《中国词元工厂发展白皮书（2026）》发布

近日，知名AI算力产业研究机构科智咨询联合全球算力服务平台算力海洋即将正式发布《中国词元工厂发展白皮书（2026）》（以下简称白皮书）。随着大模型和智能体应用加快落地，词元调用量已成为衡量人工智能应用规模的关键指标。国家数据局数据显示，我国日均词元（Token）调用量由2024年初的1000亿增至2025年底的100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超千倍。国家数据局有关负责人指出，词元具有可计量、可定价、可交易的特征，其增长正推动算力供给从提供裸算力向提供服务和能力转变。支撑这一增长的算力底座规模也在持续扩大。工业和信息化部7月20日在国务院新闻办公室新闻发布会上介绍，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS，全国算力设施整体上架率达71.4%。算力如何评估、定价也进入政策视野，工业和信息化部同时明确将印发算力标准体系建设指南，推动建立算力服务能力评估、算力市场化定价等标准。

针对这些问题，白皮书提出一套口径、两个模型、一套评价体系。据悉，这是国内首套覆盖词元工厂投资测算与效能评价的可复现、可审计研究体系。白皮书首先定义核心概念。词元工厂，是以电力为能源入口、以GPU小时为生产过程、以词元为产成品、以单位有效任务成本为核心指标的工业化生产系统。有效词元（Good Token），是同时满足时延、可用性、准确率等服务等级协议要求的用户可见输出词元，是算力服务的计价单元，也是唯一可计入营收的产出。围绕这两个概念，白皮书定义了商业利用率、有效吞吐系数、价格实现率等可审计口径，并提出铭牌峰值、生产可用容量、规划折算产能、商业可计费量的四层产能漏斗，明确对外宣称的工厂产能默认指满足服务等级协议的有效输出产能。成本测算方面，白皮书提出词元工厂投入成本测算模型。模型把一次性投入拆为硬件主体、基础设施、软件平台、工程预备金四个模块，把年化支出拆为能耗刚性支出、运维固定支出、技术可变支出三层，按硬件、基础设施、软件分别设定折旧摊销年限得出年化全成本，再折算为每百万有效词元成本，现金成本与全成本分列核算。投资回报方面，白皮书提出词元工厂投资回报（ROI）测算模型。收入测算建立六层级校准体系，从硬件吞吐约束出发，依次经过服务等级合格请求校准、缓存分层计费、时长与汇率折算、商业利用率校准和价格实现率校准，得到可计费营收；回报测算输出静态回收期、五年现金投资回报率和内部收益率，并配套三情景分析、敏感性排序、盈亏平衡阈值和投资准入阈值。效能评价方面，白皮书提出词元工厂产能与服务效能评价体系（TFS-5），采用一张工厂身份证、三本账、五维指标、四类标准工况、三级验证的架构。工厂身份证覆盖模型、负载、服务等级、硬件、能源、测试六个身份域，产能数据须绑定身份证发布；三本账核算生产、能源和经济；五维指标包括服务级可售词元产能、并发交互服务曲线、服务级词元能效、百万有效词元成本和服务质量包；四类标准工况覆盖办公交互、推理代码、长上下文和智能体；三级验证为自测公开、第三方见证和连续运营认证。两个模型和一套评价体系共用一套术语和产能口径：评价体系界定哪些产出可以计入产能，成本测算模型核算单位有效产出的成本，ROI测算模型据此评估项目收益和回收周期，形成从计量、核算到评价的完整链条。

白皮书认为，词元工厂固定成本高、边际成本低，利用率对单位成本和项目收益的影响超过硬件采购价格。同一套硬件承载不同业务，收益差别很大，能否盈利主要取决于负载结构。电力则是第一生产要素，算电协同水平决定长期竞争力。据此，白皮书建议项目先明确业务场景，再选择技术路线和规模，改变先建设、后找需求的做法，锁定稳定的业务需求后分阶段扩大规模。

Omdia分析师：AI算力互联驱动光网络市场创下25年来历史新高

近日，市场研究公司Omdia光网络研究总监Ian Redpath做出以下核心判断：“光网络已告别2024年的低谷，进入AI基础设施建设超级周期，市场规模创下25年来的历史新高，增长引擎则从带宽升级切换为AI算力互联。”据Omdia估算，截至2026年第二季度，全球光网络市场年化规模达169亿美元，同比增长13.7%；2026年第二季度单季较2024年同期增长26.7%，双双创下近25年来新高。Ian Redpath将2025年定义为“复苏之始”，2026年则是“基于订单积压、支撑AI的预测性增长”。

AI Infra两类新玩家，这一趋势背后的核心变量在于，AI已经重塑了数据中心的尺度。以往，全球数据中心行业年度资本开支约为1000亿美元，如今正迅速逼近并突破约1万亿美元，投资强度十倍级放大。如今正如英伟达CEO黄仁勋所说，"光器件曾经只是事后才被想起的东西，今天它变得如此、如此重要。"

值得注意的是，Omdia分析师特别剖析了AI基础设施市场的两类新玩家。一类是NeoClouds，也即大型集中式AI数据中心的建设运营方，许多具有加密货币背景，它们既掌握了GPU高功率基础设施的运营能力，又早早与英伟达建立了伙伴关系，正积极补位Hyperscalers跟不上需求的建设产能。另一类是英伟达本身，它正以参股而非控股的方式“垂直整合”整个生态，投资版图覆盖CoreWeave、Crusoe等NeoClouds，Anthropic、OpenAI等模型公司，英特尔（芯片公司），以及康宁、Coherent、Lumentum、Marvell等光纤与光器件企业，并承诺在实心芯光纤、晶圆和激光器领域扩产。

Scale Across概念崛起，“英伟达一直在运用其财务实力‘清除’购买其设备的生态系统中的障碍。”Ian Redpath谈到，英伟达的分布式训练试验正在推动Scale Across概念崛起，Scale Across预计将成为市场中新的高增长贡献者。他解释道，单个数据中心的电力、空间和散热限制，会制约超大规模AI训练模型的开发，Scale Across则意味着多站点数据中心AI xPU资源池互联，其目标是最大化模型训练效率，同时最小化时延、功耗和成本。英伟达的验证试验显示：芝加哥与阿什本相距约1000公里、两地各部署1536个GPU，实测往返时延21毫秒，扩展效率超过96%，英伟达据此设定了向50万GPU扩展的目标。Ciena对12国1200多位运营商专家的联合调研也印证了这一趋势——95%的受访者认为，Hyperscalers的Scale Across需求将成为批发业务收入增长的重大贡献因素。Ian Redpath指出，Scale Across正在归总为三个细分市场：20公里以内主打直检（Direct Detect）与 Coherent Lite（800LR）；20至150公里无需线路放大，是400ZR、800ZR与1600ZR的关键战场；150公里以上则依赖具备可互操作PCS的800ZR+可插拔模块与1.6T嵌入式方案。

Token经营战略，三大运营商“分道扬镳”

近日，Omdia中国研究分析师夏茂森在一篇最新报告中对中国电信运营商的“Token业务”战略进展进行了详细梳理。中国三大电信运营商已迅速从2026年5月初期的Token定价试商用转向了更广泛的人工智能（AI）基础设施和生态系统布局。6月和7月期间，中国电信运营商大幅调整了Token资费结构，扩大了模型聚合范围，并加快了投资步伐。

2026年6月29日，中国移动正式成立集团级Token办公室——此前中国移动已在集团层面设立了数智事业部、算力办，新成立的Token办公室将负责拉通“创造Token、输送Token、应用Token”的全流程，由此打破原来不同部门各自为政的试点模式。2026年7月4日，中国联通实施了近年来规模最大的一次企业组织架构调整。中国联通设立了六大部门和五大事业群，聚焦四大战略方向：连接、算力、服务和安全。其中，原市场部升级为产品创新市场部，其使命是“把握AI机遇、加强Token运营”。中国电信则在此前移明确了新的价值主张：“从Bit到Token”，继“光网转型”和“云网转型”之后，进一步将“智能转型”确定为全面深化改革和开放的核心战略方向。

分析师认为，这一轮密集的组织架构升级表明，Token经营已从省级试点升级为集团级战略，由此为大规模商业化奠定了组织基础。中国移动的Token办公室直接解决了多部门独立运营所产生的协调成本问题。中国联通代表着三大电信运营商中首个全面实施调整的组织。而中国电信则通过战略定位和产品化引领了这一变革。三家电信运营商的组织架构差异，也预示着他们在下一阶段将采取不同的竞争路径：中国电信走产品化路线，中国移动寻求平台化，中国联通则采取行业聚焦型策略。

苹果入局折叠屏

 近日，苹果正式发布其首款折叠屏手机iPhone Duo。市场研究公司IDC预测，随着苹果入局折叠屏市场，2026年全球折叠屏手机市场出货量有望同比增长12.6%，市场容量将达2290万。明年随着更多厂商推出新形态阔折叠产品，以及苹果折叠产品产能的提升，预计2027年全球折叠市场增幅更高，将达17.9%，市场大盘将达2700万。这一数据与另一家研究公司Omdia最新预测基本一致：Omdia数据显示，2026年全球折叠屏手机出货量将超过2200万部，同比增长率超过22%。其统计数据显示，2025年全球折叠屏智能手机出货量达到1820万部，同比增长率放缓至6%，创下近年来的最低增速。值得注意的是，中国折叠屏手机市场大盘连续三个季度同比下滑。IDC指出，今年苹果折叠屏手机在中国市场供货有限，预计今年中国的折叠屏手机市场将同比下降26.7%，容量733万。但随着大部分厂商把明年新品转向阔折叠形态，加上苹果的供应增加，预计明年中国折叠屏手机市场会恢复增长18.5%，市场容量869万。Omdia亦认为，阔折叠屏形态将成为下一代折叠屏手机的重要趋势，并成为推动整体折叠屏手机市场未来增长的新动力。从长远来看，Omdia认为折叠屏手机预计将继续在全球智能手机市场中保持高端小众产品的定位；预计到2030年，其年度出货量将达到4500万部，占全球智能手机总出货量的比例不足3%。

IDC副总裁王吉平表示：“由于全球智能手机市场正进入AI超级大周期阶段，产业正经历剧烈的结构性重塑。IDC预计2026年全球智能手机出货量将同比下降16.7%，创下行业历史最大年度降幅，出货量略高于10亿部。这一调整并非周期性波动，而是技术范式转换带来的深层洗牌。”在AI超级大周期的影响下， IDC预计2026年全球智能手机平均售价（ASP）将飙升至581美元，同比暴涨27.6%，创下行业有史以来最大年度涨幅，较2025年的455美元大幅跃升。王吉平进一步指出：“ASP的急剧攀升并非需求拉动，而是成本驱动的被动涨价。这一现象在2027年将进一步加剧，预计ASP将达到622美元的峰值，较2025年累计上涨近37%。此后随着存储产能逐步释放和供应链修复，ASP将从2028年起进入温和回调通道，预计2030年回落至597美元，但仍显著高于2025年水平。”在这一成本压力下，市场呈现严重的两极分化。IDC数据显示，2026年第二季度苹果全球出货量为5570万台，市场份额为20.2%。尽管整体市场当季同比大幅萎缩，苹果仍稳居全球前两大厂商之列。而安卓阵营中，三星Q2出货量为6270万台，市场份额22.7%；小米、OPPO、vivo分别为11.3%、10.5%和7.7%，中小品牌生存空间进一步被挤压。

GTI发布《人工智能安全治理技术白皮书》

近日，GTI发布《人工智能安全治理技术白皮书》，随着以智能体为代表的人工智能在诸多行业的广泛使用，安全风险已从模型和内容层面扩展到执行过程和整个产业生态，呈现跨层级、跨系统、跨主体的特点。因此，亟需各方加强合作大力推动人工智能安全治理体系的实施和完善。

本次发布的《GTI人工智能安全治理技术白皮书》聚焦AI规模化安全治理，提出“一三九”体系，定位“人工智能向善的筑基者、守护者、赋能者”，确立“因安于网、以智治智、左移共治”三方略，通过九项路径推动安全治理体系化升级，为全球数字经济高质量发展提供可落地的实践路径。基于该套技术架构，GTI联合中国移动等伙伴打造AI安全治理能力平台与评测体系。能力平台提供统一、标准的安全防护，覆盖提示词注入、模型窃取、数据泄露、内容合规等风险，实现AI资产全链路保障，已汇聚20余项能力，支撑国内外14个项目。评测体系以模型、数据、伦理、供应链、算力五大维度设置25项指标，形成评测整改闭环，依托45万+数据集自动化评测，已在4个大模型产创基地和4个集成项目中落地。

本次白皮书和安全能力体系的发布，是GTI推动《人工智能安全治理倡议》落地走实、深化国际产业协作和生态构建的重要举措。未来，GTI将持续汇聚全球产学研各方力量，进一步凝聚AI安全治理共识，为AI普惠向善发展提供安全支撑。

LightCounting曹丽：Scale-Across重塑AI时代DCI需求

近日，LightCounting高级分析师曹丽发表《AI数据中心互联市场分析》的主题演讲，系统阐述了数据中心互联（DCI）的需求。曹丽表示，目前，一类全新的DCI需求正在兴起，旨在实现跨数据中心的算力协同。在数据中心与终端用户之间建立连接，通过数据复制和同步，支撑容灾备份与多活业务部署。主要是因为，随着模型参数规模增长，算力需求激增、集群规模不断扩张，受单栋数据中心在电力、散热与物理空间上的容量约束，算力资源不得不分布于多座数据中心，开展协同训练。由此引出两个关键问题：Scale-across扩展能延伸多远？需要多大的网络带宽？

目前，分布式模型训练具有多种并行方案。TP（张量并行）、CP（上下文并行）与EP（专家并行）对带宽和时延要求极高，因此被限制在单个AI区域之内；PP（流水线并行）与DP（数据并行）则可跨楼部署。将数据并行还是流水线并行置于最外层（DP-out与PP-out），取决于模型密度与跨楼链路的带宽收敛比（oversubscription）：DP-out使用跨楼链路的频率更低，因而更适合稠密模型；而对MoE（混合专家）模型，随着专家数量增加，DP数据量显著增长，PP-out反而成为更优选择。FSDP（Fully Sharded Data Parallel，完全分片数据并行）并不苛求极高带宽，但对实时时延的要求极为严苛：网络拥塞可能直接击穿计算-通信重叠（overlap）的时间阈值。相比之下，100km光纤带来约1ms的往返传播时延，其开销微不足道。

曹丽介绍，可靠性制约最大传输距离，包括信号劣化：光功率衰减、色散与放大器噪声累积导致光纤链路信噪比（SNR）下降，距离越长，误码率（BER）越高；中间网元增多：额外的硬件引入更多故障点，瞬态丢包概率随之升高；多跳排队抖动：每台设备排队时延的不确定性逐跳累积，放大长距离路径上的时延波动；拥塞丢包加剧：跨楼共享链路易受突发流量冲击，引发缓冲区溢出与拥塞丢包；环境扰动：光纤振动、温度漂移与机械应力会造成短时SNR波动。从Meta发布的论文来看，距离越远，丢包率与时延波动越大。实测数据显示，数据中心跨区域通信的丢包率比楼内通信高出20倍以上；地理分布式环境会进一步加剧该问题，丢包率介于0.1%-10%之间。对于AIDC间的异步数据传输场景，核心诉求是面向大规模跨站点数据迁移的高且可持续的带宽吞吐；此类场景可容忍中等且固定的传播时延，对超低时延和抖动抑制并无严格要求。目前，头部互联网企业正在打造吉瓦级（GW）数据中心集群，其设计理念是优先打造紧凑型数据中心集群，从而利用短距离灰光（gray optics）模块实现互联。短期内，首要任务有两项：针对10km与100km两个量级优化光传输架构；让吉瓦级集群的部署能力走向成熟。

曹丽表示，DCI的长期目标是构建灵活、透明的底层承载网络（underlay），实现无约束的跨区域数据中心算力调度。目前，Meta定义了四个典型距离阈值：＜3km：FR4光模块的典型覆盖范围，对应市内（intra-city）超短距DCI；＜10km：LR4光模块的典型传输距离，对应市内/近城域（intra-city/near-metro）场景；约600km：城际（inter-city）区域DCI，是ZR/ZR+光模块的主要工作范围；约1200km：区域（regional）互联的实际上限，更远距离归入骨干网范畴。对于DCI的新技术，有高密度线缆、增加新路由，谷歌认为的光纤即新波长，IM/DD色散补偿技术，Coherent lite和相干模块。目前正在从400G向800G升级。在DCI的市场预测方面，LightCounting数据显示DWDM光模块的销售额在2025年超过20亿美元，2026年将超过30亿美元，到2030年将突破110亿美元。

华为邹向毅：5G-A全维能力升级，加速工业数智化深度转型

近日，华为无线TDD产品线副总裁邹向毅发表题为“5GA全维能力升级，加速工业数智化深度转型”的主题演讲。他表示，5G/5GA规模化商用已成为千行百业数智化转型的坚实网络底座。面向AI与工业深度融合的发展机遇，邹向毅呼吁产业链加强协同，依托5GA“一网多能”核心架构，从降低端侧成本、拓展应用场景、强化核心能力三大维度升级ToB供给侧能力，联合探索5G-A+AI+工业融合路径，推动工业数智化深度转型。围绕该价值主张，他分享了华为最新实践：通过RedCap和eRedCap持续降低终端成本；借助Ambient IoT无源物联开拓全新工业场景；通过兼容RedCap终端和非视距场景的定位技术创新，强化5GA定位核心能力。

立足多年5GAtoB实践积累，华为提出三点产业倡议：第一，打造极简网络架构，以轻量化灵活架构赋能各类企业，高效满足行业定制化业务需求；第二，推进网络与AI深度融合，以AI破除网业分离壁垒；第三，聚力发展毫米波优质频谱，充分释放其大带宽、低时延、精定位和全球频谱统一的禀赋优势，以规模化行业应用牵引终端产业成熟，破解生态发展瓶颈，赋能高端工业场景深度商用。

邹向毅表示，全球5GA产业生态加速成熟，技术标准体系持续迭代，eRedCap轻量化连接、Ambient IoT无源物联、面向更多场景的高精度定位等新网络能力加速释放，为工业数智化转型筑牢网络根基。面向未来，华为将持续深耕5GA行业赛道，坚持技术创新与商业创新双轮驱动，联合产业伙伴持续完善产业生态、打磨端到端极致解决方案、孵化可持续创新商业模式，夯实新一代工业无线基础设施，推动千行百业实现规模化、深层次数智化升级，全力支撑新型工业化高质量发展，促进数字经济和实体经济深度融合。

上海市通信管理局印发《上海市信息通信业发展“十五五”规划》

信息通信业是创新驱动发展的先导力量，是国民经济和社会发展的基础性行业，是国际竞争与未来发展的战略前沿。为明确上海市信息通信业“十五五”时期发展方向，进一步推动信息通信业高质量发展，根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》《信息通信行业发展“十五五”规划》以及《上海市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，制定本规划。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，深入落实习近平总书记关于网络强国的重要思想和关于制造强国的重要论述，按照工业和信息化部与上海市委市政府统一部署，聚焦高质量发展首要任务与新型工业化关键任务，围绕“构建与数智化发展相适应的行业监管机制”要求，以“守正创新、务实笃行”为主线，构建以“发展引领、产业强基、监管创新、安全保障”为核心的四大体系以及提升“应用赋能、国际和区域拓展”两大发展能力。巩固提升上海信息通信业竞争优势，因地制宜发展新质生产力，助力上海加快建成“五个中心”和具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供有力支撑。

到2030年，上海市信息通信业竞争优势和领先地位进一步巩固提升。夯实现代化信息基础设施体系，建成覆盖完善、性能领先的新一代通信网和算力网，打造国际一流“双万兆城市”和算网融合标杆城市；完善现代化信息通信产业体系，培育一批具有全球竞争力的信息通信企业；增强现代化信息通信行业治理体系，企业营商环境感受和用户服务体验持续提升，助力上海打造国际一流的国际化、法治化、市场化的营商环境；强化现代化网络和数据安全保障体系，以高水平安全护航高质量发展；深化数实融合发展，形成“能力普适、应用普及、赋能普惠”的融合发展格局；拓展全球化和长三角一体化发展能力，上海国际信息通信枢纽地位巩固升级，增值电信业务扩大开放试点成效显著。

扎克伯格推进“个人超级智能”

近日，据路透社报道，Meta正式发布了其长期宣传的AI助手，该助手可自主代表用户完成发送邮件、卖车及预订旅行等任务。不过，Meta内部担忧这项技术在处理敏感个人数据的访问权限时存在管理不善的问题。这款AI智能体名为Muse，在Meta内部称Hatch，是该公司CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)计划的核心产品。他想要向每天使用Meta服务的数十亿用户提供“个人超级智能”。该计划是Meta为实现收入多元化、减少对广告依赖的最新尝试，同时也希望利用其在AI芯片及其他基础设施上的巨额投资打造一项可持续业务。Meta预计今年在此方面的投入将超过1300亿美元。

Meta在公告中表示，Muse初期仅在美国上线，用户可通过专门的Muse应用或Meta旗下WhatsApp通讯服务使用。Meta称“很快”会将这一智能体添加到其智能眼镜产品线中，但未透露具体细节。Meta发言人表示，该智能体将提供免费基础版本，同时推出每月20美元和每月100美元的订阅套餐，以满足更高频使用需求。Meta表示，用户可以选择退出，不让自己的交互数据用于训练Meta的AI模型，公司计划在今年晚些时候推出Muse的加密版本。

全球折叠屏手机累计出货量将突破1亿部

近日，根据 Counterpoint Research最新发布的全球折叠屏智能手机市场预测，全球折叠屏手机累计出货量预计将在2026年底突破1亿部。自2019年这一品类问世以来，折叠屏手机目前已迭代至第八代。随着苹果正式入局，叠加三星和华为对阔折叠形态产品需求的增长，折叠屏手机市场需求预计将进一步提升，推动2027年全球折叠屏手机出货量同比增长37%。随着市场增速升，Counterpoint Research预计折叠屏手机市场将在未来三年内达成下一个累计1亿部的出货量里程碑。

Counterpoint Research预测，2026年苹果折叠屏iPhone出货量最高可达到600万部，这将助其占据全球25%的市场份额，排名升至第二位，仅次于三星的38%，并领先于华为的22%。考虑到今年预计的销售窗口期相对较短，苹果在进入该品类后如此迅速地达成这一排名，意义尤为深远。对于折叠屏手机市场而言，真正的差异化优势将在于用户体验，这将有助于推动品类扩张，并催生出针对更广泛消费群体、涵盖生产力和内容消费两大领域的全新应用场景。目前，折叠屏手机的价格仍然是传统直板智能手机的三倍，其走向大众化普及预计需数年时间。

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北京智奇数美科技有限公司深耕企业号码安全领域，专注为企业提供专业的号码认证平台取消标记服务。我们一站式解决号码标记查询、号码标记申诉、号码标记取消、号码标记认证等企业核心需求；为用户提供专业的 400号码、95号码、手机号码、固话号码等全类型号码品牌认证服务。凭借渠道覆盖全面、上线效率高、售后响应及时的核心优势，助力企业快速恢复号码公信力，大幅提升业务沟通效率。

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