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近日,埃隆·马斯克(Elon Musk)在 X 平台发布推文,预告 xAI 下月升级 Grok Code,将支持一次性完成很多复杂的编程任务。
科技媒体 bleepingcomputer 发布博文,解读认为本次升级的核心在于“单次提示”(One-shot),意味着用户无需进行多轮对话或反复调试,仅需输入一次详细指令,AI 即可生成完整、可用的复杂代码方案,这将大幅提升开发者的工作效率。
援引该媒体报道,xAI 极有可能借此推出名为“Grok Build”的新工具,这被视为 xAI 的首款“Vibe Coding(氛围编程)”解决方案。Vibe Coding 是近期流行的科技圈俚语,通常指利用大语言模型(LLM)进行编程的一种流畅状态。开发者更像是在与 AI 协作、“凭感觉”指挥 AI 写代码,而非死磕语法细节。Google AI Studio 提供了这种沉浸式的交互体验。由于马斯克此前曾对谷歌的 AI 成果表示赞赏,外界普遍认为 xAI 正试图复刻 Google AI Studio 的交互模式,该工具可能包含命令行界面(CLI),预计最早将于下月向用户开放,旨在让编程过程更加流畅和直观。
近日,中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中关村科学城管理委员会、武汉东湖新技术开发区管理委员会、中国科学技术大学、华中科技大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、合肥人工智能与大数据研究院、科普中国等机构研究发布 2026 年人工智能十大趋势。
以下为趋势方向:AI 治理全球化、智能算力规模化、应用主流化、多模态实用化、原生 AI 终端硬件普及化、AI 具身智能化、专业领域进一步细分和深化、前沿领域交叉融合化、能源问题显性化、安全与对抗白热化
近日,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(以下简称《意见》)。
《意见》提出,到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业,打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态,安全治理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务,细化21项具体措施,促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展,有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。
近日,工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动,推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。
《行动方案》提出,到2028年,我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升。满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大,在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用,推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善,在20个重点行业打造一批高质量数据集。面向重点产业链关键环节、典型场景,培育一批智能化解决方案供应商,有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。
近日,一加正式发布一加 Turbo 6系列。一加 Turbo 6 搭载同档唯一第四代骁龙8s风驰版移动平台和同档最大9000mAh冰川电池,带来同档唯一165Hz超高刷游戏体验。一加 Turbo 6V搭载第四代骁龙 7s 移动平台,同样配备9000mAh冰川电池。
一加中国区总裁李杰表示:“一加2025年的销量增速高达44%,大幅领先于行业其它品牌,增速行业第一,增长势头强劲。今天全新开启的一加 Turbo 系列,将全面继承备受用户好评的游戏科技和续航能力,彻底颠覆 Turbo 档现在的体验现状,带来最强的游戏和续航体验!”
近日,据《商业内幕》今日报道,《创智赢家》投资人、美国亿万富翁马克库班认为,企业若想在未来竞争中存活,必须正确使用 AI。同时,使用方式错误的企业反而更容易失败。马克库班表示,未来只会存在两类公司,一类是真正善于使用 AI 的公司,另一类是其余所有公司。后一类公司面临失败的风险,因为 AI 是一种足以改变商业格局的工具。
库班阐述了自己对 AI 使用边界的看法,涵盖创业者、企业管理层以及普通员工应当如何使用 AI,以及哪些做法应当避免。他认为,AI 若被正确部署,将对企业产生显著正面影响。但前提是,企业领导者必须理解不同 AI 工具之间的差异,不能将其视为可以随意替换的通用解决方案。错误使用 AI,可能会把原本有价值的工具变成成本高昂的干扰源。库班表示,由于 AI 技术持续变化,企业需要安排人员投入时间理解每一款新工具的细微差别。这种学习责任不仅属于技术团队,实际上,每一位 CEO 都应当亲自参与。尽管 ChatGPT 等生成式 AI 工具已经推出三年多,机器学习等其他 AI 形式存在的时间更久,但整个 AI 革命仍然处于“季前赛第一场比赛的第一局”。当前,包括 OpenAI、谷歌、微软、Meta 以及马斯克旗下的 xAI 在内的科技公司,正在投入数百亿美元争夺 AI 领域的主导权。对此,他表示,现在判断哪家公司最终胜出仍然为时过早,也无法确定是否会有新的参与者打造出主流 AI 聊天机器人。所有企业都希望成为用户最终依赖的平台,但现实情况远比设想复杂,目前尚未出现明确赢家。在商业竞争层面,库班认为,低估 AI 影响力的企业,最终都会受到冲击。在 AI 主导的环境中,数据和信息的价值高于黄金,也高于石油。
从报道中获悉,库班提到,AI 本身并不聪明,更像是一个拥有极强记忆能力的“奇才”。在他的描述中,AI 聊天机器人能够迅速调取并处理大量信息,并将这些内容集中整理后呈现出来,类似于记忆力极强的人所完成的工作。除“幻觉”问题外,AI 聊天机器人还存在其他缺陷,包括无法及时获取最新信息,以及对推理过程缺乏透明说明。由于算法本身不公开,系统有时还会引用错误或不准确的信息来源。库班还表示,人们往往假设“正在使用或自行开发的 AI 模型”能够提供所有答案,但这种预期并不现实。
近日,据MWL报道,在拉斯维加斯举行的CES 2026展会上,英伟达推出了一系列开源AI模型、仿真工具和数据集,旨在推动自动驾驶汽车(AV)进入全新时代。在1月5日的主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋表示,公司新推出的开源AI模型系列Alpamayo是“全球首个具备思考与推理能力的自动驾驶AI”。
黄仁勋指出,Alpamayo 的目标是为自动驾驶决策赋予类人思维能力,并将相同技术应用于物理机器人的训练与操作。他解释道:“Alpamayo 采用端到端训练,从摄像头输入直接到执行器输出。它不仅能处理传感器输入并控制方向盘、刹车和油门,还能推理即将采取的行动。”英伟达强调,Alpamayo 并非直接部署于车辆,而是作为大规模“教师模型”,供开发者微调后集成到其自动驾驶系统架构中。该系列的核心是 Alpamayo 1——一个拥有100亿参数的“思维链”(chain-of-thought)架构视觉-语言-动作模型。英伟达称,该模型可让自动驾驶汽车在缺乏先验经验的情况下,像人类一样应对复杂交通场景,例如红绿灯故障或行人突然靠近。黄仁勋表示:“之所以如此重要,是因为驾驶存在‘长尾问题’——我们不可能穷尽全球各地、各种情境下所有可能发生的场景。”他补充道:“这些长尾场景可被分解为车辆已知的常规情况来处理。”Alpamayo 的底层代码与数据集已在 Hugging Face 平台开放。开发者可将 Alpamayo 1 微调为轻量级运行模型用于车辆开发,也可用其构建基于推理的评估工具和自动标注系统(可自动标记视频数据)。
此外,英伟达同步发布了包含1700多小时驾驶数据的开源数据集,涵盖多种环境与地理条件下的罕见、复杂真实世界边缘案例。英伟达还推出了名为 AlphaSim 的开源端到端仿真框架,用于验证自动驾驶系统。该框架已在 GitHub 上线,提供逼真的传感器建模、可配置的交通动态及可扩展的闭环测试环境。黄仁勋总结道:“未来十年,我非常确信全球绝大多数汽车都将实现自动驾驶。而我刚才描述的这套基于合成数据生成与仿真的基础方法,适用于所有类型的机器人系统。”
近日,英特尔控股的智能驾驶技术企业 Mobileye 美国拉斯维加斯当地时间 6 日宣布将以合计 9 亿美元的现金与股票收购总部同样位于以色列的人形机器人企业 Mentee,这笔交易预计在本季度完成。Mobileye 表示此举进一步扩展了其以物理 AI 为中心的整体业务,双方的产品均基于相同的物理 AI 技术堆栈。Mentee 的人形机器人预计将于 2026 年首次进行客户现场部署概念验证。
近日,英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲,宣布机器人领域已迎来“ChatGPT 时刻”,并发布了一系列开源“物理 AI”模型。
在演讲中,黄仁勋谈到人工智能和机器人技术的未来时,带了一对可爱的 BDX 机器人上台,并向观众展示了“GR00T”是如何学习成为机器人。除了展示这两款机器人外,黄仁勋还介绍了 Nvidia Cosmos Transfer 2.5 和 Cosmos Predict 2.5,这两款完全可定制的开源“世界模型”具备理解现实世界物理属性和空间关系的能力。由于在现实中测试自动驾驶等物理 AI 往往风险过高,这两款模型能通过生成逼真的合成数据和模拟场景,为评估机器人性能提供了安全的虚拟环境。
与此同时,英伟达还推出了 Cosmos Reason 2 视觉语言模型(VLM),该模型赋予了机器像人类一样利用先验知识和物理常识进行视觉推理与决策的能力。针对备受关注的人形机器人领域,英伟达发布了 Nvidia Isaac GR00T N1.6。这是一款视觉语言动作(VLA)模型,它利用 Cosmos 的推理能力实现了对人形机器人的全身精准控制。在开发工具方面,英伟达与 Hugging Face 达成深度合作,将 GR00T 和开源仿真框架 Isaac Lab-Arena 整合进 LeRobot 库中。此外,Hugging Face 的 Reachy 2 人形机器人现已能与英伟达 Jetson Thor 硬件无缝协作,大幅简化了从模拟训练到实体部署的工作流。为了支撑强大的物理 AI 运行,英伟达推出了搭载 Blackwell 架构的全新 Jetson T4000 模组,其性能据称是上一代的四倍。
近日,据国内媒体报道,“豆包”团队的首款AI眼镜已进入出货准备阶段,即将交付。该产品采用高通AR1芯片,而非此前市场传闻的恒玄2800外挂ISP方案,知情人士透露,选择高通AR1主要因其在图像信号处理(ISP)上的集成优势。相较恒玄2800需外挂独立ISP芯片的方案,高通AR1可提供更高传输速率与更低系统延迟,对主打实时视觉交互的AI眼镜至关重要。
第一代豆包AI眼镜总规划出货量约10万台,主要面向豆包资深用户,并不打算公开对外销售。至于二代是否向普通消费者开放销售,仍处于未定阶段,预计仍需数月才能确定。

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