锚定AI规模化落地需求，华为携手安永发布《先进数据存力白皮书》

近日，华为发布《先进数据存力白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书从“新定义、新价值、新标尺、新路径”对先进数据存力进行深度解读，进一步厘清其作为驱动智能经济高质量发展的数字基石，如何引导存储产业范式革新，以支撑AI创新与数据价值释放。

全球AI产业加速迭代，数据进化为AI发展的战略性基础资源，高质量数据已被提升至与算力、模型并重的位置。安永战略与交易咨询合伙人叶亮博士指出：“过去数年，‘数据存力’已从专业概念进入大众视野，市场认知度显著提升。如今，AI的规模化落地对数据存储提出了全新要求：通过承载高质量数据的产生、验证、沉淀和复用的全流程闭环，让数据在循环中不断累积并放大价值。因此，‘先进数据存力’持续演进——让存储从数据的终点，成为智能的起点。”

白皮书对先进数据存力进行了深度解读：

新定义：AI时代的先进数据存力，将从以“容量”为核心，升级为以“数据价值释放”为核心，具备“STORE”五项关键能力，即：弹性规模承载（Scale）、极速数据供给（Throughput）、知识沉淀复用（Organization）、全维安全韧性（Resilience）和极致绿色高效（Efficiency），分别对应“存得下、供得上、用得好、守得住、耗得少”，以判断数据存储是否先进、能否支撑数据持续转化为智能。

新价值：先进数据存力产业蓬勃发展，将创造“产业-经济-社会”多维价值。从产业价值出发，层次放大经济价值，最终衍生为推动民生改善、普惠发展与绿色转型的社会价值。

新标尺：基于“STORE”能力模型，构建“区域发展级—数据中心级”两级先进数据存力指标体系，增设并升级AI存算配置强度、AI存储增长率、AI存储专利占比、单位GDP存力容量、数据中心存储容量等核心指标，以判断数据存力的整体建设水平与实际应用能力。

新路径：以政策体系、产业协同、技术创新为三大抓手，推动产业共建AI时代先进存力新生态。全球AI加速演进，企业对数据存力的诉求早已突破传统存储的边界。华为率先提出并定义“先进数据存力”，并持续顺应时代发展以不断丰富其内涵。华为数据存储产品线总裁袁远表示：“今天，全新《先进数据存力白皮书》的发布，将进一步凝聚行业共识，推动全球不同区域和企业构建面向AI时代的先进数据存力，让数据优势和技术优势持续转化为产业优势与发展动能，共同开启智能时代的新篇章。”

华为发布《迈向智能世界白皮书2026-智能体@AEI》

近日，华为发布《迈向智能世界白皮书2026-智能体@AEI》（以下简称“智能体@AEI白皮书”），标志着AEI从概念验证阶段迈入规模化应用阶段，Agentic AI 运维的价值，正从互联网、金融领域的头部客户，辐射延伸至千行百业。全球固定网络创新联盟（NIDA）秘书长邓一鸥指出，2026 年Agentic AN已从概念验证阶段迈入规模化应用阶段，整体呈现出体系成熟、场景深化、生态协同的发展态势。在云端构建统一运维智能体，实现多域场景覆盖；依托数据飞轮持续迭代智能体能力，通过云端与本地智能体协同联动，是打造由 Agentic AI 驱动的新一代企业 ICT 自智运维体系的关键举措。NIDA也已据此启动Agentic AN系列化建网标准的制定工作。

华为企业O&M系统解决方案总经理李生在发言中指出，Agentic AI 正加速走进企业运维领域，在互联网、金融、运营商等行业头部客户已释放巨大价值。华为为了加快 Agentic AI 的产业生态发展和规模化应用，发布 iMasterCloud 智能云管解决新方案。通过构建 “厂家赋能 + 伙伴服务” 模式，推动 AI 能力普惠，让更多行业客户获得智能化带来的价值。

自 2025 年 AEI（Agentic Enterprise ICT-infrastructure） 理念提出以来，Agentic AI 产业落地步伐持续加快，行业机构与头部企业协同发力，智能体标准从分散走向统一治理，从标准走向规模生产可用，推动智能体技术在企业运维领域实现规模化应用落地与产业化升级。

在产业生态层面，业界积极推进产业建设，通过生态协同共建、专项工作组标准制定等方式，发布《基于智能体的校园自智网络技术白皮书》等产业共识，稳步推动 Agentic AI 技术适配企业运维场景，完成落地迭代。

在架构创新层面，华为推出园区、数据中心、云端一体化统一智能体架构，搭建起成熟的 AEI 落地体系。借助云端推理算力与数据飞轮持续迭代能力，构筑面向智能时代的新型 ICT 基础设施，驱动企业运维从传统自动化、AIOps 迈向 Agentic AI 自主运维。本地智能体协同云端算力，大幅削减企业投入与落地门槛，加速智能体技术全域规模化推广。

在企业实践层面，华为联合杭州亮通、云网金服、光联世纪、江西华瑞等企业创新实践，基于iMasterCloud分别联合打造体系化服务方案、iMasterCloud智能云管平台，赋能合作伙伴更优服务方案，助力更多客户数字化转型。

余晓晖出任工信部副部长

近日，工业和信息化部先后召开党组会议和干部大会，学习贯彻总书记关于发展先进制造业的重要指示和全国先进制造业大会精神，研究贯彻落实举措。部党组书记、部长李乐成出席会议并讲话，部领导辛国斌、叶民、熊继军、柯吉欣、单忠德、余晓晖、高东升、钟志红、王卫明出席会议。

上述信息显示，余晓晖已经出任工业和信息化部副部长。

苹果AI服务器曝光：代号Baltra、搭载自研M8 Ultra芯片

 近日，据The Information报道，苹果已讨论在一款规划中的AI推理服务器上采用英伟达NVLink Fusion网络技术。该服务器将搭载苹果自研芯片，意味着苹果可能重返服务器市场。知情人士向该媒体介绍了相关情况。消息传出后，苹果股价稍早一度走低，随后在盘前交易中翻红并小幅上涨。

报道称，苹果正在开发一款企业级AI服务器，面向AI开发者、企业和政府部门，可能推出搭载两颗或四颗规划中M8 Ultra芯片的版本。M8 Ultra被描述为苹果性能最高的处理器，目前仍处于研发阶段，尚未正式发布。苹果上一次销售专用服务器硬件，还要追溯到旗下Xserve产品线。Xserve于2002年推出，采用1U机架式设计，预装基于UNIX的Mac OS X Server操作系统，主要面向企业级用户与数据中心场景，早期搭载PowerPC G4处理器，后升级至英特尔至强处理器。但由于苹果对企业市场重视不足、客户支持薄弱，Xserve始终未能打开局面，最终于2011年1月31日停止销售。此后，苹果业务重心全面转向消费电子设备。苹果已与博通合作开发首款AI服务器芯片，内部代号为“Baltra”，预计采用台积电3纳米N3E工艺，基于Chiplet架构设计。博通协助苹果设计各个小芯片，苹果则负责将它们组装成单一封装。这种隔离式开发方式，使苹果能够对博通等合作伙伴保密整体设计。苹果已考虑用NVLink Fusion连接这款规划中AI服务器里的M8芯片。NVLink Fusion是英伟达于2025年5月台北国际电脑展期间发布的高速互联技术，将原本主要用于自家芯片的NVLink开放给其他厂商，使客户的定制芯片既能彼此高速互联、组成大规模AI计算系统，也能与英伟达GPU协同工作。

据英伟达官方介绍，第五代NVLink支持72个GPU实现全互联通信，通信速率达1800 GB/s，聚合总带宽高达130 TB/s。目前，联发科、Marvell等企业已成为该技术首批合作伙伴，富士通和高通则计划通过该技术将自家CPU与英伟达GPU进行集成。推动苹果进军企业级AI服务器的因素之一是Mac业务的强劲增长。苹果最新财报显示，Mac单季度营收达到103亿美元，同比增幅接近29%，增速超过iPhone和iPad，成为苹果硬件板块增长最快的业务线。市场将这一增长很大程度上归因于AI企业的批量采购需求。

三星、苹果和谷歌在美同时被调查

近日，美国国际贸易委员会（ITC）宣布，已对某些配备特定音频技术的电子设备展开专利侵权调查。调查对象包括三星电子及其美国子公司、苹果公司和谷歌公司。但启动调查本身不构成专利侵权的认定，法官将举行听证会作出初步认定，然后经过ITC审查并作出最终决定。

该调查基于BoomCloud 360 Inc.于2026年8月14日提交、8月31日补充的投诉。投诉方指控相关设备在进口美国并销售时侵犯其专利，违反1930年关税法第337条。投诉方请求ITC发布有限排除令和停止令。ITC表示，启动调查本身不构成对专利侵权的认定，也未就案件实质作出任何决定。案件将交由首席行政法官分配给一名行政法官审理。
行政法官将安排并举行证据听证会，就是否违反第337条作出初步裁定。该初步裁定需经ITC审查，ITC将在尽可能早的时间作出最终决定。ITC将在立案后45天内设定完成调查的目标日期。337案件救济命令发布即生效，并在发布60天后成为最终命令。除非美国贸易代表在60天内以政策理由否决，上述命令将维持效力。

努比亚全球首款AI智能体手机搭载汇顶科技创新方案组合

近日，中兴通讯旗下努比亚的全球首款AI智能体手机——努比亚NaviX Ultra正式发布上市。该机型搭载汇顶科技“超声波指纹 + 侧边电容指纹”双指纹方案及触摸屏控制芯片，为新形态AI端侧设备带来更便捷的身份认证与交互体验。

努比亚NaviX Ultra升级AI交互入口的生物识别能力，其业界首创的侧边独立AI按键集成汇顶电容指纹方案，在启动AI对话的同时，快速完成身份验证。这一设计确保在AI调用手机系统层功能时已获用户授权，降低身份伪造冒用风险。随着AI智能体加速落地端侧并具备更高系统权限，采取措施降低身份伪造等AI交互风险变得愈发重要。IDC预测，基于生物识别等身份验证技术，将成为AI安全防护的重要探索方向之一。

扎克伯格发声：AI安全应靠独立评估，而非集体减速

近日，据彭博社报道，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示，AI实验室应当依靠独立评估方和顾问来确保模型的安全。扎克伯格在周二加入了越来越多科技高管的行列，就如何最好地防止AI系统危害人类这一全球性辩论发表看法。“引入独立评估方和顾问是行业最佳实践。”扎克伯格在X平台上发帖写道。他指出，总的来说，拥有一个更大、更多元化的评估方生态会有帮助。扎克伯格表示，关于是否应放慢AI能力发展、等对齐技术跟上，目前有很多争论。他的观点是，信任和对齐正在迅速成为区分智能体和模型的最重要能力。任何不重视对齐的实验室都会落后。对齐指的是让AI做事方式与人类利益一致。

眼下，一些公司高管已表态支持放慢AI发展速度，并主张合作达成共识。扎克伯格写道，Meta决定自行放慢Muse AI工具的开发工作，而不是先要求同行也检查各自的进展。“Meta把Muse的发布推迟了数月，以专注于安全与保障，”他写道，“我们并没有要求其他所有人先这样做，然后自己才跟进。我们只是把它作为日常工作的一部分去做了，因为这对用户、对我们来说显然都是正确的选择。”

扎克伯格认为，将绝大部分算力用于服务人们，而不是竞相推动AI的递归自我改进，是确保安全发展这项技术的最佳方式之一。Meta已经作出这一承诺，其他实验室也可以这么做。上周末，Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)的一篇3800字文章，令围绕AI经济与安全风险的激烈辩论进一步升温。他在文中呼吁放慢最先进系统的开发速度，以便研究人员更好地理解潜在威胁。阿莫代伊的这一呼吁得到了OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)和SpaceX CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的罕见支持。

OpenAI GPT-5.5 将于 10 月 14 日下线

近日，OpenAI宣布，GPT-5.5 将于 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 中下线，覆盖所有订阅方案。OpenAI 同时提醒，在 Codex 中使用 GPT-5.5 的用户应尽快切换至 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。OpenAI 表示，此次停用范围包含所有计划。对于仍依赖 GPT-5.5 的 Codex 用户，官方给出的可选替代模型为 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra。
此前报道，OpenAI 于今年 4 月 24 日宣布推出 GPT-5.5 模型，相比较 GPT-5.4 在完成相同任务的情况下减少词元（Token）消耗。 

Gartner发布2026中国人工智能十大趋势

近日，商业与技术洞察公司Gartner发布2026年中国人工智能十大趋势。中国在人工智能相关技术领域取得了显著进展，尤其是生成式人工智能（如大模型GLM-5.2、Kimi K3、Deepseek V4）领域的发展，正在重塑全球人工智能格局。Gartner研究总监费天祺表示：“中国在人工智能（AI）及生成式人工智能（GenAI）技术的开发和应用方面取得了显著进展。2026年中国人工智能主要趋势并非孤立出现，而是2025年格局持续演进和成熟的结果。2025年被视为‘在机遇中开展创新’的广义目标，如今已演变为企业的结构性刚需，并具体落实为‘全栈式自主可控人工智能’与‘务实驱动的模型创新’这两大基础能力层。同样，‘利用成本可控的人工智能实现业务转型’的早期战略想法，已从设想转为实际行动，具体表现为可扩展的智能体劳动力直接融入日常运营。最后，2025年较为活跃的‘消费者驱动的生态系统’，已催生出一系列切实可见的人工智能超级入口，将先进智能转化为面向消费者的产品、应用和物理环境。”

以下是2026年中国人工智能十大趋势。

【模型芯片自主化】模型芯片自主可控是指中国通过自主设计和制造人工智能芯片，支持本土具有国际竞争力的人工智能模型发展。其目标是实现半导体供应链及人工智能模型等关键技术栈的自主可控，为人工智能应用和服务生态系统提供坚实基础。这一战略举措旨在降低对外部技术和产品的依赖，保障中国人工智能产业的安全与长期可持续发展。

【模型技术栈韧性】模型技术栈韧性是指企业在人工智能模型栈的各层（包括模型框架、推理引擎、API接口、部署环境及上下游依赖）具备冗余、可替代性和快速恢复能力，从而在供应链中断、地缘政治控制或厂商策略突变等情况下，保障人工智能工作负载的持续稳定运行。美国不断升级的出口管制措施，以及对前沿人工智能模型的突发性访问限制，已经清楚地表明，对任何单一模型供应商或技术栈的过度依赖，会给企业带来不可预知的“断供”风险。模型技术栈韧性已成为企业人工智能战略的核心要素。

【开源权重策略】开源模型的核心特征在于其可访问性与透明性。由于其架构公开性、可定制性和预训练权重，个人和企业能够自由使用、修改并分发这些模型，适用于研究和商业等场景。

【多模态人工智能内容创作】中国的创新者充分利用国内丰富多样的数据生态系统（包括社交媒体、视频、电商内容等），基于多模态模型开发出具有创新性的人工智能解决方案。这些模型融合了文本、图像、音频和视频等多种能力，从而提升了内容创作者的生产力，并形成了一个创新与商业应用自我驱动、不断循环的发展生态。

【世界模型】世界模型是指能够学习环境抽象表征的人工智能模型，不仅仅局限于处理文本。与大语言模型只预测下一个词元不同，世界模型的目标是预测环境的下一个状态，从而掌握环境的内在变化规律。通过模拟潜在的未来状态，世界模型让人工智能系统能够预判结果并理解各种行为的后果，因此在许多具体应用场景中具有重要价值。

【智能体能力】

AI智能体所具备并能够应用的企业知识、情境推理、功能技能和实际行为表现等要素的具体、可定义、可衡量的组合。与人类能力类似，企业智能体能力融合了知识、推理、技能和可观测的行为，以支持高效的任务执行。但与人类能力不同，企业智能体的能力并非依赖经验自然形成，而是必须对模型、智能体技能、企业知识和工程化管理这四个相互依存的要素进行有意识的设计、管理和衡量。

【基于本体的语义层】与通用语义层相比，基于本体的语义层，在数据单元和业务流程之间，将操作元数据、数据结构和业务关系进行连接和阐述，提供了更丰富的上下文，弥补了传统数据管理平台在智能体分析方面的不足。这一方法有望提升人工智能上下文工程能力，实现更为精准、逻辑一致的代理型AI应用（如对话式分析等场景），因此在中国逐渐受到重视。

【个人智能体】个人智能体是一种不受特定领域限制的AI智能体，能够在各种不同的软件环境（如网页浏览器、云端虚拟或终端操作系统）中执行开放式、多步骤任务。此类智能体能够根据个人用户偏好和上下文需求进行调整，并可随时间推移不断积累经验。个人智能体可持续处理时长为数分钟、数小时乃至数天的长周期任务，且始终保持在线状态。

【物理人工智能】尽管当前世界仍聚焦于大语言模型，但未来真正能带来竞争优势的，是那些正在赋予人工智能运动、感知和改变物理世界能力的行业领导者。物理人工智能是指将人工智能与实体硬件深度结合，使其能够感知环境、进行自主（或半自主）推理，并在现实世界中执行操作、产生实际效果的技术实践。

【人工智能优先组织】人工智能优先是一种战略理念，强调要充分认识并利用人工智能的变革潜力，将其深度融入企业的各项举措，而不仅仅把人工智能当作一个工具。这是一种主动性的战略选择，旨在探索并发挥人工智能带来的变革能力。虽然打造人工智能优先组织并非强制性要求，但若要充分释放其价值，必须建立以业务为核心的领导力和责任机制。

俄罗斯在9月11日正式开通5G服务

近日，综合TR今日俄罗斯、塔斯社消息，9月11日，俄罗斯正式开通了5G服务。俄罗斯数字发展、通信与大众传媒部表示，5G技术是一个旨在推动经济数字化转型的综合生态系统，其引入不仅有助于提高移动互联网的速度。

消息显示，俄罗斯在16个城市开通了5G网络，包括莫斯科、圣彼得堡和叶卡捷琳堡。目前，5G峰值网速已超过400Mbps，是LTE网速的数倍。按照规划，俄罗斯5G服务在年底可能扩展至另外的50个城市。资料显示，俄罗斯电信运营商Yota早在2012年开通了首个LTE网络，随后其他电信运营商陆续开通。本次提供5G服务的运营商，包括俄移动通信系统公司、梅加丰电信公司等俄罗斯四大运营商。

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