropic技术，其中包括Claude聊天机器人。

特朗普上周五指示政府停止与Anthropic的合作，五角大楼更宣布将把该公司列为供应链风险。这场围绕AI技术护栏的角力，对Anthropic造成了沉重打击。上周五晚些时候，竞争对手OpenAI宣布达成一项协议，将其技术部署到美国国防部的机密网络中。美国财政部长贝森特周一在X上发帖称，财政部将全面终止使用Anthropic的产品，包括Claude。美国联邦住房金融局局长威廉·普尔特也在X上发文表示，其部门及美国两大房贷机构房利美和房地美将全面停用Anthropic产品。据路透社看到的备忘录，美国国务院正将内部聊天机器人StateChat的底层模型从Anthropic切换至OpenAI。备忘录称，“现在StateChat将采用OpenAI的GPT4.1模型”，并补充称后续将提供更多信息。

GSMA发布《移动经济发展 2026》：五年内运营商CAPEX将达1.2万亿美元

近日，GSMA在MWC26期间发布的《移动经济发展2026(The Mobile Economy 2026)》报告显示，行业正从以“连接”为核心的模式，转向由先进数字平台、5G独立组网、AI与开放API驱动的新阶段。报告主要发现包括：
2025 年，移动技术与服务创造了7.6万亿美元的经济价值，占全球GDP的6.4%；预计到2030年将增长至11.3万亿美元，占GDP的8.4%。

尽管全球96%的人口已处于移动宽带覆盖范围内，但仍有超过30亿人尚未接入移动互联网，使用鸿沟规模约为覆盖鸿沟的近10倍。2025年，移动生态系统在全球范围内支撑了5,000万个就业岗位，并通过税收贡献超过8,000亿美元的公共财政收入。到2030年，57%的移动连接将基于5G网络，而传统2G与3G网络连接比例将分别降至1%和5%。运营商收入预计将从2025年的1.19万亿美元增长至2030年的1.36万亿美元，期间资本支出累计将达到1.2万亿美元。

报告同时指出，全球网络犯罪（包括欺诈）预计将从2024年的9.22万亿美元上升至2029年的15.63万亿美元。随着网络日益软件化与AI化，超过90%的运营商已将当前威胁环境评定为“高”或“极高”。风险规模之大，迫切需要统一且迅速的应对行动。

CAICT：1月国内手机市场出货量2286.6万部 同比下降16.1%

近日，中国信通院发布2026年1月国内手机市场运行分析报告。数据显示，2026年1月，国内市场手机出货量2286.6万部，同比下降16.1%，其中，5G手机1987.0万部，同比下降15.9%，占同期手机出货量的86.9%。

从上市机型数量看，1月，国内手机上市新机型37款，同比增长2.8%，其中5G手机20款，同比下降4.8%，占同期手机上市新机型数量的54.1%。

从国内外品牌构成来看，1月，国产品牌手机出货量2007.4万部，同比下降12.1%，占同期手机出货量的87.8%；国产品牌上市新机型33款，同比下降5.7%，占同期手机上市新机型数量的89.2%。

从智能手机出货量看，1月，智能手机出货量2069.6万部，同比下降15.6%，占同期手机出货量的90.5%；智能手机上市新机型32款，同比增长28.0%，占同期手机上市新机型数量的86.5%。

Gartner：Token消耗是衡量AI市场领导力的误导性指标

随着AI采用不断加速，AI厂商开始越来越频繁地公开token消耗数据，作为衡量市场发展势头和领导力的速记指标，这种现象与日益流行的基于消费的模型定价模式密切相关。Token和额度逐渐成为计费单位，因此越来越多的企业机构将其误认为是衡量AI能力的指标。在中国市场，激进的免费使用、平台级AI整合以及面向消费者规模的部署，进一步推动了token增长，但同时也使消耗量与经济信号之间的偏离不断加剧。

Token消耗正在被越来越多的AI厂商视作反映AI规模、采用度和市场领导力的信号，但这一指标并不能有效体现业务价值、效率或可持续性。Gartner认为，负责AI的领导者需要正确解读基于token的主张，同时通过更可靠的指标来衡量AI市场的吸引力与风险。在AI市场——尤其是在中国的AI市场中，token消耗已成为一个备受关注的指标，常被用来反映发展势头、规模和竞争地位。然而token数量在结构上并不适用于评估AI成功与否，反而可能误导企业机构的决策者，主要有以下三点原因：

·Token数量在技术上无法实现厂商之间的直接比较

·Token消耗与业务价值脱节

·以token为信号会导致错位激励

中国的AI市场清晰地体现了这些矛盾：快速增长的token消耗量并不意味着长期可行性。真正决定长期可行性的，是变现原则、利润率可持续性以及企业渗透率。因此，负责AI的领导者应弱化token指标，转而通过解决方案能力、决策赋能效果、成本可预测性以及可量化的业务成果来评估AI厂商。Token指标的根本局限性不在于精度，而在于其所处位置。Token消耗发生在AI价值链的早期阶段，远早于决策的形成或业务成果的实现。因此，token数量反映的是计算活动本身，而非经济或战略影响力，并不能在衡量AI成功或市场领导力时成为可靠的替代指标。要摆脱这种具有误导性的活动信号，企业机构在治理AI投资时，必须清晰区分成本可见性、决策赋能以及业务成果三个层面。每个层面的指标各有用途，但只有更高层面的指标才能解释AI是否正在创造可持续价值。随着AI采用在中国市场逐渐成熟，领导者必须避免将计费单位视为成功指标，而应以更接近价值实现的视角来评估AI——例如已完成的任务、决策质量、成本可预测性以及与业务流程的集成程度。从长期来看，这一转变对于将AI的真实能力与单纯由量驱动的信号区分开来至关重要，也是维持长期投资回报不可或缺的前提。

甲骨文：通信已成为AI时代核心基础设施

近日，甲骨文通信技术集团副总裁Andrew De La Torre表示，通信已成为AI时代核心基础设施，与能源的重要性并列。“如果你仔细想想当今世界具有变革性的事物——AI，整个旅程都始于吉瓦级数据中心的激增。要让这些数据中心运作起来，你需要建设它们、为它们供电并连接它们。”De La Torre如是说：“我们现在的工作，实际上是展示通信如何成为地球上正在发生的变革的一部分。”

尽管业界对5G商业化存在一些质疑，但De La Torre相信通信行业正接近一个期待已久的转折点。“我真心相信，通信服务提供商在过去30年里所做的投资，其必要性最终会变得清晰起来。”甲骨文是AI时代的云基础设施提供者。去年9月，9月份，OpenAI与甲骨文达成了一项为期五年的云计算服务协议，价值超过3000亿美元，按此计算，OpenAI每年平均向甲骨文支付算力费用高达600亿美元。

Gartner：2026年全球PC和智能手机出货量将因内存成本上升而下降

近日，根据商业与技术洞察公司Gartner的预测，由于内存成本飙升，2026年全球个人电脑（PC）出货量与智能手机出货量较2025年将分别下降10.4%和8.4%。Gartner预计，到2026年末，DRAM和固态硬盘（SSD）的整体价格将上涨130%。这将使PC和智能手机价格较2025年分别上涨17%和13%，市场需求也将因此集中在高端设备上。

Gartner高级研究总监Ranjit Atwal表示：“这是十多年来设备出货量触及的最低水平。价格上涨将缩小可选设备范围，促使消费者延长设备使用周期，从而根本性地改变升级周期。”Gartner预测，受成本上升影响，到2026年末，企业和个人用户PC使用年限将分别延长15%和20%。由此引发的升级延迟将加剧安全漏洞风险并带来老旧设备管理难题。

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