OpenAI CEO 奥尔特曼联合国演讲：AI 可能走向文艺复兴，也可能带来工业革命式动荡

近日，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在联合国安理会就 AI 议题发表讲话，讨论 AI 发展带来的机遇与风险，并呼吁加强国际合作，建立针对前沿 AI 系统的能力评估、风险评估、安全防护和人类监督标准。
他表示，随着 AI 能力的快速提升，相关技术的潜在收益和风险都逐渐变得更加直接且显现。他提出，AI 可能更像一场充满创造力与发现的文艺复兴，也可能像一场引发动荡与混乱的工业革命。

奥尔特曼表示，最佳版本的 AI 不是让人成为机器中的齿轮，也不是优化生活直到需要人的部分消失，而是让人们在复杂世界中拥有更多能动性。许多事情 AI 不能也不应自动化。他认为，AI 可以帮助人们学习、创造、发现和解决问题，但随着系统更加自主，也可能出现人类无法理解或控制其决策、权力过度集中的情况。
他在这里指出，AI 能力越强、越自主，就越可能跑得比制度快，把权力集中到少数人手中，或做出人们无法理解、无法控制的决定。他特别提到递归自我改进（即 AI 参与 AI 开发的过程）。奥尔特曼称，如果 AI 开发过程进一步自动化，技术进步速度可能快速提升，因此需要对相关发展保持高度谨慎。

黄仁勋再对AI公司放话：要求监管就不应获得反垄断豁免

近日，据路透社报道，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)认为，AI公司不应获得反垄断法或责任法的豁免。
在周三播出的《纽约时报》播客节目中，黄仁勋接受了近两个小时的采访，就OpenAI智能体入侵Hugging Face一事进行了广泛讨论。Hugging Face是开源AI软件中心，在本月被英伟达以130亿美元收购。黄仁勋一直反对对AI安全进行全面监管，即便OpenAI和Anthropic等实验室呼吁进行此类监管。他重申了自己的立场，即AI实验室有责任测试其产品，只有在确信模型安全后才会发布。

根据《纽约时报》公布的文字记录，黄仁勋说：“不过，考虑到他们所从事工作的复杂性，如果要求在反垄断法或产品责任方面获得监管豁免，我认为这说不通。当你要求监管时，不应该要求豁免现有的监管规定。”Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)本月在一篇文章中呼吁给予AI实验室反垄断豁免，允许它们在AI安全问题上开展合作。美国财政部长贝森特等一些美国官员曾表示，AI公司要求获得责任豁免，但没有点名具体是哪几家公司。在采访的其他部分，黄仁勋表示，他并不反对针对AI具体应用产品制定监管规定，例如自动驾驶汽车。

黄仁勋称：“汽车作为一种产品，尤其是自动驾驶出租车，本身就受到大量监管。如果监管还不够，那么美国国家公路交通安全管理局就应该介入，制定新的监管规定。汽车行业应该有新的监管规定。我不知道目前缺少什么，但如果确实存在监管空白，那么我绝对会增加更多监管。”

中国移动张冬：建设超大规模智算中心，提供高品质算力供给

近日，中国移动通信集团副总经理张冬发表主题演讲表示，信息通信业是创新驱动发展的先导力量，是国民经济和社会发展的基础性行业，同时也是国际竞争和未来发展的战略前沿。当前，信息通信业正迎来范式变革的重要时刻，呈现三大趋势性转变：

一是连接边界在拓展，连接对象正从人与人、人与物向“人、机、物+智能体”全域连接延伸。二是价值内核在升级，行业正从单一流量经营加速转向“Byte+Token”的融合运营，算力、词元成为新的价值载体。三是行业角色在演进，核心使命不再只是供给、连接的资源，而是全面升级为交付智慧能力，创造产业价值。

基于上述趋势转变，中国移动全面实施“网络强基”全栈创新战略，坚持通信网、算力网、智能网全面强基，做强做优做大通信服务、算力服务、智能服务三大主业，重点推进三方面工作：一是筑牢网络强国的根基。中国移动稳步推进5G-A落地应用，前瞻布局6G技术攻关，强化原始创新与标准引领，持续筑牢6G国际标准立项的运营商全球领先地位。完善“4+N+31+X”的算力基础设施布局，打造GW级数据园区、绿色低碳智算中心，全面对接“东数西算”枢纽，坚持扩容、智算供给的能力。迭代升级“九天”终端大模型与MoMA模型服务平台，汇聚丰富的模型生态，推出本体平台Mobile CRO等轻量化产品。二是强化全栈服务创新。中国移动做强通信服务，统筹新一代通信建设，打造移动、光网、卫星一体化体系，探索6G通感智联，实现人机物泛在互联、高效传输。做优算力服务，建设超大规模智算中心，提供高品质算力供给，深化算网融合，打通枢纽全光高速直连，依托自研算网大脑，实现各类算力与通信网络统一纳管、智慧编排、全局调度。做大智能服务，迭代“灵犀”智能体，丰富智能终端，探索包括AI手机、AI眼镜等新型智能载体，推动AI服务千家万户。三是坚持生态合作共赢。中国移动将联合生态合作伙伴和产业各方力量，深化战略协同创新，围绕6G算力网络、大模型、智能体和具身智能等前沿技术联合攻关，加快形成一批先进的成果。坚持生态共赢，把“科技向人”理念融入产业实践，共同服务民生，促进数字公平，推动可持续发展，让数智成果赋能千行百业、走进千家万户。

工信部副部长余晓晖：适度超前推进低轨卫星互联网系统建设

 近日，工业和信息化部副部长余晓晖指出，当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，数字化浪潮席卷全球，信息通信业作为先导性、基础性、战略性产业，在推动经济社会高质量发展、全面推进中国式现代化进程中的重要性愈发突出。党中央、国务院高度重视信息通信业发展，作出一系列重大决策部署。党的十八大以来，全行业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，锐意进取、砥砺前行，行业综合实力和服务能力显著提升，迈入质量发展的新阶段。

一是基础设施量质齐升，发展之基持续筑牢。截至今年7月底，全国5G基站达515.4万个，具备千兆网络服务能力的10G PON端口达到3304万个，万兆光网实现适量部署，智能算力规模达到2185EFLOPs，数字底座支撑能力持续跃升。

二是技术创新不断突破，产业实力大幅提升。中国成为全球通信技术创新的重要驱动力量，5G-A、6G等关键技术研发、国际标准研制处于全球第一阵营，从基础到增值、从设备到终端、从整机到器件，信息通信全产业的国际竞争力和影响力显著提升。

三是融合应用纵深拓展，数智赋能持续释放。5G行业虚拟专网超8万个，工业5G专网项目超2.6万个，建成1260家分类分级、特色鲜明的5G工厂，5G和光网络双千兆应用融入全部97个国民经济大类，数智技术赋能千行百业的乘数效应持续显现。

四是治理体系敏捷高效，发展环境持续向好。新型行业监管体系加快构建，行业改革和对外开放稳步推进，经营主体活力持续激发，持续强化用户权益保障，用户满意度不断提升，应急通信保障能力、网络和数据安全保障能力显著增强。

余晓晖谈到，“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，也是巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位的关键窗口期。前不久，工业和信息化部印发了《信息通信行业发展“十五五”规划》，对未来五年作出系统性谋划和战略部署。与此同时，以人工智能为代表的数智技术加速突破，为信息通信发展带来重大机遇，同时也对行业发展、网络演进、监管和安全带来深层次影响，全行业要深入贯彻党中央、国务院决策部署，凝心聚力、抢抓机遇、迎难而上，推动行业高质量发展迈上新台阶。

余晓晖提出五点建议：

一是把握新一代通信网络建设的战略机遇，夯实数智底座。我们国家提到新一代通信网，正好是当前的以人工智能为代表的技术革命，还有6G、卫星互联网等多种技术一个重大的变革期，也是我们下一步发展的重要机遇期，要坚持应用牵引、适度超前、系统推进新一代通信网建设，推进宽带网络向双万兆演进，推进低轨卫星互联网系统建设，统筹优化国际海陆网络布局，推动算力设施扩容提质，强化算网协同和算力互联，更好支撑一体化算力网建设。

二是勇担高水平科技自立自强的重要使命，厚植创新动能。长期以来，无论是在全球还是在中国，信息通信业始终走在技术创新的最前沿，要把科技创新摆在行业发展更加突出的位置，加快6G核心技术攻关、标准研制，确保领先优势，强化人工智能、量子科技、信息光子、智能终端等领域的科技创新，培育壮大新兴产业和未来产业。

三是夯实经济社会数字化转型的关键支撑，深化赋能实效。要紧扣智能化、绿色化、融合化发展方向，加快数智技术与实体经济深度融合，推动工业互联网高质量发展，夯实产业数字化转型的根基，要积极推进人工智能与信息通信融合创新，超前研判和积极应对人工智能对信息通信网络体系的变革性影响，研究和推进智能体互联、互通、互信、安全，加快信息通信网络和行业的智能化升级。

四是着力提升行业治理现代化水平，优化行业发展环境。持续完善法律制度体系，加快构建技管结合、敏捷高效的行业治理体系，坚持为民、惠民，开展语音业务规范管理专项行动，深化电信网络诈骗源头治理，加快人工智能服务监管和安全治理，全面增强网络和数据安全保障能力。

五是全面强化全产业链协同联动，共创开放合作的生态。充分发挥企业主体作用，推动产学研用结合，推进基础电信、增值电信、通信设备、智能终端等全产业链大中小企业融通发展，实现创新链和产业链高效协同，深化国际技术和标准合作，积极参与全球数据治理，有序推进电信增值业务开放试点，共享数字发展红利。

中国电信王志华：四个维度做好AI布局

近日，中国电信政企信息服务事业群副总经理王志华发表主题演讲表示，当前，数字化、网络化、智能化正在全方位、深层次地重塑着生产生活与社会发展的格局，人工智能产业化的步伐不断提速，各类智能体加速落地，Token价值经营等创新模式加快涌现。人工智能不再局限于简单的问答交互，正在推动进化成为能够自主完成复杂任务的执行主体，牵引着算力、数据、模型，全产业链的迭代升级。

作为通信领域的央企国家队，中国电信始终心怀“国之大者”，坚决履行央企的使命职责，加快建设服务型、科技型、安全型企业，持续构筑数字基础设施底座，以硬核科技创新助力全社会的转型升级。为此，中国电信打造业界领先的AI服务商，将Token价值经营作为面向人工智能时代的重要经营主线，全方位拥抱人工时代的浪潮。

王志华强调，中国电信在AI领域重点抓好四方面的工作：一是强化科技创新，引领核心技术攻关；二是深化体制机制的变革，迭代AI科技的支撑体系；三是建强高层次AI人才梯队，引育更多跨领域复合型人才；四是始终坚持以客户为中心，开放合作，打通产学研用的新链条，携手产业链的生态伙伴来做大智能经济，让AI惠及大众。

同时在网络层面，中国电信建设了全光算力网，推动了新八纵八横的骨干网，向800G、1.2T超高速演进升级，构建了算力流通的高速通道。规模化落地5G-A商用，同步开展了6G技术的预研攻关，加快布局了空天地一体卫星互连网络，补齐了偏远地区、海洋、荒漠等场景下的通信短板。

中国电信打通了算力、平台、数据、模型、应用安全，形成了“五位一体”的智能云服务体系，为各行业数字化转型提供了一站式智能云底座。王志华表示，中国电信将继续发挥央企国家队的作用，深化云改数转智慧战略，铸牢数字信息基础设施底座，做强“五位一体”智能云服务体系，坚持创新引领、开放合作，推动“人工智能+”行动走深走实，让算力赋能千行百业，让智能成果普惠千家万户。

工信部刘郁林对信息通信业发展提出四点建议

近日，工业和信息化部信息通信发展司司长刘郁林发表致辞谈到，党中央、国务院高度重视信息通信、人工智能发展，习近平总书记多次就加强信息基础设施建设、加快发展人工智能等作出重要指示。近期中央政治局会议就六张网规划建设作出战略部署，工业和信息化部坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，以加快数字经济与实体经济深度融合为主线，推动信息通信与人工智能发展取得积极成效。

基础设施实现新跨越，通信网络能力迈入双千兆，算网协同深入推进，智能算力规模位居全球前列，技术体系实现新突破。我国5G标准必要专利申请量全球占比领先，5G-A、6G等关键技术研发及标准研制处于全球第一阵营。融合应用催生新动能，5G、人工智能、工业互联网等新兴技术与实体经济深度融合，智能制造、智慧港口、智慧矿山等一批新模式、新业态不断涌现，赋能产业转型作用凸显。

当前，人工智能技术加速演进，成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，党的二十届四中全会对推进信息通信全国一体化算力网建设，加快人工智能等数字技术创新，全面实施“人工智能+”行动作出战略部署，为我国信息通信业与人工智能发展指明了前进方向。

今年的中国国际信息通信展览会以“强网兴算·智汇生态”为主题，紧扣人工智能发展大势，充分体现了信息通信业与人工智能融合创新双向赋能的关系。刘郁林提出四点建议：

第一，坚持适度超前，构筑智能化、综合性信息基础设施。加快推进新一代通信网建设布局，系统建强基础网络、空间网络、国际网络、融合网络，全面提升全域智能、安全韧性、绿色低碳能力，优化智能算力资源部署，提高算力供给效率和普惠水平，不断夯实我国人工智能创新发展根基。

第二，坚持创新驱动，强化信息通信技术产业布局。扎实推进移动通信、光通信、卫星通信等关键核心技术研发，持续开展6G技术实验、标准研制，促进6G产业成熟和生态构建，加大6G与人工智能融合研发力度，推进无线AI通感算智一体化等关键技术攻关，加强具身智能、脑机接口等前沿领域前瞻布局，培育新兴产业和未来产业。

第三，坚持深度融合，推动信息通信技术赋能千行百业。鼓励信息通信企业积极利用人工智能赋能传统业务，促进降本增效，推动5G、千兆光网、人工智能等新一代信息通信技术规模化普及应用，持续赋能新一代智能制造，积极拓展交通、能源、教育、医疗等重点领域的规模化应用，加强信息通信业数据要素规范高效利用，助力提升经济社会数字化水平，前瞻探索6G潜在场景，培育应用创新生态。

第四，坚持开放合作，营造互利共赢发展环境。推动电信领域扩大自主开放，有序实施增值电信业务对外开放试点，支持外资企业深耕中国市场，持续深化信息通信领域国际交流合作，积极参与全球数字治理，推动形成具有广泛共识的数字治理规则和标准。我们也欢迎各国企业参与中国通信网络建设，共享市场机遇，实现互利共赢。

Gartner发布重塑未来工作的四大转变

近日，商业与技术洞察公司Gartner表示，随着AI加速普及并不断拓展应用范围，首席信息官（CIO）必须提前做好准备，以应对将影响未来工作的四大转变。Gartner研究副总裁Tori Paulman表示：“当企业业务与IT高管回望AI时代初期，他们会意识到自己最大的认知误区，是将工作自动化视作最终目标，却忽略了放大整体工作效能才是真正机遇所在。谁能打造出AI驱动型企业，通过重塑岗位、推动工作流程跨越传统边界，让AI价值持续叠加，最终提升工作效能并减少摩擦，谁就能在竞争中占据优势。”虽然人员精简能带来短期财务收益，但这种做法会耗尽企业的人才储备，并造成企业知识流失。当前全球劳动力增长已陷入停滞甚至下滑，企业的人才竞争将日趋激烈，最终会推高招聘、培训与新员工入职的成本。Gartner预测到2029年，此前因被AI替代而被裁员的员工中，有30%将需要被重新聘用，且重新聘用他们的成本往往大幅增加。

Paulman表示：“如果企业业务和IT高管仅将AI视作降本工具，可能导致裁员幅度过大、节奏过快。随着AI技术持续成熟，这将影响企业创新业务模式以及在新市场中开展竞争的能力。相反，企业应制定‘人才重组’策略，借助AI重塑岗位权责，引导员工脱离低效工作，转向新的发展机会。高效的企业不会一味追求将所有任务自动化，也不会把所有决策都交给AI。Paulman表示：“Gartner 2026年未来工作技术成熟度曲线显示，随着早期AI投资陆续进入泡沫破裂低谷期，CIO和业务高管面临的挑战早已不再是技术，而是如何借助AI进一步释放人类的智慧、专业能力与创造力。”

来源：Gartner（2026年9月）

为应对持续演变的人机协同劳动力转型格局，CIO与业务高管必须聚焦能够改变工作落地方式并决定企业价值创造路径的核心变革。

转变1：依托人机协同关系拓展人类能力边界

随着AI逐步进化为“工具伙伴”，企业需要搭建更多元的协作模式，在提升员工能力的同时确保责任归属清晰。领先企业会借助AI强化员工的判断力、创造力、领导力与决策能力，而非用AI直接替代人力。支撑该转变的相关技术包括：员工AI化身、AI工具伙伴、数字化辅导应用、员工数字孪生、情感AI。

转变2：不止于采用，打造具备适应能力的AI就绪型劳动力

快节奏的技术迭代正不断暴露企业在技能储备、适应能力与劳动力就绪度上的明显短板。企业需要能持续学习、跨领域协同，并在日趋灵活多变的岗位中高效履职的员工。面向未来的企业会重点投入打造AI素养、AI赋能的技能管理、数字化敏捷性，以及工作模式分析，并确保管理层深谙AI知识。

转变3：强化场景上下文、人类判断与工作意义

随着AI嵌入更多业务流程，企业正面临日益增加的场景信息缺失、人类判断缺位和企业知识流失风险。面向未来的企业将通过系统设计提升决策质量、保留人工监督，并确保员工不仅清楚流程的执行步骤，更理解该流程的设计初衷。CIO可关注的相关技术包括：对话式用户界面、决策智能平台、生成式UI。

转变4：建立可实现价值复利的基础

长期成功取决于能否超越对日常AI工具的使用，创造条件，让每一个应用场景都比前一个更快、成本更低、安全性更强。Gartner预测到2027年，75%优先将AI生产力收益用于降本的企业，将被那些积极把相关收益再投入创新、现代化转型和技能提升的竞争对手超越。能够帮助CIO实现这一转变的技术包括：AI赋能可穿戴设备、特定领域生成式AI模型、具身智能、氛围编码。

阿里吴泳铭：未来机器思考的总量将达到人类的1000倍以上

近日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，阐述了对“机器智能”时代的思考。他表示：机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。上一次这样的变化，是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代产业。

吴泳铭认为，机器智能时代的代表性产品还没有出现。今天的AI Coding就像1882年的电灯，替代的是现有工作，还不足以创造一个新的时代。帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。当机器智能的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义，将远远超出对现有脑力劳动的替代。这种变化将比工业革命更加深刻。

像电气时代一样，后续还会出现空调、洗衣机、冰箱等各类新产品和新发明。但无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。1900年前后，很多电器已经开始进入家庭生活，但当时全世界一整年的发电量，放到今天，只够用两个小时。

机器智能时代同样需要强大的基础设施。吴泳铭表示，机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云，这是机器思考能够规模化供给的前提。围绕三大基石，阿里公布了最新进展与目标：

第一，AI模型：Qwen团队在递归式自我改进RSI方面取得进展，未来模型将扩展至5-10T参数规模，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。

第二，AI芯片：平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍。单一集群可扩展至50万卡。平头哥AI芯片的年出货量预计将大幅提升。

第三，AI云：当前客户AI需求非常强劲，中长期需求远超供给能力。阿里巴巴将与所有合作伙伴一起，全力投入AI基础设施建设，目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

Gartner发布2027年及未来核心战略预测

近日，商业与技术洞察公司Gartner发布其2027年及未来的核心战略预测。本次发布的核心预测共分为三大类别：无处不在的机器人、从成本投入转向价值创造，以及未知的未知。

Gartner杰出研究副总裁兼院士级分析师Daryl Plummer在澳大利亚黄金海岸举办的Gartner IT Symposium/Xpo上表示：“我们如今习以为常的公共服务、软件体系、能源供给、劳动力模式等诸多系统都将在未来十年被AI彻底重塑。能够平衡创新与责任的企业机构，更有可能在这一变革中取得成功，通过构建相应能力，把握和应对AI驱动世界中的机遇和各类意料之外的情形。”技术与业务领导者必须系统评估下列核心预测将如何影响其2027年及未来的战略规划与投资布局。到2030年底，由个人、企业与政府创建的超100亿个自主智能体将造成公共服务通道拥堵。智能体AI将显著增加对公共服务的需求，因为它能让自主智能体在几乎无需人工干预的情况下，代表用户识别办事机会、确定资质资格，并提交申请。办事申请、权益申领与业务办理量的激增将给政府系统带来压力，并且政府因此必须在身份识别、信任体系和问责机制方面采取更强有力的措施。Gartner建议政府为此做好准备，对数字基础设施进行现代化改造、强化核验能力，并提前规划以应对规模持续增长的AI介导交互。

到2030年，跨国企业中80%的一线员工将获得物理AI系统的协助。物理AI通过机器人、无人机、自动驾驶车辆及其他具备感知、交互与环境影响能力的技术，将AI能力延伸至物理世界。目前已有大量行业借助物理AI提升安全性、自动化处理重复与高危工作，并获取运营洞察。Gartner建议企业采取战略性、安全优先的方法，布局可扩展平台、完善治理框架，并培养有效部署与管理物理AI系统所需的技能。

到2030年，80%部署了面向公众AI服务的企业都将经历成本耗尽攻击，产生超额AI运营成本。随着面向公众AI的普及，一种名为“成本耗尽攻击”的新型网络安全风险正在出现，即恶意行为者刻意拉高AI使用量以增加企业运营成本。随着AI深度嵌入各类面向客户的应用，企业需要将Token消耗与AI使用模式同时纳入成本管理与安全管控范畴。Gartner建议企业将AI Token成本纳入网络安全指标，建立侧重成本控制的安全管控机制，并将所有AI技术纳入监测范围。

到2029年，80%的新应用将被有意设计为可抛弃型应用，使用周期不足1年，并将重塑软件生命周期。AI大幅降低了应用开发门槛，越来越多的员工将创建临时应用，以满足短期业务需求。这类应用会给企业带来新的治理、安全、合规与档案管理挑战，尤其是当这类应用影响业务决策或访问敏感数据时。Gartner建议企业建立基于风险的治理框架，通过自动化登记机制对业务侧自建应用进行监测，同时更新档案留存政策以覆盖AI生成应用与智能体。

到2030年，企业持有的能源规模将达到10万亿美元，推动全球2000强企业成为意想不到的电力供应商，它们将向电网与AI数据中心售电，并重塑公用事业行业格局。AI与数据中心带来的用电需求激增，正推动企业大规模投资发电、储能与能源管理资产，使传统能源消费者与电力供应商的边界日益模糊。随着能源成为一种由软件定义的战略性资产，企业需要构建新的能力，以优化能源的生产、储存与消费。Gartner建议企业布局能源管理平台，整合能源数据与运营数据，搭建适配的治理体系与基础设施以参与新兴能源市场。

到2030年，推动AI治理的将是保险公司，而非监管机构；因为为了降低保险成本，AI责任保险将需要制定严格的承保标准。企业的AI治理模式正从基于政策规则的治理，转向运营型治理，将管控机制直接嵌入AI系统与工作流。随着AI相关风险与责任问题日益突出，保险公司将通过推动企业强化监督、风险管理与技术管控，深度影响AI治理实践。Gartner建议企业落实AI治理技术，在真实环境中测试管控措施，建立运行时监督机制，以兼顾AI创新与问责。

到2029年，25%的全球500强企业将持续对组件化AI驱动产品进行迭代创新，构建起竞争护城河，使快速跟随者策略失去效用。随着AI原生竞争对手推出更多定制化、高效且可规模化的产品服务，传统企业面临持续增长的创新压力，若止步不前将面临客户流失、人才流失与市场份额下滑的风险。这类创新的成功不仅取决于企业在AI领域的投入，更依赖能够支持规模化创新的坚实数据、治理与人才基础。Gartner建议企业优先推进AI驱动的客户创新，强化数据与分析能力，并打造可灵活适应变化、持续创造新的价值来源的员工团队。

到2029年，60%已部署AI的企业将设立专门职能，负责梳理AI总成本与价值或利润的对应情况。随着企业部署更多智能体AI，Token成本快速攀升，并且其投入与业务价值的关联难度不断增加，Token消耗管控已成为业务优先事项。企业需要更清晰地掌握AI消耗模式，搭建更完善的治理体系，在成本效率与价值创造之间实现平衡。Gartner建议企业将Token使用情况直接与业务价值指标关联，同时实施清晰的治理规则、配额机制与监测管控措施，确保AI投资产出可量化的回报。

到2028年，60%的全球500强企业将在AI推理环节嵌入AI FinOps管控机制，将成本治理从事后报告转向实时优化。企业大规模推广AI工具与智能体工作流，使AI支出的预测与管控难度持续提升，推动行业从回溯式成本报告转向实时AI FinOps治理。随着AI成为日益重要的运营成本，企业将愈发关注单任务成本核算与Token使用效率，以维持利润率并实现价值最大化。Gartner建议企业实施运行时成本管控机制，部署推理路径遥测能力，并将成本治理作为AI平台与应用的核心要求。

到2030年，80%的全球500强企业将通过合同条款，指定其首席信息官（或首席AI官）作为AI问责中的“证据保管人”。随着AI深度嵌入关键业务流程与决策环节，企业面临的AI行为问责、透明和监督压力持续增长。这一趋势将进一步扩大技术领导者的职责范围，推动其加强对AI问责的监督，并确保治理护栏在企业范围内统一实施。Gartner建议企业全面评估自身数字证据管理能力，建立清晰的AI行为问责机制，以支撑负责任的AI治理。

工信部等五部门启动2026年度国家绿色算力设施推荐工作启动

近日，工业和信息化部等五部门联合印发通知，组织开展2026年度国家绿色算力设施推荐工作，并发布优化调整后的评价指标体系。新版指标体系涵盖能源利用、碳排放管理、水资源利用、算力资源利用4个方面，新纳入单位算力能效、碳利用效率、数字化碳管理、产品碳足迹等指标，并提升了碳利用效率、可再生能源电量占比、机柜上架率等关键指标分值，进一步突出绿色低碳与集约循环要求。《通知》明确了推荐范围覆盖工业、信息通信、能源等领域及智算、通算、超算等设施类型，并对申报设施的法人资格、运行年限、规模（不小于3000个标准机架且上架率不低于60%）、能效等级、可再生能源占比及合规运营等方面提出具体条件。

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