中国移动牵头完成3GPP《6G场景用例与业务需求》标准研究项目

近日，在日本福冈召开的第三代合作伙伴计划（3GPP）业务与系统组（SA）第111次全会上，3GPP《6G场景用例与业务需求》标准研究项目成功结项。该项目研究分析了6G核心业务场景、网络功能需求和网络性能指标要求，项目参与成员超过95家，覆盖运营商、设备商、芯片、终端、垂直行业、卫星公司、政府机构等产业链主体。中国移动青年专家史晓楠担任报告人。

3GPP是制定全球通信国际标准的重要组织，3GPP根据ITU制定的框架，制定产业事实技术规范和标准。移动通信的全球3G、4G、5G标准均由该组织制定。3GPP需求研究的完成，对6G提供的潜在服务功能及需求指标进行了明确。本项目参考了ITU-R前期制定的需求框架，系统识别并分析212个典型场景用例，覆盖系统能力增强、AI、通感一体、天地一体、沉浸式通信、大规模通信及垂直行业等七大核心领域，为6G技术研发划定了清晰方向，其中AI、系统能力增强相关用例数最多。项目基于对典型场景的分析，导出231条6G网络功能需求，同时明确了103组不同场景下的多维KPI要求，包括峰值速率、时延、连接密度等关键场景KPI指标。6G需求研究报告（TR22.870）新增三大重要服务，在3GPP定义了“AI服务能力”、“数据服务能力”、“算力服务能力”，结合通信服务能力和感知服务能力等，使得6G成为支撑数字经济、智能社会与未来产业的核心基础设施与价值创造平台。智能、数据、计算要素在多方向场景的出现将直接影响后续的6G网络架构以及关键技术方案设计。

OpenAI CEO 奥尔特曼：未来 AI 将如水电般按使用量计费

近日，Open AI CEO山姆 · 奥尔特曼表示，人工智能最终将像电和水一样，作为一种基础公用事业进行买卖，并按使用量计费。

当地时间上周三，这位 OpenAI 首席执行官在华盛顿特区举行的贝莱德基础设施峰会上表示，像他这样的科技公司正在构建一个智能按需提供的未来。“从根本上说，我们的业务，以及我认为其他所有模型提供商的业务，最终都会看起来像是在销售 Token，”奥尔特曼说道。这里的 Token 是指人工智能系统用于处理、定价输入和输出数据的计量单位。他补充说：“我们看到这样一个未来：智能就像电或水一样成为公用事业，人们通过计量表向我们购买，并用于任何他们想使用的场景。奥尔特曼表示，在这样的世界里，算力决定了谁能使用人工智能，而人们对人工智能的需求只会不断上升。算力是训练和运行人工智能模型所需的处理能力，由芯片、数据中心等基础设施决定。奥尔特曼称，如果 OpenAI 无法构建足够的算力来满足需求，那么结果要么是“无法提供服务，要么就是价格变得极其昂贵”。他表示，这会让人工智能的使用向富人倾斜，或者迫使政府决定如何分配有限的算力。为了满足飙升的人工智能需求，各大科技公司今年将在算力领域投入数千亿美元。

今年 1 月，AMD 首席执行官苏姿丰在 2026 年国际消费电子展（CES）的主旨演讲中表示，未来五年，全球将需要超过 10 yottaflops（IT之家注：1 Yottaflops = 1024FLOPS）运算的算力 —— 这一规模是 2022 年全球人工智能算力的 1 万倍，才能跟上发展步伐。支撑这种扩张是一项重大的基础设施挑战。人工智能数据中心的耗电量堪比小城市，而美国电网的压力、变压器短缺以及输电线路审批缓慢，都可能成为发展瓶颈。在今年 1 月的《与彼得 · 戴曼迪斯共探远大创想》播客节目中，埃隆 · 马斯克表示，发电能力如今已成为人工智能规模化发展的制约因素。他预测，由于能源基础设施建设速度更快，中国的人工智能总算力可能会超过美国。在科技公司内部，算力是一种宝贵但有时稀缺的资源。工程师们争相获取图形处理器（GPU）使用权，如今一些求职者在询问薪资和股权之外，还会关心公司分配给他们的人工智能算力预算。去年 12 月，OpenAI 总裁格雷格 · 布罗克曼表示，公司已承诺在未来八年投入约 1.4 万亿美元用于数据中心项目，希望能“走在趋势前面”，但他也坦言：“无论我们现在的梦想多么雄心勃勃，我认为我们还是会跟不上。”在贝莱德基础设施峰会上，奥尔特曼表示，他们的目标是摆脱“算力受限”的现状。

消息称阿里拟推企业级 AI 智能体产品

近日，据彭博社援引知情人士消息称，阿里巴巴准备推出一款企业级 AI 智能体产品。随着 OpenClaw 等能够替用户完成任务的 AI 助手迅速走红，阿里巴巴希望借助这一趋势把 AI 服务进一步推广到企业市场。知情人士透露，该产品最快将在本周发布。该工具基于千问（Qwen）模型开发，专门面向企业用户。公司还计划逐步把淘宝、支付宝等自家服务接入这一 AI 智能体。

该产品由钉钉团队开发。目前，AI 智能体的热度有增无减，其能够替用户完成购物、处理邮件等具体任务。新的企业 AI 工具可以帮助企业操作电脑、浏览器以及云服务器，同时提供数据安全保护功能。至于这一产品的收费模式，以及初期会整合多少内部服务，目前尚不知悉。阿里巴巴 CEO 吴泳铭去年宣布，公司将在 AI 领域投入超过 530 亿美元（IT之家注：现汇率约合 3662.32 亿元人民币），并把通用人工智能（AGI）作为长期目标。

目前，阿里巴巴 AI 相关业务已经实现三位数增长，但整体规模仍处于早期阶段。过去，阿里主要面向企业提供 AI 和云计算服务，去年开始将千问应用推向消费者市场。本月，阿里还推出了 OpenClaw 手机应用，成为首批上线这一产品的中国科技公司之一。

华为发布全新AI数据基础设施，加速全场景推理体验升级

 近日，华为正式发布针对AI推理场景的全新AI数据基础设施，包含面向中心推理场景的AI数据平台，和面向分支边缘推理场景的FusionCube A1000 AI超融合一体机，旨在推动AI推理体验全面升级，并显著降低推理部署门槛，加速AI商业正循环。

当前，大模型普遍缺乏持久的记忆，会遗忘多步骤的中间结果和长期沉淀的历史经验，无法真正实现自我进化。华为AI数据平台提供精准的记忆萃取与召回能力，实现上下文状态保持、信息凝练。记得越多，推理就越精准，模型应用才能“越用越聪明”。本次发布的AI数据平台可提供一体化和独立式两大部署模式。一体化部署以OceanStor A800为全栈一体机底座；独立式部署采用“数据引擎节点+OceanStor Dorado”架构，可在现有存储系统上新增数据引擎节点，保护历史投资，支撑业务平滑转型。

如今，大量的数据是在分支边缘场景产生的，针对传统分支边缘场景进行智能化改造过程中所面临的部署复杂、成本高昂、效率低下等问题，华为推出FusionCube A1000 AI超融合一体机，通过集成化与智能化交付，助力AI快速部署与高效运行。FusionCube A1000采用通算与智算融合一体化架构，实现AI部署“开箱即用”。其内置的AI平台预集成了数据处理、模型训练与推理全流程能力，基础设施部署与应用上线周期显著缩短80%。同时，FusionCube A1000具备统一运维、安全运营的能力，实现全栈管理、健康监测、故障快速定位定界，为智能体稳定高效地运行提供安全保障。

阿里发布全球首个企业级Agent平台“悟空”

近日，阿里巴巴发布全球首个企业级AI原生工作平台——“悟空”，让每个团队、每家公司，都能拥有一支24h工作的“龙虾军团”。悟空是一款独立应用，即日起开启邀测，也将直接内置到超2000万企业组织的钉钉之中。拥有8亿用户的钉钉重写底层代码，进行全面CLI（命令行界面）化改造，让悟空Agent能够原生操作钉钉上千项能力，而非模拟人类点击图形界面，实现“沟通即执行”。悟空全面支持连接用户在企业中的钉钉账号、安全访问权限和应用系统。同时，阿里生态业务ToB能力将以skills形式逐步嵌入该平台，作为阿里AI能力在企业工作场景的统一出口。

钉钉CEO陈航（花名无招）在发布会现场表示：“今天，我们把钉钉打碎，用AI重建，炼出‘悟空’。过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作。和市面上所有的龙虾Agent不一样，悟空天然就长在企业组织中，可以在真实的企业环境中安全使用。”市面上大多数AI Agent还是“个人玩具”——能帮你写文案、搜资料，但放进企业真实业务里，权限管不住、操作查不到、成本算不清。悟空从第一天起就是为企业设计的。它内置企业级运行环境：AI Agent自动继承企业权限规则，所有操作在安全沙箱中运行，token消耗和成本一目了然，像管预算一样管AI开支。这是悟空与其他AI Agent的根本区别：别人解决的是让AI能干活，悟空解决的是让AI在企业里安全、可控、算得清账地干活——从极客玩具，到企业生产力军团。悟空将同步进军全球市场，后续支持连接全球主流 IM 平台如微信、slack等。用户既可以在电脑上，也可以在手机上远程唤起悟空完成工作。钉钉用户可通过钉钉最新AI 2.0版本内置的悟空Agent直接使用。

OpenAI 被曝将缩减非核心项目，专注于编程和企业用户

近日，据《华尔街日报》报道，ChatGPT 开发商 OpenAI 正敲定一项重大战略调整计划，拟将公司重心重新聚焦于编程和企业用户领域。

报道称，OpenAI 应用业务 CEO 菲吉 · 西莫在一次全员会议上确认，包括公司 CEO 奥尔特曼和 CRO 陈信翰在内的高层领导正在积极评估哪些业务领域需要降低优先级。报道称，该公司已寻求与咨询公司和商业伙伴合作，部署工程师，以加速人工智能在各行业的应用。此次战略转向的背景是，OpenAI 管理层已经意识到此前“什么都想同时做”的策略已使公司陷入被动局面。

去年，OpenAI 发布了一系列新产品，包括视频生成器 Sora、网页浏览器 Atlas、新硬件设备以及 ChatGPT 的电子商务功能。奥尔特曼曾将这种策略比作在 OpenAI 内部“投资一系列初创公司”，这一战略也确实帮助公司巩固了其作为 AI 时代先驱的地位。然而，据现任和前任员工透露，这种“什么都想做”的做法有时导致公司缺乏重点，也使外界难以理解其战略方向。计算资源经常在最后一刻从一个团队转移到另一个团队，公司组织结构也变得愈发复杂。与此同时，OpenAI 正面临来自竞争对手 Anthropic 日益增加的压力。与 OpenAI 相比，Anthropic 在产品上的投入较少，主要集中在企业级和代码市场，尚未涉足图像和视频生成产品领域。Anthropic 凭借其 Claude Code 和 Cowork 产品的成功，已成为企业级人工智能领域的领军供应商，甚至在上个月引发了全球股市抛售潮。

值得注意的是，OpenAI 和 Anthropic 都已采取措施准备上市，最早可能在今年实现。这些计划加剧了两家公司之间的激烈竞争。两家公司均未透露具体时间，但据报道，OpenAI 在一些讨论中曾提出在今年第四季度进行首次公开募股的可能性。在编程领域，OpenAI 上个月发布了新版 Codex 应用以及名为 GPT 5.4 的升级版模型，该模型专为专业工作而设计，此举使其重新夺回了一些市场份额。西莫在上述会议上对员工表示：“我们不能因为被支线任务分散注意力而错失良机。我们必须全面提高生产力，尤其是在商业领域。”她还提到，Anthropic 的成功应该给公司敲响警钟，公司必须重新夺回在软件开发者和企业客户中的领先地位。

InterDigital新研究：代理式AI将使上行链路成为下一个移动通信瓶颈

近日，InterDigital与市场研究公司ABI Research联合发布了全新报告《向分布式网络转型：赋能端侧AI》，探讨了代理式AI的出现将如何重新定义业界对设备、网络和云基础设施提出的需求。该报告预测，未来三年内，代理式系统在企业端和消费端的应用率将显著提升。与主要通过下行链路消耗数据的移动应用不同，代理式AI系统通过持续生成并交换上下文信息，实现实时的推理与决策。过往，现代的移动网络以下行链路吞吐和视频传输为优化重心。然而，随着AI设备产生的上行数据量持续激增，网络将面临过载风险，由此导致延迟攀升与成本增加。

产生海量上行链路流量的主要设备包括：

智能眼镜：负责持续捕捉视频、图像及环境信息，并上行传输数据以实现实时的AI推理与辅助。ABI Research预测，到2030年，智能眼镜的出货量将高达7,000万台，其中支持蜂窝网络的设备占比将超过12%。

可穿戴设备：涵盖下一代可穿戴设备，通过采集语音、生物特征及情境信号，为持续性代理式AI交互提供支持。

智能手机：正逐步将语音、照片、视频和感知数据等多模态输入，向云端及边缘AI系统进行传输。

物联网传感器和设备：持续将运行或环境数据流式传输至AI模型，用于分析、自动化与决策。

上行链路压力在流媒体直播和实时视频协作等视频密集型应用中已经显现。当大量用户同时上传数据时，会导致局部网络堵塞。与这些短时流量高峰不同，代理式AI系统将在联网设备中产生持续的上行数据交换，可能会对上行链路容量造成持续性压力。

报告发现，为满足现代设备的AI需求，行业必须向分布式智能基础架构转型。在该架构中，AI工作负载将根据其复杂度，在设备端处理器与云端平台之间实现协同部署。报告强调，将智能更深层地嵌入网络基础设施，将确保支持AI的应用程序能够在不牺牲性能的情况下高效运行。

一加创始人裴宇：智能机应用将消失 AI智能体会取而代之

近日，据科技网站TechCrunch报道，一加联合创始人、Nothing CEO裴宇正在设想后iPhone时代。他认为，未来，设备将由AI智能体驱动，而不是运行应用程序。

裴宇周三在奥斯汀举办的西南偏南(SXSW)大会接受采访时发表了上述观点。“在软件领域的AI应用方面，我认为人们应该明白，应用将会消失，”裴宇表示，他的公司致力于制造独具特色的智能手机及其他配件，“因此，如果你是一位创业者或创业公司负责人，且你的核心价值寄托在应用上，那么无论你是否愿意，这种模式都将被颠覆。”裴宇此前就谈过“AI优先设备”的概念，这一愿景也帮助公司在去年完成了2亿美元的C轮融资。当时，Nothing提出的是一种全新的智能手机理念：利用AI和个性化技术，让结果足够准确，使用户不再需要绕过AI去反复核对其输出。

“我认为，当系统开始主动为你提供建议时，它的功能会更加强大。你无需再手动构思……当系统如此了解我们时，它甚至会提出一些我们自己也未曾意识到想要的东西。”裴宇解释道，他将这一概念比作ChatGPT的记忆功能。他说：“我们现在使用手机的方式其实很老派，甚至可以追溯到iPhone出现之前……那时候有Palm Pilot和各种PDA设备。如果你仔细想想，现在的用户体验其实还是很相似。你有锁屏、主屏幕、应用，你在不同的应用之间切换，每个应用基本都是一个全屏界面，还有应用商店让你下载更多应用。所以本质上，这套模式在过去大约20年里并没有真正改变。”这种现状令他感到沮丧，因为消费者使用的技术已经取得了长足进步，但我们使用的产品却停滞不前。他解释说，即使是简单的任务，也需要我们经历多个步骤才能完成。“在手机上办成一件事非常困难，”裴宇说道，“比如说，我们想去喝杯咖啡。这是一个意图。但为了实现这个意图，我们必须经历许多不同的步骤，打开许多不同的应用程序。要跟别人喝杯咖啡，可能得用到四个应用：某个通讯应用、某个地图软件、Uber，还有日历。”

裴宇提醒道，这并不意味着应用程序会在短期内消失。Nothing自家的操作系统甚至允许用户通过“氛围编程”来创建自己的小程序。但最终，AI需要能够以无缝的方式使用“应用”，而不是试图模仿人类在智能手机上通过层层菜单和点击选项的方式进行操作。“那不是未来。未来不是让智能体使用人类界面。你需要为智能体创建一个可以使用的界面。我认为这才是更具未来性的做法。”裴宇表示。

紧跟OpenAI，谷歌为苹果Mac开发专用Gemini应用

近日，据彭博社报道，谷歌公司正在加紧开发适用于苹果Mac系列电脑的专用Gemini AI应用，以加强与OpenAI和Anthropic的竞争。

谷歌本周已向消费者Beta测试计划的参与者私下分享了该应用的早期版本。此举能够让谷歌从非员工用户那里获得即将推出的软件的反馈意见，这些用户还可以帮助公司在公开发布应用前发现漏洞。“这是专为Mac设计的Gemini应用早期版本，旨在收集你的反馈意见，目前仅包含其他客户端中的核心功能，尚未集成所有特性。”谷歌对测试者表示。由于项目处于私密测试阶段，这些测试者要求匿名。这表明，当前版本并未囊括最终推向市场的全部功能。

谷歌正要求测试者试用其多项功能，涵盖图像、视频、音乐、表格和图表的生成，以及数学运算与信息分析。该应用还能搜索网络信息并回顾过往对话记录。它具备个性化服务能力，并可对上传的媒体文件进行分析。谷歌此举是AI公司竞相让自家聊天机器人触及更多用户战略的一部分。目前，OpenAI的ChatGPT与Anthropic的Claude均已推出Mac版本应用。谷歌发言人拒绝就此置评，也未透露该应用何时最终向终端用户发布。但启动外部测试表明，谷歌有望在近期推出该应用。这款内部代号为“Janus”、即将问世的应用相关信息，由应用研究者M1Astra分享给彭博社。 

OpenAI 将发布“超级应用”：整合 ChatGPT 等三大平台、开发智能体

近日，据《华尔街日报》报道，OpenAI 正计划将其 ChatGPT 应用、编码平台 Codex 以及浏览器整合为一款桌面级“超级应用”，以简化用户体验，并持续推进其聚焦于工程及企业客户的战略。

OpenAI 总裁格雷格 · 布罗克曼 (Greg Brockman) 目前领导公司计算工作，他将暂时负责此次产品改造及相关组织架构调整。OpenAI 发言人称，应用部门负责人菲吉 · 西莫 (Fidji Simo) 则将领导公司的销售团队，负责新产品的市场推广工作。这一战略调整标志着 OpenAI 的做法与去年相比发生了重大转变。2025 年，OpenAI 推出了一系列独立产品，但这些产品并非总能引起用户共鸣，有时还导致公司内部缺乏焦点。OpenAI 高管们希望，将产品统一到一个应用之下，能够简化资源配置，从而有效应对竞争对手 Anthropic 取得的成功。

OpenAI 称，公司正专注于在新的超级应用中打造所谓的“智能体”AI 功能。在这种模式下，AI 系统能够在用户的计算机上自主工作，执行包括编写软件和分析数据在内的各种任务。西莫在周四发给员工的一份内部备忘录中表示：“我们意识到，自己的精力分散在太多应用和技术栈上，需要简化工作重点。这种精力分散一直在拖慢我们的进度，也让我们更难达到想要的质量标准。”

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